modulo #1 Introduzione alle previsioni di vendita Panoramica delle previsioni di vendita, la loro importanza e le applicazioni in ambito aziendale
modulo #2 Tipi di previsioni di vendita Esplorazione dei diversi tipi di tecniche di previsione di vendita e dei loro utilizzi
modulo #3 Preparazione dei dati per le previsioni di vendita Raccolta, pulizia e preparazione dei dati per i modelli di previsione di vendita
modulo #4 Analisi delle serie temporali Comprensione dei componenti, dei modelli e delle tecniche di analisi delle serie temporali
modulo #5 Medie mobili e smoothing esponenziale Applicazione di medie mobili e smoothing esponenziale ai dati delle serie temporali
modulo #6 Modelli ARIMA ed ETS Introduzione ai modelli ARIMA ed ETS per le previsioni di serie temporali
modulo #7 Analisi di regressione per le previsioni di vendita Utilizzo di modelli di regressione per prevedere le vendite in base ai dati storici
modulo #8 Apprendimento automatico per le previsioni di vendita Applicazione di algoritmi di apprendimento automatico per migliorare l'accuratezza delle previsioni di vendita
modulo #9 Metodi di ensemble e selezione del modello Combinazione di modelli e selezione dell'approccio migliore per previsioni di vendita
modulo #10 Regolazioni e sostituzioni di giudizio Quando e come applicare le regolazioni di giudizio alle previsioni di vendita
modulo #11 Previsioni di vendita per settori specifici Considerazioni specifiche del settore e best practice per le previsioni di vendita
modulo #12 Metriche e KPI di previsione delle vendite Definizione e monitoraggio degli indicatori chiave di prestazione per le previsioni di vendita
modulo #13 Impostazione di un processo di previsione delle vendite Definizione di un processo di previsione delle vendite all'interno di un'organizzazione
modulo #14 Fondamenti di analisi delle vendite Introduzione all'analisi delle vendite, alla sua importanza e alle sue applicazioni
modulo #15 Visualizzazione dei dati per l'analisi delle vendite Tecniche efficaci di visualizzazione dei dati per approfondimenti di analisi delle vendite
modulo #16 Analisi dell'imbuto di vendita Analisi dell'imbuto di vendita per identificare opportunità e inefficienze
modulo #17 Segmentazione e profilazione dei clienti Segmentazione e profilazione dei clienti per informare le strategie di vendita
modulo #18 Analisi dei canali e dei prodotti Analisi delle vendite dati per canale e prodotto per ottimizzare le prestazioni
modulo #19 Analisi di prezzi e sconti Analisi dell'impatto di prezzi e sconti sulle prestazioni di vendita
modulo #20 Modellazione predittiva per analisi delle vendite Applicazione di tecniche di modellazione predittiva per prevedere il comportamento dei clienti
modulo #21 Storytelling con i dati Comunicazione efficace di approfondimenti e risultati alle parti interessate
modulo #22 Strumenti e tecnologie per le previsioni di vendita Panoramica di software, piattaforme e strumenti per le previsioni di vendita
modulo #23 Gestione dei dati per analisi delle vendite Gestione e mantenimento della qualità dei dati per analisi delle vendite
modulo #24 Implementazione e manutenzione di modelli di previsione delle vendite Best practice per l'implementazione e la manutenzione di modelli di previsione delle vendite
modulo #25 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nella carriera di Sales Forecasting and Analytics
