modulo #1 Introduzione alle previsioni e analisi finanziarie Panoramica delle previsioni e analisi finanziarie, importanza nel processo decisionale aziendale e obiettivi del corso
modulo #2 Analisi dei rendiconti finanziari Revisione dei rendiconti finanziari, analisi dei rapporti e metriche delle prestazioni finanziarie
modulo #3 Analisi delle serie temporali Introduzione all'analisi delle serie temporali, componenti dei dati delle serie temporali e tendenze nei dati finanziari
modulo #4 Metodi di smoothing esponenziale (ES) Smoothing esponenziale semplice (SES), metodo di Holts e metodo di Holt-Winters per le previsioni
modulo #5 Modellazione ARIMA Modelli autoregressivi (AR), media mobile (MA) e media mobile integrata autoregressiva (ARIMA)
modulo #6 Modellazione autoregressione vettoriale (VAR) Introduzione ai modelli VAR, stima e previsione
modulo #7 Analisi di regressione Regressione semplice e multipla, test di ipotesi e valutazione del modello
modulo #8 Modelli econometrici Introduzione a modelli econometrici, equazioni simultanee e variabili strumentali
modulo #9 Previsioni con apprendimento automatico Introduzione all'apprendimento automatico per le previsioni, reti neurali e macchine a vettori di supporto
modulo #10 Big Data e analisi finanziaria Introduzione ai big data, al data mining e alla visualizzazione dei dati in finanza
modulo #11 Fonti e raccolta di dati finanziari Panoramica delle fonti di dati finanziari, metodi di raccolta dati e preelaborazione dei dati
modulo #12 Visualizzazione dei dati per l'analisi finanziaria Introduzione alla visualizzazione dei dati, grafici e dashboard per l'analisi finanziaria
modulo #13 Analisi dei rapporti finanziari Liquidità, redditività, efficienza e coefficienti di solvibilità e relative applicazioni
modulo #14 Analisi DuPont Scomposizione di ROE, utilizzo delle attività e leva finanziaria
modulo #15 Previsioni dei flussi di cassa Importanza delle previsioni dei flussi di cassa e metodi per prevedere i flussi di cassa
modulo #16 Analisi degli scenari e analisi di sensibilità Analisi degli scenari, analisi di sensibilità e Monte Simulazioni di Carlo per l'analisi del rischio
modulo #17 Analisi delle opzioni reali Introduzione alle opzioni reali, al modello di Black-Scholes e alle applicazioni in finanza
modulo #18 Pianificazione finanziaria e budget Pianificazione finanziaria, budget e previsioni per aziende e privati
modulo #19 Analisi di fusioni e acquisizioni Analisi finanziaria di accordi di M&A, metodi di valutazione e strutturazione degli accordi
modulo #20 Best practice di modellazione finanziaria Best practice per la creazione di modelli finanziari, la convalida dei modelli e l'audit
modulo #21 Competenze Excel per la modellazione finanziaria Competenze Excel avanzate per la modellazione finanziaria, tra cui formule, funzioni e grafici
modulo #22 Python per l'analisi finanziaria Introduzione a Python per l'analisi finanziaria, tra cui pandas, NumPy e Matplotlib
modulo #23 R per l'analisi finanziaria Introduzione a R per l'analisi finanziaria, tra cui visualizzazione e modellazione dei dati
modulo #24 Tableau per la visualizzazione dei dati Introduzione a Tableau per visualizzazione dei dati, inclusi dashboard e storytelling
modulo #25 Riepilogo e conclusione del corso Pianificare i prossimi passi nella carriera di previsioni finanziarie e analisi
