L'intelligenza artificiale nella gestione della catena di fornitura
( 24 Moduli )
modulo #1 Introduzione all'intelligenza artificiale nella gestione della supply chain Panoramica delle applicazioni dell'intelligenza artificiale nella gestione della supply chain, importanza e vantaggi
modulo #2 Fondamenti della supply chain Revisione dei concetti di gestione della supply chain, tra cui approvvigionamento, pianificazione della produzione, gestione dell'inventario e logistica
modulo #3 Fondamenti dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico Introduzione ai concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, tra cui tipi di intelligenza artificiale, algoritmi di apprendimento automatico e requisiti dei dati
modulo #4 Analisi predittiva nella supply chain Utilizzo dell'analisi predittiva per prevedere la domanda, rilevare anomalie e ottimizzare le operazioni della supply chain
modulo #5 Previsione della domanda con l'intelligenza artificiale Applicazione di algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per migliorare l'accuratezza delle previsioni della domanda
modulo #6 Ottimizzazione della gestione dell'inventario con l'intelligenza artificiale Utilizzo dell'intelligenza artificiale per ottimizzare i livelli di inventario, ridurre le rotture di stock e migliorare l'efficienza della supply chain
modulo #7 Progettazione intelligente della rete della supply chain Applicazione dell'intelligenza artificiale per progettare e ottimizzare le reti della supply chain, tra cui ubicazione delle strutture e pianificazione dei trasporti
modulo #8 intelligenza artificiale negli acquisti e negli approvvigionamenti Utilizzo AI per ottimizzare i processi di approvvigionamento, tra cui selezione dei fornitori, negoziazione dei contratti e gestione dei rischi
modulo #9 Controllo qualità e garanzia basati sull'AI Applicazione dell'AI per migliorare i processi di controllo qualità e garanzia, tra cui rilevamento dei difetti e manutenzione predittiva
modulo #10 Gestione dei trasporti con AI Utilizzo dell'AI per ottimizzare la pianificazione, il routing e la programmazione dei trasporti
modulo #11 Gestione e automazione del magazzino con AI Applicazione dell'AI per ottimizzare le operazioni di magazzino, tra cui gestione dell'inventario, evasione degli ordini e produttività del lavoro
modulo #12 AI nella gestione dei rischi della supply chain Utilizzo dell'AI per identificare, valutare e mitigare i rischi della supply chain, tra cui interruzioni e minacce alla sicurezza informatica
modulo #13 Visibilità della supply chain abilitata dall'AI Applicazione dell'AI per migliorare la visibilità della supply chain, tra cui tracciamento, monitoraggio e analisi in tempo reale
modulo #14 Elaborazione del linguaggio naturale nella supply chain Utilizzo dell'elaborazione del linguaggio naturale per analizzare e generare dati basati su testo, tra cui chatbot, analisi del sentiment e analisi dei documenti
modulo #15 Visione artificiale nella supply chain Applicazione della visione artificiale per analizzare e interpretare dati visivi, tra cui rilevamento di oggetti, classificazione di immagini e rilevamento di anomalie
modulo #16 Sostenibilità della supply chain abilitata dall'intelligenza artificiale Utilizzo dell'intelligenza artificiale per migliorare la sostenibilità della supply chain, tra cui riduzione dell'impronta di carbonio, minimizzazione degli sprechi e responsabilità sociale
modulo #17 Implementazione dell'intelligenza artificiale nella supply chain: sfide e opportunità Affrontare sfide e opportunità comuni durante l'implementazione dell'intelligenza artificiale nella gestione della supply chain
modulo #18 Casi di studio: intelligenza artificiale nella gestione della supply chain Casi di studio reali di applicazioni di intelligenza artificiale nella gestione della supply chain, tra cui successi e lezioni apprese
modulo #19 Etica dell'intelligenza artificiale nella gestione della supply chain Esame delle implicazioni etiche dell'intelligenza artificiale nella gestione della supply chain, tra cui pregiudizi, trasparenza e responsabilità
modulo #20 Modello di maturità dell'intelligenza artificiale nella supply chain Valutazione e miglioramento della maturità dell'intelligenza artificiale nella gestione della supply chain, tra cui strategia, persone, processi e tecnologia
modulo #21 L'intelligenza artificiale nella gestione dei talenti della supply chain Sviluppo di competenze e talenti per la gestione della supply chain abilitata dall'intelligenza artificiale, tra cui aggiornamento, riqualificazione e reclutamento
modulo #22 AI e Blockchain nella gestione della supply chain Esplorazione dell'intersezione tra AI e blockchain nella gestione della supply chain, tra cui trasparenza, tracciabilità e sicurezza
modulo #23 Innovazione della supply chain basata sull'AI Applicazione dell'AI per guidare l'innovazione nella gestione della supply chain, tra cui nuovi modelli aziendali, prodotti e servizi
modulo #24 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nell'intelligenza artificiale nella carriera di Supply Chain Management
