modulo #3 Fonti di dati dell'IoT industriale Panoramica delle fonti di dati industriali, inclusi sensori, dispositivi e macchine
modulo #4 Ingestione ed elaborazione dei dati Tecniche per l'ingestione e l'elaborazione dei dati IoT industriale
modulo #5 Archiviazione e gestione dei dati Soluzioni di archiviazione dei dati IoT industriale, inclusi cloud, fog ed edge computing
modulo #6 Introduzione all'intelligenza artificiale edge Panoramica dell'intelligenza artificiale edge, dei suoi vantaggi e delle sue applicazioni nell'IoT industriale
modulo #7 Architetture AI edge Considerazioni sulla progettazione dell'architettura AI edge e best practice
modulo #8 Distribuzione di modelli AI all'edge Considerazioni pratiche per la distribuzione di modelli AI all'edge
modulo #9 Analisi ed elaborazione in tempo reale Tecniche per l'analisi e l'elaborazione in tempo reale nell'industria IoT
modulo #10 Apprendimento automatico per la manutenzione predittiva Applicazioni dell'apprendimento automatico per la manutenzione predittiva nell'IoT industriale
modulo #11 Rilevamento delle anomalie e monitoraggio delle condizioni Utilizzo dell'intelligenza artificiale per il rilevamento delle anomalie e il monitoraggio delle condizioni nell'IoT industriale
modulo #12 Controllo qualità e ottimizzazione dei processi Applicazioni dell'intelligenza artificiale per il controllo qualità e l'ottimizzazione dei processi nell'IoT industriale
modulo #13 Visione artificiale nell'IoT industriale Applicazioni della visione artificiale nell'IoT industriale, inclusa l'analisi di immagini e video
modulo #14 Elaborazione del linguaggio naturale nell'IoT industriale Applicazioni dell'elaborazione del linguaggio naturale nell'IoT industriale, inclusa l'analisi di testo e parlato
modulo #15 Sicurezza informatica nell'IoT industriale Minacce alla sicurezza informatica e strategie di mitigazione nell'IoT industriale
modulo #16 Sicurezza AI Edge Protezione delle implementazioni AI edge nell'IoT industriale
modulo #17 Protocolli di comunicazione IoT industriale Panoramica dei protocolli di comunicazione IoT industriale, inclusi MQTT, CoAP e DDS
modulo #18 IoT industriale basato su cloud Piattaforme Panoramica delle piattaforme IoT industriali basate su cloud, tra cui AWS IoT, Azure IoT e Google Cloud IoT Core
modulo #19 Gestione dei dispositivi IoT industriali Strategie di gestione dei dispositivi e best practice per l'IoT industriale
modulo #20 Casi d'uso dell'IoT industriale basato sull'intelligenza artificiale Esempi reali di casi d'uso dell'IoT industriale basato sull'intelligenza artificiale
modulo #21 Implementazione di progetti di intelligenza artificiale nell'IoT industriale Considerazioni pratiche per l'implementazione di progetti di intelligenza artificiale nell'IoT industriale
modulo #22 Valutazione dei modelli di intelligenza artificiale per l'IoT industriale Valutazione e selezione di modelli di intelligenza artificiale per applicazioni IoT industriali
modulo #23 Etica e spiegabilità dell'intelligenza artificiale nell'IoT industriale Considerazioni etiche e spiegabilità nei sistemi IoT industriali basati sull'intelligenza artificiale
modulo #24 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nell'integrazione dell'IA nella carriera IoT industriale
