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Gestione dei dati negli ambienti cloud
( 24 Moduli )

modulo #1
Introduzione al Cloud Computing
Panoramica del cloud computing, dei suoi vantaggi e dei concetti chiave
modulo #2
Fondamenti di Cloud Storage
Comprensione di modelli, tipi e caratteristiche di cloud storage
modulo #3
Sfide di Cloud Data Management
Comprensione delle sfide della gestione dei dati in ambienti cloud
modulo #4
Sicurezza e conformità dei dati cloud
Panoramica dei requisiti di sicurezza e conformità dei dati cloud
modulo #5
Data Governance in ambienti cloud
Comprensione dei principi di data governance e delle best practice in ambienti cloud
modulo #6
Integrazione dei dati basata su cloud
Panoramica degli strumenti e delle tecniche di integrazione dei dati basati su cloud
modulo #7
Cloud Data Warehousing e analisi
Comprensione delle soluzioni di data warehousing e analisi basate su cloud
modulo #8
Database NoSQL basati su cloud
Panoramica dei database NoSQL basati su cloud e dei loro casi d'uso
modulo #9
Database relazionali basati su cloud
Panoramica dei database relazionali basati su cloud e dei loro casi d'uso
modulo #10
Cloud Storage Servizi (archiviazione oggetti, archiviazione file, archiviazione a blocchi)
Approfondimento sui servizi di archiviazione cloud e sui relativi casi d'uso
modulo #11
Cloud Data Lake e Data Warehouse
Comprensione di cloud data lake e data warehouse e delle loro differenze
modulo #12
Ingestione ed elaborazione dati in ambienti cloud
Panoramica delle tecniche di ingestione ed elaborazione dati in ambienti cloud
modulo #13
ETL ed ELT basati su cloud
Comprensione di strumenti e tecniche ETL ed ELT basati su cloud
modulo #14
Qualità dei dati e pulizia dei dati basati su cloud
Panoramica degli strumenti e delle tecniche di qualità dei dati e pulizia dei dati basati su cloud
modulo #15
Governance dei dati e gestione dei metadati basati su cloud
Comprensione delle best practice di governance dei dati e gestione dei metadati basati su cloud
modulo #16
Ottimizzazione dei costi e gestione delle risorse del cloud
Panoramica delle strategie di ottimizzazione dei costi e gestione delle risorse del cloud
modulo #17
Backup e ripristino dei dati nel cloud
Comprensione delle strategie e delle best practice di backup e ripristino dei dati nel cloud
modulo #18
Archiviazione dei dati nel cloud e Tiering
Panoramica delle strategie e delle best practice di archiviazione e suddivisione in livelli dei dati nel cloud
modulo #19
Strumenti e servizi di gestione dei dati nativi del cloud
Panoramica degli strumenti e dei servizi di gestione dei dati nativi del cloud (ad esempio AWS Lake Formation, Azure Synapse Analytics)
modulo #20
Strategie di gestione dei dati multi-cloud
Comprensione delle strategie e delle best practice di gestione dei dati multi-cloud
modulo #21
Gestione dei dati di elaborazione ibrida ed edge computing
Panoramica delle strategie e delle best practice di gestione dei dati di elaborazione ibrida ed edge computing
modulo #22
Gestione dei dati nel cloud per intelligenza artificiale e apprendimento automatico
Comprensione della gestione dei dati nel cloud per carichi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
modulo #23
Best practice e governance della gestione dei dati nel cloud
Panoramica delle best practice e dei framework di governance della gestione dei dati nel cloud
modulo #24
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificazione dei prossimi passi nella carriera di Data Management in Cloud Environments


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