modulo #1 Introduzione al processo decisionale basato sui dati Definizione del processo decisionale basato sui dati, sua importanza e vantaggi
modulo #2 Comprensione del processo decisionale Panoramica del processo decisionale e dove si inseriscono i dati
modulo #3 Fondamenti di Data Literacy Concetti di base dell'analisi dei dati, inclusi tipi di dati, variabili e qualità dei dati
modulo #4 Lavorare con i dati Esperienza pratica con i dati, inclusa la pulizia, la manipolazione e la visualizzazione dei dati
modulo #5 Elementi essenziali della visualizzazione dei dati Best practice per la creazione di visualizzazioni dei dati efficaci
modulo #6 Statistica descrittiva e analisi dei dati Calcolo e interpretazione delle statistiche di riepilogo, incluse media, mediana e deviazione standard
modulo #7 Statistica inferenziale e test delle ipotesi Introduzione alla statistica inferenziale, inclusi test delle ipotesi e intervalli di confidenza
modulo #8 Fondamenti di Data Mining e Machine Learning Panoramica dei concetti di Data Mining e Machine Learning, inclusi supervisionato e non supervisionato apprendimento
modulo #9 Modellazione predittiva Creazione e interpretazione di modelli predittivi, tra cui regressione e alberi decisionali
modulo #10 Data Storytelling e comunicazione Comunicazione efficace di approfondimenti e risultati alle parti interessate
modulo #11 Big Data e database NoSQL Introduzione a big data, Hadoop e database NoSQL
modulo #12 Strumenti e servizi dati basati su cloud Panoramica di strumenti e servizi dati basati su cloud, tra cui AWS, Google Cloud e Azure
modulo #13 Data Governance ed etica Best practice per la governance dei dati, l'etica e la conformità
modulo #14 Caso di studio: analisi dei dati dei clienti Analisi pratica dei dati dei clienti per guidare le decisioni aziendali
modulo #15 Caso di studio: ottimizzazione delle operazioni con i dati Utilizzo dei dati per ottimizzare le operazioni aziendali e migliorare l'efficienza
modulo #16 Decisioni basate sui dati nella pratica Esempi reali di decisioni basate sui dati in vari settori
modulo #17 Creazione di un'azienda basata sui dati Cultura Strategie per promuovere una cultura basata sui dati all'interno di un'organizzazione
modulo #18 Superare le barriere al processo decisionale basato sui dati Affrontare le sfide e gli ostacoli comuni al processo decisionale basato sui dati
modulo #19 Processo decisionale basato sui dati nell'era digitale Il ruolo del processo decisionale basato sui dati nella trasformazione digitale del business
modulo #20 Tendenze emergenti nel processo decisionale basato sui dati Esplorare nuove tecnologie e approcci nel processo decisionale basato sui dati
modulo #21 Best practice per la qualità e la gestione dei dati Garantire la qualità dei dati e implementare strategie efficaci di gestione dei dati
modulo #22 Tecniche avanzate di visualizzazione dei dati Utilizzo di visualizzazioni interattive e dinamiche per raccontare storie più efficaci
modulo #23 Apprendimento automatico per utenti aziendali Applicazione di concetti di apprendimento automatico a problemi aziendali senza richiedere competenze tecniche approfondite
modulo #24 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nella carriera di Data-Driven Decision Making
