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Previsioni e analisi delle vendite
( 25 Moduli )

modulo #1
Introduzione alle previsioni di vendita
Panoramica delle previsioni di vendita, la loro importanza e le applicazioni in ambito aziendale
modulo #2
Tipi di previsioni di vendita
Esplorazione dei diversi tipi di tecniche di previsione di vendita e dei loro utilizzi
modulo #3
Preparazione dei dati per le previsioni di vendita
Raccolta, pulizia e preparazione dei dati per i modelli di previsione di vendita
modulo #4
Analisi delle serie temporali
Comprensione dei componenti, dei modelli e delle tecniche di analisi delle serie temporali
modulo #5
Medie mobili e smoothing esponenziale
Applicazione di medie mobili e smoothing esponenziale ai dati delle serie temporali
modulo #6
Modelli ARIMA ed ETS
Introduzione ai modelli ARIMA ed ETS per le previsioni di serie temporali
modulo #7
Analisi di regressione per le previsioni di vendita
Utilizzo di modelli di regressione per prevedere le vendite in base ai dati storici
modulo #8
Apprendimento automatico per le previsioni di vendita
Applicazione di algoritmi di apprendimento automatico per migliorare l'accuratezza delle previsioni di vendita
modulo #9
Metodi di ensemble e selezione del modello
Combinazione di modelli e selezione dell'approccio migliore per previsioni di vendita
modulo #10
Regolazioni e sostituzioni di giudizio
Quando e come applicare le regolazioni di giudizio alle previsioni di vendita
modulo #11
Previsioni di vendita per settori specifici
Considerazioni specifiche del settore e best practice per le previsioni di vendita
modulo #12
Metriche e KPI di previsione delle vendite
Definizione e monitoraggio degli indicatori chiave di prestazione per le previsioni di vendita
modulo #13
Impostazione di un processo di previsione delle vendite
Definizione di un processo di previsione delle vendite all'interno di un'organizzazione
modulo #14
Fondamenti di analisi delle vendite
Introduzione all'analisi delle vendite, alla sua importanza e alle sue applicazioni
modulo #15
Visualizzazione dei dati per l'analisi delle vendite
Tecniche efficaci di visualizzazione dei dati per approfondimenti di analisi delle vendite
modulo #16
Analisi dell'imbuto di vendita
Analisi dell'imbuto di vendita per identificare opportunità e inefficienze
modulo #17
Segmentazione e profilazione dei clienti
Segmentazione e profilazione dei clienti per informare le strategie di vendita
modulo #18
Analisi dei canali e dei prodotti
Analisi delle vendite dati per canale e prodotto per ottimizzare le prestazioni
modulo #19
Analisi di prezzi e sconti
Analisi dell'impatto di prezzi e sconti sulle prestazioni di vendita
modulo #20
Modellazione predittiva per analisi delle vendite
Applicazione di tecniche di modellazione predittiva per prevedere il comportamento dei clienti
modulo #21
Storytelling con i dati
Comunicazione efficace di approfondimenti e risultati alle parti interessate
modulo #22
Strumenti e tecnologie per le previsioni di vendita
Panoramica di software, piattaforme e strumenti per le previsioni di vendita
modulo #23
Gestione dei dati per analisi delle vendite
Gestione e mantenimento della qualità dei dati per analisi delle vendite
modulo #24
Implementazione e manutenzione di modelli di previsione delle vendite
Best practice per l'implementazione e la manutenzione di modelli di previsione delle vendite
modulo #25
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificare i prossimi passi nella carriera di Sales Forecasting and Analytics


Assistente all'apprendimento delle lingue
con supporto vocale

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