modulo #1 Introduzione all'intelligenza artificiale in ambito sanitario Panoramica delle applicazioni dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario, vantaggi e sfide
modulo #2 Storia dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario Evoluzione dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario, traguardi chiave e attori
modulo #3 Panorama dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario Stato attuale dell'adozione dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario, tendenze del settore e prospettive future
modulo #4 Fondamenti dell'apprendimento automatico Introduzione all'apprendimento automatico, tipi di apprendimento automatico e apprendimento supervisionato/non supervisionato
modulo #5 Fondamenti dell'apprendimento profondo Introduzione all'apprendimento profondo, reti neurali e reti neurali convoluzionali
modulo #6 Fondamenti dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) Introduzione all'NLP, analisi del testo e analisi del sentiment
modulo #7 Intelligenza artificiale nell'imaging medico Applicazioni dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico, analisi delle immagini e diagnosi
modulo #8 Intelligenza artificiale nel supporto alle decisioni cliniche Utilizzo dell'intelligenza artificiale per il supporto alle decisioni cliniche, diagnosi e pianificazione del trattamento
modulo #9 Intelligenza artificiale nell'analisi dei dati dei pazienti Analisi dei dati dei pazienti, EHR e risultati dei pazienti tramite IA
modulo #10 IA nell'analisi predittiva Utilizzo dell'IA per analisi predittive, stratificazione del rischio e profilazione dei pazienti
modulo #11 IA nei chatbot e negli assistenti virtuali Chatbot e assistenti virtuali basati sull'IA nell'assistenza sanitaria
modulo #12 IA nei dispositivi indossabili e nell'IoT Applicazioni dell'IA nei dispositivi indossabili, IoT e monitoraggio remoto dei pazienti
modulo #13 IA in oncologia Applicazioni dell'IA nella ricerca, diagnosi e trattamento del cancro
modulo #14 IA in neurologia Applicazioni dell'IA nei disturbi neurologici, diagnosi e trattamento
modulo #15 IA nelle malattie cardiovascolari Applicazioni dell'IA nella diagnosi, trattamento e prevenzione delle malattie cardiovascolari
modulo #16 Etica dell'IA nell'assistenza sanitaria Considerazioni etiche, pregiudizi ed equità nelle applicazioni dell'IA nell'assistenza sanitaria
modulo #17 Quadri normativi per l'IA nell'assistenza sanitaria Panoramica delle normative, delle linee guida e degli standard per l'IA nell'assistenza sanitaria
modulo #18 Sicurezza informatica e privacy nell'assistenza sanitaria basata sull'IA Protezione dati dei pazienti e garanzia della sicurezza informatica nelle applicazioni AI in ambito sanitario
modulo #19 Costruzione di un team AI in ambito sanitario Creazione di un team multidisciplinare per progetti AI in ambito sanitario
modulo #20 Preparazione e integrazione dei dati per AI Preparazione e integrazione dei dati sanitari per applicazioni AI
modulo #21 Distribuzione di modelli AI in ambito sanitario Distribuzione e integrazione di modelli AI in contesti sanitari
modulo #22 AI spiegabile in ambito sanitario Modelli AI interpretabili e spiegabili in ambito sanitario
modulo #23 AI e medicina personalizzata Applicazioni AI in medicina personalizzata e assistenza sanitaria di precisione
modulo #24 AI e disparità in ambito sanitario Affrontare le disparità in ambito sanitario utilizzando AI e approcci basati sui dati
modulo #25 Storie di successo AI in ambito sanitario Esempi reali di storie di successo AI in ambito sanitario
modulo #26 Casi di studio AI nell'imaging medico Casi di studio approfonditi di applicazioni AI nell'imaging medico
modulo #27 Casi di studio AI nel supporto alle decisioni cliniche Casi di studio approfonditi di applicazioni AI nel supporto alle decisioni cliniche
modulo #28 Tendenze emergenti nell'assistenza sanitaria AI Futuro prospettive e tendenze emergenti nell'assistenza sanitaria basata sull'intelligenza artificiale
modulo #29 AI e politica sanitaria Il ruolo dell'intelligenza artificiale nel dare forma alla politica e alla riforma sanitaria
modulo #30 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nell'intelligenza artificiale nella carriera sanitaria
