Programmazione computer
( 25 Moduli )

modulo #1
Introduzione alla programmazione informatica
Panoramica sulla programmazione informatica, storia e importanza

modulo #2
Concetti di base della programmazione
Variabili, tipi di dati, operatori, strutture di controllo e funzioni

modulo #3
Linguaggi di programmazione
Panoramica dei linguaggi di programmazione più diffusi, inclusi Python, Java, C++ e JavaScript

modulo #4
Impostazione di un ambiente di sviluppo
Installazione e configurazione di un editor di codice, IDE o editor di testo

modulo #5
Sintassi di base e dati Tipi
Introduzione alla sintassi di base, ai tipi di dati e alle variabili in Python

modulo #6
Operatori e strutture di controllo
Utilizzo di operatori, istruzioni if-else e cicli in Python

modulo #7
Funzioni e moduli
Definizione e utilizzo di funzioni, importazione di moduli e creazione di codice riutilizzabile

modulo #8
Lavorare con strutture dati
Introduzione a liste, tuple, dizionari e insiemi in Python

modulo #9
Programmazione orientata agli oggetti
Classi , oggetti, ereditarietà e polimorfismo in Python

modulo #10
Gestione degli errori e debugging
Comprendere e lavorare con errori, eccezioni e strumenti di debug

modulo #11
Input/output e persistenza dei file
Lettura e scrittura di file , lavorare con CSV, JSON e altri formati di dati

modulo #12
Analisi e visualizzazione dei dati
Introduzione all'analisi, visualizzazione e manipolazione dei dati utilizzando le librerie più diffuse

modulo #13
Fondamenti di sviluppo Web
Introduzione all'HTML, CSS e JavaScript per lo sviluppo web

modulo #14
Sviluppo web con Python
Utilizzo di Python per lo sviluppo web, inclusi i framework Flask e Django

modulo #15
Fondamenti di database
Introduzione ai database, SQL e principi di progettazione dei database

modulo #16
Sviluppo di database con Python
Utilizzo di Python per lo sviluppo di database, inclusi SQLite e SQLAlchemy

modulo #17
Rete e socket
Introduzione al networking, ai socket e alla programmazione dei socket in Python

modulo #18
Concorrenza e parallelismo
Introduzione alla concorrenza, al parallelismo e alla programmazione asincrona in Python

modulo #19
Fondamenti di sicurezza
Introduzione ai principi di sicurezza, alle minacce e alle migliori pratiche per la codifica sicura

modulo #20
Test e debugging
Introduzione ai framework di test, test unitari e tecniche di debug

modulo #21
Controllo della versione con Git
Introduzione al controllo della versione, Git e allo sviluppo collaborativo

modulo #22
Ciclo di vita dello sviluppo del software
Comprendere la vita di sviluppo del software ciclo, comprese le metodologie Agile e Scrum

modulo #23
Cloud Computing e distribuzione
Introduzione al cloud computing, distribuzione e piattaforme cloud

modulo #24
Best practice e qualità del codice
Best practice per la codifica, organizzazione del codice, e qualità del codice

modulo #25
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificare i prossimi passi nella carriera di Programmatore informatico

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