Intelligenza artificiale per le aziende
( 25 Moduli )

modulo #1
Introduzione all'intelligenza artificiale per le aziende
Panoramica del corso e dell'importanza dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari

modulo #2
Cos'è l'intelligenza artificiale?
Definizioni, tipi e storia dell'intelligenza artificiale

modulo #3
Fondamenti di apprendimento automatico
Fondamenti di apprendimento automatico, apprendimento supervisionato e non supervisionato

modulo #4
Fondamenti di apprendimento profondo
Introduzione all'apprendimento profondo, alle reti neurali e ai framework di apprendimento profondo

modulo #5
AI nell'industria
Stato attuale dell'adozione dell'intelligenza artificiale in vari settori, tra cui sanità, finanza e vendita al dettaglio

modulo #6
AI per la strategia aziendale
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per guidare la strategia aziendale, identificare opportunità e creare un vantaggio competitivo

modulo #7
Preparazione dei dati per l'intelligenza artificiale
Importanza della qualità dei dati, preelaborazione dei dati e visualizzazione dei dati per applicazioni di intelligenza artificiale

modulo #8
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Introduzione all'NLP, analisi del testo e analisi del sentiment

modulo #9
Computer Vision
Introduzione alla visione artificiale, al riconoscimento delle immagini e alla rilevamento

modulo #10
Chatbot e intelligenza artificiale conversazionale
Creazione di interfacce conversazionali, chatbot e assistenti vocali

modulo #11
Analisi predittiva e previsioni
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per la modellazione predittiva, le previsioni e il processo decisionale

modulo #12
Sistemi di raccomandazione
Creazione di sistemi di raccomandazione utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico

modulo #13
intelligenza artificiale per il servizio clienti
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per migliorare il servizio clienti, inclusi chatbot e analisi del sentiment

modulo #14
intelligenza artificiale per la gestione della supply chain
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per ottimizzare le operazioni della supply chain, incluse le previsioni della domanda e la gestione dell'inventario

modulo #15
intelligenza artificiale per marketing e pubblicità
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per ottimizzare le campagne di marketing, i pubblici di destinazione e misurare il ROI

modulo #16
intelligenza artificiale per vendite e gestione degli account
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per ottimizzare i processi di vendita, inclusi la generazione di lead e la gestione degli account

modulo #17
Etica e pregiudizi nell'intelligenza artificiale
Comprensione delle implicazioni etiche dell'intelligenza artificiale, pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale e misure per mitigare i pregiudizi

modulo #18
Governance dell'intelligenza artificiale e Conformità
Comprensione delle normative e dei problemi di conformità relativi all'adozione dell'intelligenza artificiale in azienda

modulo #19
Creazione di un team di intelligenza artificiale
Creazione di un team di intelligenza artificiale, inclusi ruoli, competenze e responsabilità

modulo #20
Gestione dei progetti di intelligenza artificiale
Gestione dei progetti di intelligenza artificiale, inclusi pianificazione, esecuzione e monitoraggio

modulo #21
Misurazione del ROI dell'intelligenza artificiale
Misurazione del ROI dei progetti di intelligenza artificiale, inclusi parametri e framework di valutazione

modulo #22
Intelligenza artificiale e futuro del lavoro
Comprensione dell'impatto dell'intelligenza artificiale su lavori, competenze e futuro del lavoro

modulo #23
Intelligenza artificiale nel cloud
Utilizzo di servizi di intelligenza artificiale basati su cloud, inclusi AWS, Azure e Google Cloud AI Platform

modulo #24
Intelligenza artificiale all'avanguardia
Utilizzo dell'intelligenza artificiale all'avanguardia, inclusi IoT, edge computing e analisi in tempo reale

modulo #25
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificare i prossimi passi nella carriera aziendale in ambito AI

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