Metodi quantitativi nella rendicontazione finanziaria
( 25 Moduli )

modulo #1
Introduzione ai metodi quantitativi
Panoramica dei metodi quantitativi nella rendicontazione finanziaria, importanza e applicazioni

modulo #2
Analisi dei bilanci
Comprensione dei bilanci, analisi dei rapporti e metriche delle prestazioni finanziarie

modulo #3
Statistica descrittiva
Misure di tendenza centrale, variabilità e visualizzazione dei dati

modulo #4
Statistica inferenziale
Test di ipotesi, intervalli di confidenza e distribuzioni campionarie

modulo #5
Analisi di regressione
Regressione semplice e multipla, interpretazione dei coefficienti e test diagnostici

modulo #6
Analisi delle serie temporali
Analisi delle tendenze, stagionalità e previsioni

modulo #7
Gestione dei dati finanziari
Importazione, pulizia e manipolazione dei dati finanziari tramite Excel o Python

modulo #8
Analisi dei rapporti finanziari
Interpretazione e applicazione dei rapporti finanziari nel processo decisionale

modulo #9
Analisi dei costi
Comportamento dei costi, analisi costo-volume-profitto e analisi marginale

modulo #10
Analisi delle decisioni
Alberi decisionali, sensibilità analisi e analisi del punto di pareggio

modulo #11
Gestione del rischio
Identificazione e valutazione dei rischi, strategie di mitigazione del rischio e copertura

modulo #12
Teoria del portafoglio
Diversificazione, compromesso rischio-rendimento e ottimizzazione del portafoglio

modulo #13
Budget di capitale
VAN, IRR e periodo di rimborso e tecniche di budget di capitale

modulo #14
Struttura del capitale e costo del capitale
Struttura del capitale ottimale, costo del debito e del capitale proprio e WACC

modulo #15
Modellazione finanziaria
Creazione e interpretazione di modelli finanziari, analisi di scenario e analisi di sensibilità

modulo #16
Argomenti di regressione avanzata
Multicollinearità, eteroschedasticità e modellazione di regressione

modulo #17
Apprendimento automatico in finanza
Introduzione all'apprendimento automatico, apprendimento supervisionato e non supervisionato in finanza

modulo #18
Analisi del testo in finanza
Elaborazione del linguaggio naturale, analisi del sentiment e text mining

modulo #19
Visualizzazione in finanza
Dati tecniche di visualizzazione, dashboard e narrazione

modulo #20
Casi di studio sulla rendicontazione finanziaria
Esempi concreti e applicazioni di metodi quantitativi nella rendicontazione finanziaria

modulo #21
Etica nella finanza quantitativa
Considerazioni etiche, pregiudizi e uso responsabile di metodi quantitativi

modulo #22
Python per l'analisi finanziaria
Introduzione a Python, Pandas, NumPy e Matplotlib per l'analisi finanziaria

modulo #23
R per l'analisi finanziaria
Introduzione a R, manipolazione dei dati e visualizzazione per l'analisi finanziaria

modulo #24
SQL per la gestione dei dati finanziari
Introduzione a SQL, query sui dati e gestione dei dati per l'analisi finanziaria

modulo #25
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificazione dei prossimi passi nella carriera di Metodi Quantitativi nella Rendicontazione Finanziaria

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