Analisi sportiva
( 25 Moduli )

modulo #1
Introduzione all'analisi sportiva
Panoramica del campo dell'analisi sportiva, della sua importanza e delle sue applicazioni

modulo #2
Storia dell'analisi sportiva
Evoluzione dell'analisi sportiva, traguardi chiave e pionieri nel campo

modulo #3
Fonti dati nell'analisi sportiva
Panoramica delle fonti di dati, tra cui statistiche di giocatori e squadre, registri di gioco e metriche avanzate

modulo #4
Pre-elaborazione dei dati nell'analisi sportiva
Pulizia, elaborazione e trasformazione dei dati per l'analisi

modulo #5
Statistica descrittiva nell'analisi sportiva
Statistiche riassuntive, visualizzazione dei dati e analisi esplorativa dei dati

modulo #6
Statistica inferenziale nell'analisi sportiva
Test di ipotesi, intervalli di confidenza e analisi di regressione

modulo #7
Visualizzazione dei dati nell'analisi sportiva
Comunicazione efficace di approfondimenti utilizzando strumenti e tecniche di visualizzazione dei dati

modulo #8
Raccolta dati sportivi
Web scraping, API e altri metodi per la raccolta di dati sportivi

modulo #9
Analisi delle prestazioni del giocatore
Misurazione delle prestazioni dei giocatori utilizzando parametri avanzati e modelli statistici

modulo #10
Analisi delle prestazioni del team
Analisi delle prestazioni del team, tra cui la solidità del programma e le metriche di efficienza del team

modulo #11
Teoria dei giochi e processo decisionale strategico
Applicazione dei principi della teoria dei giochi alla strategia sportiva e al processo decisionale

modulo #12
Analisi delle scommesse sportive e degli sport fantasy
Analisi dei mercati delle scommesse sportive e degli sport fantasy utilizzando tecniche di analisi dei dati

modulo #13
Analisi degli infortuni e valutazione dei rischi
Analisi dei dati sugli infortuni per identificare i fattori di rischio e prevedere la probabilità di infortuni

modulo #14
Valutazione del giocatore e analisi del contratto
Valutazione del valore del giocatore utilizzando metriche avanzate e analisi dei contratti

modulo #15
Identificazione e reclutamento dei talenti
Utilizzare l'analisi dei dati per identificare e reclutare i migliori talenti nello sport

modulo #16
Analisi del business e dei ricavi sportivi
Analisi delle operazioni commerciali sportive, dei flussi di entrate e delle metriche di coinvolgimento dei fan

modulo #17
Analisi del comportamento e dell'impegno dei fan
Comprendere il comportamento, i sentimenti e l'impegno dei fan utilizzando i social media e altre fonti di dati

modulo #18
Tecnologia e innovazione sportiva
Tecnologie emergenti nello sport, tra cui dispositivi indossabili, intelligenza artificiale e realtà virtuale

modulo #19
Analisi sportive in diversi campionati e sport
Casi di studio di applicazioni di analisi sportiva in vari campionati e sport

modulo #20
Considerazioni etiche nell'analisi sportiva
Affrontare le preoccupazioni etiche e i pregiudizi nell'analisi sportiva

modulo #21
Percorsi di carriera e tendenze del settore nell'analisi sportiva
Opportunità di carriera e tendenze del settore nell'analisi sportiva

modulo #22
Modellazione statistica avanzata nell'analisi sportiva
Applicazione di modelli statistici avanzati, tra cui apprendimento automatico e metodi bayesiani

modulo #23
Simulazione e previsioni sportive
Utilizzo di tecniche di simulazione e previsione per prevedere i risultati delle partite e le prestazioni della stagione

modulo #24
Sviluppo di progetti di analisi sportiva
Sviluppo guidato del progetto, inclusa la formulazione del problema, la raccolta dei dati e la comunicazione delle intuizioni

modulo #25
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificare i prossimi passi nella carriera di Sports Analytics

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