modulo #1 Introduzione al Cloud Computing Panoramica del cloud computing, dei suoi vantaggi e dei concetti chiave
modulo #2 Fondamenti di Cloud Storage Comprensione di modelli, tipi e caratteristiche di cloud storage
modulo #3 Sfide di Cloud Data Management Comprensione delle sfide della gestione dei dati in ambienti cloud
modulo #4 Sicurezza e conformità dei dati cloud Panoramica dei requisiti di sicurezza e conformità dei dati cloud
modulo #5 Data Governance in ambienti cloud Comprensione dei principi di data governance e delle best practice in ambienti cloud
modulo #6 Integrazione dei dati basata su cloud Panoramica degli strumenti e delle tecniche di integrazione dei dati basati su cloud
modulo #7 Cloud Data Warehousing e analisi Comprensione delle soluzioni di data warehousing e analisi basate su cloud
modulo #8 Database NoSQL basati su cloud Panoramica dei database NoSQL basati su cloud e dei loro casi d'uso
modulo #9 Database relazionali basati su cloud Panoramica dei database relazionali basati su cloud e dei loro casi d'uso
modulo #10 Cloud Storage Servizi (archiviazione oggetti, archiviazione file, archiviazione a blocchi) Approfondimento sui servizi di archiviazione cloud e sui relativi casi d'uso
modulo #11 Cloud Data Lake e Data Warehouse Comprensione di cloud data lake e data warehouse e delle loro differenze
modulo #12 Ingestione ed elaborazione dati in ambienti cloud Panoramica delle tecniche di ingestione ed elaborazione dati in ambienti cloud
modulo #13 ETL ed ELT basati su cloud Comprensione di strumenti e tecniche ETL ed ELT basati su cloud
modulo #14 Qualità dei dati e pulizia dei dati basati su cloud Panoramica degli strumenti e delle tecniche di qualità dei dati e pulizia dei dati basati su cloud
modulo #15 Governance dei dati e gestione dei metadati basati su cloud Comprensione delle best practice di governance dei dati e gestione dei metadati basati su cloud
modulo #16 Ottimizzazione dei costi e gestione delle risorse del cloud Panoramica delle strategie di ottimizzazione dei costi e gestione delle risorse del cloud
modulo #17 Backup e ripristino dei dati nel cloud Comprensione delle strategie e delle best practice di backup e ripristino dei dati nel cloud
modulo #18 Archiviazione dei dati nel cloud e Tiering Panoramica delle strategie e delle best practice di archiviazione e suddivisione in livelli dei dati nel cloud
modulo #19 Strumenti e servizi di gestione dei dati nativi del cloud Panoramica degli strumenti e dei servizi di gestione dei dati nativi del cloud (ad esempio AWS Lake Formation, Azure Synapse Analytics)
modulo #20 Strategie di gestione dei dati multi-cloud Comprensione delle strategie e delle best practice di gestione dei dati multi-cloud
modulo #21 Gestione dei dati di elaborazione ibrida ed edge computing Panoramica delle strategie e delle best practice di gestione dei dati di elaborazione ibrida ed edge computing
modulo #22 Gestione dei dati nel cloud per intelligenza artificiale e apprendimento automatico Comprensione della gestione dei dati nel cloud per carichi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
modulo #23 Best practice e governance della gestione dei dati nel cloud Panoramica delle best practice e dei framework di governance della gestione dei dati nel cloud
modulo #24 Riepilogo e conclusione del corso Pianificazione dei prossimi passi nella carriera di Data Management in Cloud Environments
