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L'intelligenza artificiale nella finanza
( 24 Moduli )

modulo #1
Introduzione all'intelligenza artificiale in finanza
Panoramica dell'applicazione dell'intelligenza artificiale in finanza, importanza e ambito
modulo #2
Fondamenti dell'apprendimento automatico
Fondamenti dell'apprendimento automatico, tipi di apprendimento automatico e concetti chiave
modulo #3
Preelaborazione dei dati finanziari
Gestione dei dati finanziari, preelaborazione dei dati, progettazione delle funzionalità e visualizzazione dei dati
modulo #4
Fondamenti del deep learning
Introduzione al deep learning, reti neurali e framework di deep learning
modulo #5
Analisi delle serie temporali con l'intelligenza artificiale
Previsione delle serie temporali, modelli autoregressivi e Prophet
modulo #6
Elaborazione del linguaggio naturale in finanza
Analisi del testo, analisi del sentiment e modellazione degli argomenti in finanza
modulo #7
Intelligenza artificiale per la gestione del rischio
Applicazioni dell'intelligenza artificiale nella gestione del rischio, rischio di credito, rischio di mercato e rischio operativo
modulo #8
Ottimizzazione del portafoglio con l'intelligenza artificiale
Tecniche di ottimizzazione del portafoglio, modello di Markowitz e ottimizzazione del portafoglio basata sull'intelligenza artificiale
modulo #9
Intelligenza artificiale nel trading e negli investimenti
Applicazioni dell'intelligenza artificiale nel trading, trading ad alta frequenza e trading quantitativo
modulo #10
Chatbot basati sull'intelligenza artificiale in finanza
Creazione di chatbot basati sull'intelligenza artificiale per il servizio clienti, l'intelligenza artificiale conversazionale e la tecnologia finanziaria
modulo #11
intelligenza artificiale per il rilevamento delle frodi
Applicazioni di intelligenza artificiale per il rilevamento delle frodi, l'individuazione delle anomalie e la prevenzione delle frodi
modulo #12
intelligenza artificiale nella conformità normativa
Applicazioni di intelligenza artificiale nella conformità normativa, AML e KYC
modulo #13
intelligenza artificiale per la segmentazione dei clienti
Segmentazione dei clienti tramite intelligenza artificiale, clustering e alberi decisionali
modulo #14
Analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale
Analisi predittiva tramite intelligenza artificiale, alberi decisionali, foreste casuali e gradient boosting
modulo #15
intelligenza artificiale per il punteggio di credito
Applicazioni di intelligenza artificiale per il punteggio di credito, la valutazione del rischio di credito e le approvazioni dei prestiti
modulo #16
intelligenza artificiale nelle assicurazioni
Applicazioni di intelligenza artificiale nelle assicurazioni, nell'elaborazione dei sinistri e nella sottoscrizione
modulo #17
Etica e pregiudizi nell'intelligenza artificiale per la finanza
Considerazioni etiche, pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale ed equità nell'intelligenza artificiale processo decisionale
modulo #18
AI in Fintech
Applicazioni AI in fintech, pagamenti digitali e blockchain
modulo #19
AI per l'analisi dei documenti finanziari
Applicazioni AI nell'analisi dei documenti finanziari, OCR e comprensione dei documenti
modulo #20
Sistemi di raccomandazione basati su AI
Sistemi di raccomandazione che utilizzano AI, filtraggio collaborativo e filtraggio basato sui contenuti
modulo #21
AI per la finanza della supply chain
Applicazioni AI nella finanza della supply chain, gestione dell'inventario e logistica
modulo #22
Distribuzione di modelli AI in finanza
Distribuzione di modelli AI in finanza, distribuzione di modelli e monitoraggio di modelli
modulo #23
Casi di studio sull'AI per la finanza
Casi di studio e applicazioni dell'AI nel mondo reale
modulo #24
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificare i prossimi passi nell'intelligenza artificiale nella carriera finanziaria


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con supporto vocale

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