modulo #1 Introduzione al marketing basato sui dati Panoramica del marketing basato sui dati, la sua importanza e i suoi vantaggi
modulo #2 Comprensione dei dati dei clienti Tipi di dati dei clienti, metodi di raccolta dati e qualità dei dati
modulo #3 Fondamenti dell'analisi dei dati Introduzione all'analisi dei dati, alla visualizzazione dei dati e ai concetti statistici
modulo #4 Strumenti di analisi di marketing Panoramica degli strumenti di analisi di marketing più diffusi, come Google Analytics, Mixpanel e Adobe Analytics
modulo #5 Segmentazione, targeting e posizionamento (STP) Comprensione del framework STP e come applicarlo al marketing basato sui dati
modulo #6 Customer Journey Mapping Creazione di mappe del percorso del cliente per comprendere il comportamento e i punti critici del cliente
modulo #7 Test A/B e sperimentazione Introduzione ai test A/B, alla sperimentazione e come misurare i risultati
modulo #8 Analisi predittiva Introduzione all'analisi predittiva, ai modelli e agli algoritmi
modulo #9 Valore del ciclo di vita del cliente (CLV) Analysis Comprensione del CLV, calcolo del CLV e sue applicazioni
modulo #10 Marketing Mix Modeling Introduzione al marketing mix modeling e come ottimizzare la spesa di marketing
modulo #11 Data-Driven Customer Acquisition Utilizzo dei dati per ottimizzare le strategie di acquisizione clienti
modulo #12 Data-Driven Customer Retention Utilizzo dei dati per ottimizzare le strategie di fidelizzazione dei clienti
modulo #13 Personalization and Recommendation Systems Introduzione alla personalizzazione, ai sistemi di raccomandazione e alle loro applicazioni
modulo #14 Content Marketing Analytics Misurazione dell'efficacia delle strategie di content marketing
modulo #15 Social Media Analytics Misurazione dell'efficacia delle strategie di social media marketing
modulo #16 Email Marketing Analytics Misurazione dell'efficacia delle strategie di email marketing
modulo #17 Search Engine Optimization (SEO) Analytics Misurazione dell'efficacia delle strategie SEO
modulo #18 Paid Advertising Analytics Misurazione dell'efficacia delle strategie di pubblicità a pagamento
modulo #19 Data-Driven Storytelling Utilizzo dei dati per raccontare storie avvincenti e comunicare approfondimenti
modulo #20 Data Governance ed etica Importanza della governance dei dati, dell'etica e della privacy nel marketing basato sui dati
modulo #21 Agile Marketing e iterazione Applicazione dei principi agili al marketing basato sui dati e all'iterazione
modulo #22 Marketing Attribution Modeling Introduzione al marketing attribution modeling e alle sue applicazioni
modulo #23 Data-Driven Marketing Automation Utilizzo dei dati per automatizzare i processi e i flussi di lavoro di marketing
modulo #24 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nella carriera nel marketing basato sui dati
