modulo #1 Introduzione all'analisi sportiva Panoramica del campo dell'analisi sportiva, della sua importanza e delle sue applicazioni
modulo #2 Storia dell'analisi sportiva Evoluzione dell'analisi sportiva, traguardi chiave e pionieri nel campo
modulo #3 Fonti dati nell'analisi sportiva Panoramica delle fonti di dati, tra cui statistiche di giocatori e squadre, registri di gioco e metriche avanzate
modulo #4 Pre-elaborazione dei dati nell'analisi sportiva Pulizia, elaborazione e trasformazione dei dati per l'analisi
modulo #5 Statistica descrittiva nell'analisi sportiva Statistiche riassuntive, visualizzazione dei dati e analisi esplorativa dei dati
modulo #6 Statistica inferenziale nell'analisi sportiva Test di ipotesi, intervalli di confidenza e analisi di regressione
modulo #7 Visualizzazione dei dati nell'analisi sportiva Comunicazione efficace di approfondimenti utilizzando strumenti e tecniche di visualizzazione dei dati
modulo #8 Raccolta dati sportivi Web scraping, API e altri metodi per la raccolta di dati sportivi
modulo #9 Analisi delle prestazioni del giocatore Misurazione delle prestazioni dei giocatori utilizzando parametri avanzati e modelli statistici
modulo #10 Analisi delle prestazioni del team Analisi delle prestazioni del team, tra cui la solidità del programma e le metriche di efficienza del team
modulo #11 Teoria dei giochi e processo decisionale strategico Applicazione dei principi della teoria dei giochi alla strategia sportiva e al processo decisionale
modulo #12 Analisi delle scommesse sportive e degli sport fantasy Analisi dei mercati delle scommesse sportive e degli sport fantasy utilizzando tecniche di analisi dei dati
modulo #13 Analisi degli infortuni e valutazione dei rischi Analisi dei dati sugli infortuni per identificare i fattori di rischio e prevedere la probabilità di infortuni
modulo #14 Valutazione del giocatore e analisi del contratto Valutazione del valore del giocatore utilizzando metriche avanzate e analisi dei contratti
modulo #15 Identificazione e reclutamento dei talenti Utilizzare l'analisi dei dati per identificare e reclutare i migliori talenti nello sport
modulo #16 Analisi del business e dei ricavi sportivi Analisi delle operazioni commerciali sportive, dei flussi di entrate e delle metriche di coinvolgimento dei fan
modulo #17 Analisi del comportamento e dell'impegno dei fan Comprendere il comportamento, i sentimenti e l'impegno dei fan utilizzando i social media e altre fonti di dati
modulo #18 Tecnologia e innovazione sportiva Tecnologie emergenti nello sport, tra cui dispositivi indossabili, intelligenza artificiale e realtà virtuale
modulo #19 Analisi sportive in diversi campionati e sport Casi di studio di applicazioni di analisi sportiva in vari campionati e sport
modulo #20 Considerazioni etiche nell'analisi sportiva Affrontare le preoccupazioni etiche e i pregiudizi nell'analisi sportiva
modulo #21 Percorsi di carriera e tendenze del settore nell'analisi sportiva Opportunità di carriera e tendenze del settore nell'analisi sportiva
modulo #22 Modellazione statistica avanzata nell'analisi sportiva Applicazione di modelli statistici avanzati, tra cui apprendimento automatico e metodi bayesiani
modulo #23 Simulazione e previsioni sportive Utilizzo di tecniche di simulazione e previsione per prevedere i risultati delle partite e le prestazioni della stagione
modulo #24 Sviluppo di progetti di analisi sportiva Sviluppo guidato del progetto, inclusa la formulazione del problema, la raccolta dei dati e la comunicazione delle intuizioni
modulo #25 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nella carriera di Sports Analytics
