modulo #1 Introduzione all'intelligenza artificiale in finanza Panoramica dell'applicazione dell'intelligenza artificiale in finanza, importanza e ambito
modulo #2 Fondamenti dell'apprendimento automatico Fondamenti dell'apprendimento automatico, tipi di apprendimento automatico e concetti chiave
modulo #3 Preelaborazione dei dati finanziari Gestione dei dati finanziari, preelaborazione dei dati, progettazione delle funzionalità e visualizzazione dei dati
modulo #4 Fondamenti del deep learning Introduzione al deep learning, reti neurali e framework di deep learning
modulo #5 Analisi delle serie temporali con l'intelligenza artificiale Previsione delle serie temporali, modelli autoregressivi e Prophet
modulo #6 Elaborazione del linguaggio naturale in finanza Analisi del testo, analisi del sentiment e modellazione degli argomenti in finanza
modulo #7 Intelligenza artificiale per la gestione del rischio Applicazioni dell'intelligenza artificiale nella gestione del rischio, rischio di credito, rischio di mercato e rischio operativo
modulo #8 Ottimizzazione del portafoglio con l'intelligenza artificiale Tecniche di ottimizzazione del portafoglio, modello di Markowitz e ottimizzazione del portafoglio basata sull'intelligenza artificiale
modulo #9 Intelligenza artificiale nel trading e negli investimenti Applicazioni dell'intelligenza artificiale nel trading, trading ad alta frequenza e trading quantitativo
modulo #10 Chatbot basati sull'intelligenza artificiale in finanza Creazione di chatbot basati sull'intelligenza artificiale per il servizio clienti, l'intelligenza artificiale conversazionale e la tecnologia finanziaria
modulo #11 intelligenza artificiale per il rilevamento delle frodi Applicazioni di intelligenza artificiale per il rilevamento delle frodi, l'individuazione delle anomalie e la prevenzione delle frodi
modulo #12 intelligenza artificiale nella conformità normativa Applicazioni di intelligenza artificiale nella conformità normativa, AML e KYC
modulo #13 intelligenza artificiale per la segmentazione dei clienti Segmentazione dei clienti tramite intelligenza artificiale, clustering e alberi decisionali
modulo #14 Analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale Analisi predittiva tramite intelligenza artificiale, alberi decisionali, foreste casuali e gradient boosting
modulo #15 intelligenza artificiale per il punteggio di credito Applicazioni di intelligenza artificiale per il punteggio di credito, la valutazione del rischio di credito e le approvazioni dei prestiti
modulo #16 intelligenza artificiale nelle assicurazioni Applicazioni di intelligenza artificiale nelle assicurazioni, nell'elaborazione dei sinistri e nella sottoscrizione
modulo #17 Etica e pregiudizi nell'intelligenza artificiale per la finanza Considerazioni etiche, pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale ed equità nell'intelligenza artificiale processo decisionale
modulo #18 AI in Fintech Applicazioni AI in fintech, pagamenti digitali e blockchain
modulo #19 AI per l'analisi dei documenti finanziari Applicazioni AI nell'analisi dei documenti finanziari, OCR e comprensione dei documenti
modulo #20 Sistemi di raccomandazione basati su AI Sistemi di raccomandazione che utilizzano AI, filtraggio collaborativo e filtraggio basato sui contenuti
modulo #21 AI per la finanza della supply chain Applicazioni AI nella finanza della supply chain, gestione dell'inventario e logistica
modulo #22 Distribuzione di modelli AI in finanza Distribuzione di modelli AI in finanza, distribuzione di modelli e monitoraggio di modelli
modulo #23 Casi di studio sull'AI per la finanza Casi di studio e applicazioni dell'AI nel mondo reale
modulo #24 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nell'intelligenza artificiale nella carriera finanziaria
