Apprendimento approfondito
( 25 Moduli )

modulo #1
Introduzione al Deep Learning
Panoramica del deep learning, storia e applicazioni

modulo #2
Prerequisiti matematici
Ripasso di algebra lineare, calcolo e teoria della probabilità

modulo #3
Fondamenti delle reti neurali
Introduzione alle reti neurali artificiali, ai perceptron e ai perceptron multistrato

modulo #4
Funzioni di attivazione e backpropagation
Funzioni di attivazione, backpropagation e discesa del gradiente

modulo #5
Costruzione e addestramento di reti neurali
Esperienza pratica con la costruzione e l'addestramento di reti neurali utilizzando un framework di deep learning

modulo #6
Reti neurali convoluzionali (CNN)
Introduzione alle CNN, livelli convoluzionali e livelli di pooling

modulo #7
Architetture CNN
Architetture AlexNet, VGGNet, GoogLeNet e ResNet

modulo #8
Apprendimento tramite trasferimento e messa a punto
Utilizzo di modelli CNN pre-addestrati e messa a punto per la classificazione delle immagini task

modulo #9
Reti neurali ricorrenti (RNN)
Introduzione alle RNN, alle RNN semplici e alle reti LSTM

modulo #10
Architetture RNN
GRU, RNN bidirezionali e modelli Encoder-Decoder

modulo #11
Modelli sequenza-sequenza
Traduzione automatica, chatbot e modelli sequenza-sequenza

modulo #12
Modelli generativi
Introduzione ai modelli generativi, GAN e VAE

modulo #13
Autoencoder e autoencoder variazionali
Riduzione della dimensionalità, autoencoder e VAE

modulo #14
Reti avversarie generative (GAN)
GAN, DCGAN e GAN condizionali

modulo #15
Apprendimento profondo per rinforzo
Introduzione all'apprendimento per rinforzo, Q-learning e gradienti di policy

modulo #16
Apprendimento profondo per rinforzo Algoritmi
DDPG, metodi Actor-Critic e AlphaGo

modulo #17
Apprendimento non supervisionato e clustering
K-means, clustering gerarchico e riduzione della dimensionalità

modulo #18
Deep Learning per l'elaborazione del linguaggio naturale
Word embedding, modelli linguistici e classificazione del testo

modulo #19
Meccanismi di attenzione
Attenzione in NLP, trasformatori e BERT

modulo #20
Deep Learning per la visione artificiale
Rilevamento, segmentazione e tracciamento di oggetti

modulo #21
Framework di Deep Learning
TensorFlow, PyTorch e Keras

modulo #22
Valutazione del modello e ottimizzazione degli iperparametri
Metriche di valutazione del modello, ottimizzazione degli iperparametri e convalida incrociata

modulo #23
Distribuzione e produzione di Deep Learning
Distribuzione del modello, servizio del modello e produzione

modulo #24
Etica ed equità nel Deep Learning
Considerazioni etiche, pregiudizi ed equità nel Deep Learning modelli

modulo #25
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificare i prossimi passi nella carriera di Deep Learning

Assistente all'apprendimento delle lingue
con supporto vocale

Ciao! Pronti per iniziare? Mettiamo alla prova il tuo microfono.

RISORSE ONLINE

INFORMAZIONI SU WIZAPE

PORTALE ONLINE

La nostra priorità è coltivare una comunità vivace prima di considerare il rilascio di un token. Concentrandoci su coinvolgimento e supporto, possiamo creare una solida base per una crescita sostenibile. Costruiamola insieme!

Stiamo dando al nostro sito web un nuovo look e una nuova interfaccia! 🎉 Restate sintonizzati perché lavoriamo dietro le quinte per migliorare la vostra esperienza.
Preparatevi per un sito rinnovato, più elegante e ricco di nuove funzionalità. Grazie per la pazienza. Grandi novità stanno arrivando!

CONTATTACI POLITICA SULLA RISERVATEZZA

Apprendimento approfondito ( 25 Moduli )

Assistente all'apprendimento delle linguecon supporto vocale

Apprendimento approfondito
( 25 Moduli )

Assistente all'apprendimento delle lingue
con supporto vocale