Previsioni e analisi finanziarie
( 25 Moduli )

modulo #1
Introduzione alle previsioni e analisi finanziarie
Panoramica delle previsioni e analisi finanziarie, importanza nel processo decisionale aziendale e obiettivi del corso

modulo #2
Analisi dei rendiconti finanziari
Revisione dei rendiconti finanziari, analisi dei rapporti e metriche delle prestazioni finanziarie

modulo #3
Analisi delle serie temporali
Introduzione all'analisi delle serie temporali, componenti dei dati delle serie temporali e tendenze nei dati finanziari

modulo #4
Metodi di smoothing esponenziale (ES)
Smoothing esponenziale semplice (SES), metodo di Holts e metodo di Holt-Winters per le previsioni

modulo #5
Modellazione ARIMA
Modelli autoregressivi (AR), media mobile (MA) e media mobile integrata autoregressiva (ARIMA)

modulo #6
Modellazione autoregressione vettoriale (VAR)
Introduzione ai modelli VAR, stima e previsione

modulo #7
Analisi di regressione
Regressione semplice e multipla, test di ipotesi e valutazione del modello

modulo #8
Modelli econometrici
Introduzione a modelli econometrici, equazioni simultanee e variabili strumentali

modulo #9
Previsioni con apprendimento automatico
Introduzione all'apprendimento automatico per le previsioni, reti neurali e macchine a vettori di supporto

modulo #10
Big Data e analisi finanziaria
Introduzione ai big data, al data mining e alla visualizzazione dei dati in finanza

modulo #11
Fonti e raccolta di dati finanziari
Panoramica delle fonti di dati finanziari, metodi di raccolta dati e preelaborazione dei dati

modulo #12
Visualizzazione dei dati per l'analisi finanziaria
Introduzione alla visualizzazione dei dati, grafici e dashboard per l'analisi finanziaria

modulo #13
Analisi dei rapporti finanziari
Liquidità, redditività, efficienza e coefficienti di solvibilità e relative applicazioni

modulo #14
Analisi DuPont
Scomposizione di ROE, utilizzo delle attività e leva finanziaria

modulo #15
Previsioni dei flussi di cassa
Importanza delle previsioni dei flussi di cassa e metodi per prevedere i flussi di cassa

modulo #16
Analisi degli scenari e analisi di sensibilità
Analisi degli scenari, analisi di sensibilità e Monte Simulazioni di Carlo per l'analisi del rischio

modulo #17
Analisi delle opzioni reali
Introduzione alle opzioni reali, al modello di Black-Scholes e alle applicazioni in finanza

modulo #18
Pianificazione finanziaria e budget
Pianificazione finanziaria, budget e previsioni per aziende e privati

modulo #19
Analisi di fusioni e acquisizioni
Analisi finanziaria di accordi di M&A, metodi di valutazione e strutturazione degli accordi

modulo #20
Best practice di modellazione finanziaria
Best practice per la creazione di modelli finanziari, la convalida dei modelli e l'audit

modulo #21
Competenze Excel per la modellazione finanziaria
Competenze Excel avanzate per la modellazione finanziaria, tra cui formule, funzioni e grafici

modulo #22
Python per l'analisi finanziaria
Introduzione a Python per l'analisi finanziaria, tra cui pandas, NumPy e Matplotlib

modulo #23
R per l'analisi finanziaria
Introduzione a R per l'analisi finanziaria, tra cui visualizzazione e modellazione dei dati

modulo #24
Tableau per la visualizzazione dei dati
Introduzione a Tableau per visualizzazione dei dati, inclusi dashboard e storytelling

modulo #25
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificare i prossimi passi nella carriera di previsioni finanziarie e analisi

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