Statistiche per le aziende
( 24 Moduli )

modulo #1
Introduzione alla statistica in ambito aziendale
Panoramica della statistica in ambito aziendale, importanza del processo decisionale basato sui dati e obiettivi del corso

modulo #2
Statistica descrittiva
Misure di tendenza centrale, variabilità e tecniche di visualizzazione dei dati

modulo #3
Tipi di dati e livelli di misurazione
Tipi di dati qualitativi, quantitativi, nominali, ordinali, di intervallo e di rapporto

modulo #4
Metodi di raccolta dati
Sondaggi, esperimenti, studi osservazionali e fonti di dati

modulo #5
Visualizzazione dei dati
Utilizzo di grafici, diagrammi e diagrammi per visualizzare e comunicare informazioni sui dati

modulo #6
Fondamenti di probabilità
Concetti di base di probabilità, eventi e probabilità condizionata

modulo #7
Variabili casuali discrete
Distribuzioni di probabilità per variabili casuali discrete, tra cui distribuzioni binomiali e di Poisson

modulo #8
Variabili casuali continue
Distribuzioni di probabilità per variabili casuali continue, tra cui distribuzioni uniformi e normali distribuzioni

modulo #9
Distribuzioni campionarie
Distribuzioni campionarie, teorema del limite centrale e intervalli di confidenza

modulo #10
Intervalli di confidenza
Costruzione e interpretazione di intervalli di confidenza per medie e proporzioni della popolazione

modulo #11
Test di ipotesi
Formulare ipotesi, statistiche di test, valori p ed errori di tipo I e di tipo II

modulo #12
Test di ipotesi a un campione
Test di ipotesi su una media o una proporzione della popolazione utilizzando un singolo campione

modulo #13
Test di ipotesi a due campioni
Test di ipotesi sulla differenza tra due medie o proporzioni della popolazione

modulo #14
ANOVA e analisi di regressione
Analisi della varianza (ANOVA) e regressione lineare semplice

modulo #15
Analisi di regressione multipla
Regressione lineare multipla, interpretazione dei coefficienti e valutazione del modello

modulo #16
Analisi delle serie temporali
Analisi delle tendenze, decomposizione stagionale e previsione utilizzando modelli ARIMA

modulo #17
Qualità statistica Controllo
Controllo di processo, grafici di controllo e analisi della capacità di processo

modulo #18
Applicazioni aziendali della statistica
Applicazione di concetti statistici a problemi aziendali, tra cui previsioni e processo decisionale

modulo #19
Data Mining e analisi dei Big Data
Panoramica del data mining e dell'analisi dei Big Data, tra cui pre-elaborazione e visualizzazione dei dati

modulo #20
Apprendimento automatico per le aziende
Introduzione all'apprendimento automatico, tra cui apprendimento supervisionato e non supervisionato

modulo #21
Casi di studio in statistica aziendale
Applicazioni reali di concetti statistici a problemi aziendali e casi di studio

modulo #22
Software statistico per le aziende
Utilizzo di pacchetti software statistici, tra cui R, Python ed Excel

modulo #23
Comunicazione dei risultati statistici
Comunicazione efficace dei risultati statistici alle parti interessate aziendali

modulo #24
Riepilogo e conclusione del corso
Pianificare i prossimi passi nella carriera in Statistica per le aziende

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