Metodi quantitativi per le imprese
( 25 Moduli )

modulo #1
Introduzione ai metodi quantitativi
Panoramica dei metodi quantitativi, importanza nel processo decisionale aziendale e obiettivi del corso

modulo #2
Statistica descrittiva
Misure di tendenza centrale, variabilità e visualizzazione dei dati

modulo #3
Teoria della probabilità
Concetti di base di probabilità, probabilità condizionata e teorema di Bayes

modulo #4
Variabili casuali e distribuzioni
Variabili casuali discrete e continue, distribuzioni di probabilità e valore atteso

modulo #5
Campionamento e distribuzioni campionarie
Tipi di metodi di campionamento, distribuzioni campionarie e teorema del limite centrale

modulo #6
Intervalli di confidenza
Costruzione e interpretazione degli intervalli di confidenza per medie e proporzioni della popolazione

modulo #7
Test di ipotesi
Concetti di base di test di ipotesi, statistiche di test e valori p

modulo #8
Test di ipotesi su un campione
Test di ipotesi su medie e proporzioni della popolazione utilizzando un campione test

modulo #9
Test di ipotesi a due campioni
Test di ipotesi sulla differenza tra due medie e proporzioni di popolazione

modulo #10
ANOVA e analisi di regressione
Introduzione ad ANOVA e analisi di regressione, inclusa la regressione semplice e multipla

modulo #11
Creazione e convalida di modelli
Creazione, convalida e diagnostica di modelli nell'analisi di regressione

modulo #12
Analisi delle serie temporali
Introduzione all'analisi delle serie temporali, inclusa l'analisi delle tendenze e la stagionalità

modulo #13
Metodi di previsione
Panoramica dei metodi di previsione, inclusi medie mobili, smoothing esponenziale e modelli ARIMA

modulo #14
Programmazione lineare
Introduzione alla programmazione lineare, inclusi il metodo grafico e il metodo simplex

modulo #15
Programmazione intera
Introduzione alla programmazione intera, inclusa la programmazione intera binaria e il metodo branch and bound

modulo #16
Programmazione dinamica
Introduzione alla programmazione dinamica, incluse le applicazioni nella ricerca operativa

modulo #17
Analisi delle decisioni
Introduzione alla analisi, inclusi alberi decisionali e analisi di sensibilità

modulo #18
Modellazione di simulazione
Introduzione alla modellazione di simulazione, inclusa la simulazione di eventi discreti e la simulazione Monte Carlo

modulo #19
Tecniche di ottimizzazione
Panoramica delle tecniche di ottimizzazione, inclusi la discesa del gradiente e gli algoritmi genetici

modulo #20
Data Mining e Business Intelligence
Introduzione al data mining e alla business intelligence, inclusi data warehousing e OLAP

modulo #21
Modellazione predittiva
Introduzione alla modellazione predittiva, inclusa la regressione logistica e gli alberi decisionali

modulo #22
Analisi del testo
Introduzione all'analisi del testo, inclusa l'analisi del sentiment e la modellazione degli argomenti

modulo #23
Metodi quantitativi in finanza
Applicazioni di metodi quantitativi in finanza, inclusa l'analisi del rischio e l'ottimizzazione del portafoglio

modulo #24
Metodi quantitativi in marketing
Applicazioni di metodi quantitativi in marketing, inclusa la modellazione del marketing mix e la segmentazione dei clienti

modulo #25
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificazione dei prossimi passi nei metodi quantitativi per la carriera aziendale

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