Equilibrio tra innovazione ed etica nell'intelligenza artificiale pubblica
( 25 Moduli )
modulo #1 Introduzione all'IA pubblica Panoramica del ruolo dell'IA nel settore pubblico, dei suoi vantaggi e delle sue sfide
modulo #2 Etica nell'IA: perché è importante Importanza dell'etica nello sviluppo e nell'implementazione dell'IA, con casi di studio
modulo #3 Innovazione nell'IA pubblica: fattori trainanti e sfide Esplorazione dei fattori trainanti dell'innovazione nell'IA pubblica e delle sfide che ne derivano
modulo #4 Comprendere i pregiudizi nei sistemi di IA Definizione e identificazione dei pregiudizi nei sistemi di IA e strategie per la mitigazione
modulo #5 Trasparenza e spiegabilità nell'IA L'importanza della trasparenza e della spiegabilità nei sistemi di IA pubblici
modulo #6 Privacy e protezione dei dati nell'IA pubblica Bilanciare la necessità di innovazione basata sui dati con i diritti alla privacy individuali
modulo #7 Governance e regolamentazione dell'IA Panoramica dei quadri di governance esistenti ed emergenti per l'IA pubblica
modulo #8 Progettazione incentrata sull'uomo nell'IA pubblica Progettazione di sistemi di IA pubblici che diano priorità benessere e dignità umana
modulo #9 AI per il bene sociale: opportunità e sfide Esplorare il potenziale dell'IA per guidare un cambiamento sociale positivo
modulo #10 Caso di studio:AI in sanità Bilanciamento tra innovazione ed etica nelle applicazioni AI in sanità
modulo #11 Caso di studio:AI nell'istruzione I vantaggi e i rischi dell'IA nell'istruzione e strategie per uno sviluppo responsabile
modulo #12 Caso di studio:AI nella giustizia e nelle forze dell'ordine L'uso dell'IA nella giustizia e nelle forze dell'ordine e le considerazioni etiche che ne derivano
modulo #13 Costruire un team di AI etico Assumere, formare e mantenere un team di sviluppo AI diversificato ed etico
modulo #14 Ciclo di vita dello sviluppo AI etico Integrare l'etica in ogni fase del processo di sviluppo AI
modulo #15 Gestione e mitigazione del rischio nell'IA pubblica Identificazione e gestione dei potenziali rischi nei sistemi AI pubblici
modulo #16 Coinvolgimento e partecipazione del pubblico nello sviluppo dell'IA Strategie per coinvolgere i cittadini nello sviluppo e distribuzione di sistemi di intelligenza artificiale pubblici
modulo #17 Valutazione delle implicazioni etiche dei sistemi di intelligenza artificiale Sviluppo di quadri per la valutazione delle implicazioni etiche dei sistemi di intelligenza artificiale
modulo #18 Affrontare la disoccupazione e la disuguaglianza economica L'impatto dell'intelligenza artificiale sull'occupazione e sulla disuguaglianza economica e strategie per la mitigazione
modulo #19 Intelligenza artificiale e sostenibilità ambientale Il potenziale dell'intelligenza artificiale per guidare la sostenibilità ambientale e gli impatti ambientali dell'intelligenza artificiale stessa
modulo #20 Prospettive globali sull'etica dell'intelligenza artificiale Confronto e contrasto degli approcci all'etica dell'intelligenza artificiale in diverse culture e regioni
modulo #21 Il futuro del lavoro e dell'intelligenza artificiale Prevedere il futuro del lavoro in un'economia guidata dall'intelligenza artificiale
modulo #22 Intelligenza artificiale e diritti umani L'intersezione tra intelligenza artificiale e diritti umani, con un focus su dignità, autonomia e non discriminazione
modulo #23 Costruire la fiducia del pubblico nell'intelligenza artificiale Strategie per costruire e mantenere la fiducia del pubblico nei sistemi di intelligenza artificiale
modulo #24 Governance e regolamentazione dell'intelligenza artificiale: emergenti Tendenze Gli ultimi sviluppi nella governance e nella regolamentazione dell'IA e le loro implicazioni per l'IA pubblica
modulo #25 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nell'equilibrio tra innovazione ed etica nella carriera di intelligenza artificiale pubblica
