moduli #1 Utangulizi wa Mafunzo ya Kina Muhtasari wa kujifunza kwa kina, historia, na matumizi
moduli #2 Masharti ya Kihisabati Mapitio ya aljebra ya mstari, kalkulasi, na nadharia ya uwezekano
moduli #3 Misingi ya Mitandao ya Neural Utangulizi kwa mitandao bandia ya neva, vielelezo, na vielelezo vya tabaka nyingi
moduli #4 Kazi za Uwezeshaji na Uenezaji Nyuma Vitendaji vya kuwezesha, uenezaji wa nyuma, na kushuka kwa upinde rangi
moduli #5 Kujenga na Kufunza Mitandao ya Neural Uzoefu wa kutumia mikono kwa kujenga na kutoa mafunzo kwa mitandao ya neva kwa kutumia mfumo wa kina wa kujifunza
moduli #6 Mitandao ya Neural ya Kubadilisha (CNNs) Utangulizi wa CNNs, tabaka za kubadilishana, na tabaka za kuunganisha
moduli #7 CNN Architectures AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, na ResNet usanifu
moduli #8 Transfer Learning and Fine-tuning Kutumia miundo ya CNN iliyofunzwa awali na usanifu mzuri kwa kazi za uainishaji wa picha
moduli #9 Mitandao ya Kawaida ya Neural (RNNs) Utangulizi wa RNNs, RNN rahisi, na mitandao ya LSTM
moduli #10 Usanifu wa RNN GRU, RNN za pande mbili, na miundo ya Kisimbaji cha kusimbuaji
moduli #11 Miundo ya Kufuatana-kwa-Mfuatano Tafsiri za mashine, chatbots, na miundo ya mfuatano-kwa-mfuatano
moduli #12 Miundo ya Kuzalisha Utangulizi wa miundo zalishaji, GANs, na VAEs
moduli #13 Visimbaji Kiotomatiki na Visimbaji Kiotomatiki Kupunguza Dimensionality, visimbaji kiotomatiki, na VAEs
moduli #14 Mitandao ya Uzalishaji ya Adversarial (GANs) GANs, DCGANs, and conditional GANs
moduli #15 Deep Reinforcement Learning Utangulizi wa kuimarisha mafunzo, Q-learning, na viwango vya sera
moduli #16 Deep Reinforcement Learning Algorithms DDPG, Mbinu za Muigizaji-Mkosoaji, na AlphaGo
moduli #17 Kujifunza na Kuunganisha Kusiyosimamiwa K-njia, nguzo za daraja, na kupunguza mwelekeo
moduli #18 Kujifunza kwa kina kwa Usindikaji wa Lugha Asilia Upachikaji wa maneno, miundo ya lugha, na uainishaji wa maandishi
moduli #19 Taratibu za Kuzingatia Makini katika NLP, transfoma, na BERT
moduli #20 Kujifunza kwa kina kwa Maono ya Kompyuta Ugunduzi wa kitu, ugawaji, na ufuatiliaji
moduli #21 Mifumo ya Kujifunza kwa kina TensorFlow, PyTorch, na Keras
moduli #22 Tathmini ya Muundo na Urekebishaji wa Vigezo Vipimo vya tathmini ya muundo, urekebishaji wa kigezo, na uthibitishaji mtambuka
moduli #23 Uenezaji na Uzalishaji wa Mafunzo ya Kina Uwekaji wa miundo, utoaji wa miundo, na utayarishaji
moduli #24 Maadili na Usahihi katika Mafunzo ya Kina Mazingatio ya kimaadili, upendeleo, na usawa katika miundo ya kina ya kujifunza
moduli #25 Hitimisho na Hitimisho la Kozi Kupanga hatua zinazofuata katika taaluma ya Kujifunza kwa Kina