modulo #1 Introduzione all'etica nell'intelligenza artificiale Panoramica dell'importanza dell'etica nello sviluppo e nell'implementazione dell'intelligenza artificiale
modulo #2 Intelligenza artificiale e valori umani Esplorazione di come i sistemi di intelligenza artificiale riflettono e modellano i valori umani
modulo #3 Il ruolo dell'etica nello sviluppo dell'intelligenza artificiale Comprensione del ruolo dell'etica nello sviluppo dell'intelligenza artificiale, dalla progettazione all'implementazione
modulo #4 Pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale Identificazione e mitigazione dei pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale, inclusi pregiudizi razziali, di genere e socioeconomici
modulo #5 Equità e trasparenza nell'intelligenza artificiale Progettazione di sistemi di intelligenza artificiale equi e trasparenti, inclusa spiegabilità e interpretabilità
modulo #6 Privacy e protezione dei dati nell'intelligenza artificiale Comprensione dell'importanza della privacy e della protezione dei dati nello sviluppo e nell'implementazione dell'intelligenza artificiale
modulo #7 Sistemi autonomi e responsabilità morale Esplorazione delle implicazioni morali dei sistemi autonomi, inclusi droni e auto a guida autonoma
modulo #8 Sostituzione del lavoro e futuro del lavoro L'impatto di L'intelligenza artificiale sulla forza lavoro e il futuro del lavoro
modulo #9 Intelligenza artificiale e giustizia sociale Esame del potenziale dell'intelligenza artificiale di esacerbare o mitigare le ingiustizie sociali
modulo #10 L'etica dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria Esplorazione delle implicazioni etiche dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria, tra cui diagnosi e trattamento medico
modulo #11 Intelligenza artificiale e sicurezza nazionale Le implicazioni etiche dell'intelligenza artificiale nella sicurezza nazionale, tra cui armi autonome e sorveglianza
modulo #12 L'etica dell'intelligenza artificiale nell'istruzione Esame delle implicazioni etiche dell'intelligenza artificiale nell'istruzione, tra cui apprendimento e valutazione personalizzati
modulo #13 Collaborazione e fiducia uomo-intelligenza artificiale Comprendere l'importanza della fiducia nella collaborazione e nel processo decisionale uomo-intelligenza artificiale
modulo #14 Governance e regolamentazione dell'intelligenza artificiale Esplorazione del ruolo della governance e della regolamentazione nel garantire uno sviluppo e un'implementazione etici dell'intelligenza artificiale
modulo #15 Soluzioni tecniche per un'intelligenza artificiale etica Esame delle soluzioni tecniche alle sfide etiche dell'intelligenza artificiale, tra cui trasparenza, spiegabilità ed equità
modulo #16 Prospettive interculturali e internazionali sull'intelligenza artificiale Etica Esplorazione di prospettive transculturali e internazionali sull'etica e la governance dell'IA
modulo #17 IA e sostenibilità ambientale L'impatto dell'IA sulla sostenibilità ambientale, inclusi il consumo di energia e i rifiuti elettronici
modulo #18 IA e dignità umana Esame della relazione tra IA e dignità umana, incluse questioni di autonomia e agenzia
modulo #19 IA e disuguaglianza globale Il potenziale dell'IA di esacerbare o mitigare la disuguaglianza globale, incluso l'accesso alle risorse e alle opportunità
modulo #20 IA e democrazia L'impatto dell'IA sui sistemi democratici, inclusa la disinformazione e la manipolazione degli elettori
modulo #21 IA etica nella pratica: casi di studio Casi di studio reali sullo sviluppo e l'implementazione dell'IA etica, inclusi successi e sfide
modulo #22 Etica e filosofia dell'IA Esplorazione delle basi filosofiche dell'etica dell'IA, incluse questioni di moralità e valori umani
modulo #23 Etica e politica dell'IA Comprendere l'intersezione tra IA etica e politica, tra cui regolamentazione, governance e advocacy
modulo #24 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nella carriera in Etica dell'Intelligenza Artificiale
