modulo #1 Introduzione all'intelligenza artificiale per le aziende Panoramica del corso e dell'importanza dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari
modulo #2 Cos'è l'intelligenza artificiale? Definizioni, tipi e storia dell'intelligenza artificiale
modulo #3 Fondamenti di apprendimento automatico Fondamenti di apprendimento automatico, apprendimento supervisionato e non supervisionato
modulo #4 Fondamenti di apprendimento profondo Introduzione all'apprendimento profondo, alle reti neurali e ai framework di apprendimento profondo
modulo #5 AI nell'industria Stato attuale dell'adozione dell'intelligenza artificiale in vari settori, tra cui sanità, finanza e vendita al dettaglio
modulo #6 AI per la strategia aziendale Utilizzo dell'intelligenza artificiale per guidare la strategia aziendale, identificare opportunità e creare un vantaggio competitivo
modulo #7 Preparazione dei dati per l'intelligenza artificiale Importanza della qualità dei dati, preelaborazione dei dati e visualizzazione dei dati per applicazioni di intelligenza artificiale
modulo #8 Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) Introduzione all'NLP, analisi del testo e analisi del sentiment
modulo #9 Computer Vision Introduzione alla visione artificiale, al riconoscimento delle immagini e alla rilevamento
modulo #10 Chatbot e intelligenza artificiale conversazionale Creazione di interfacce conversazionali, chatbot e assistenti vocali
modulo #11 Analisi predittiva e previsioni Utilizzo dell'intelligenza artificiale per la modellazione predittiva, le previsioni e il processo decisionale
modulo #12 Sistemi di raccomandazione Creazione di sistemi di raccomandazione utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico
modulo #13 intelligenza artificiale per il servizio clienti Utilizzo dell'intelligenza artificiale per migliorare il servizio clienti, inclusi chatbot e analisi del sentiment
modulo #14 intelligenza artificiale per la gestione della supply chain Utilizzo dell'intelligenza artificiale per ottimizzare le operazioni della supply chain, incluse le previsioni della domanda e la gestione dell'inventario
modulo #15 intelligenza artificiale per marketing e pubblicità Utilizzo dell'intelligenza artificiale per ottimizzare le campagne di marketing, i pubblici di destinazione e misurare il ROI
modulo #16 intelligenza artificiale per vendite e gestione degli account Utilizzo dell'intelligenza artificiale per ottimizzare i processi di vendita, inclusi la generazione di lead e la gestione degli account
modulo #17 Etica e pregiudizi nell'intelligenza artificiale Comprensione delle implicazioni etiche dell'intelligenza artificiale, pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale e misure per mitigare i pregiudizi
modulo #18 Governance dell'intelligenza artificiale e Conformità Comprensione delle normative e dei problemi di conformità relativi all'adozione dell'intelligenza artificiale in azienda
modulo #19 Creazione di un team di intelligenza artificiale Creazione di un team di intelligenza artificiale, inclusi ruoli, competenze e responsabilità
modulo #20 Gestione dei progetti di intelligenza artificiale Gestione dei progetti di intelligenza artificiale, inclusi pianificazione, esecuzione e monitoraggio
modulo #21 Misurazione del ROI dell'intelligenza artificiale Misurazione del ROI dei progetti di intelligenza artificiale, inclusi parametri e framework di valutazione
modulo #22 Intelligenza artificiale e futuro del lavoro Comprensione dell'impatto dell'intelligenza artificiale su lavori, competenze e futuro del lavoro
modulo #23 Intelligenza artificiale nel cloud Utilizzo di servizi di intelligenza artificiale basati su cloud, inclusi AWS, Azure e Google Cloud AI Platform
modulo #24 Intelligenza artificiale all'avanguardia Utilizzo dell'intelligenza artificiale all'avanguardia, inclusi IoT, edge computing e analisi in tempo reale
modulo #25 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nella carriera aziendale in ambito AI
