moduli #1 Utangulizi wa Data Kubwa Kufafanua data kubwa, sifa zake, na umuhimu katika kufanya maamuzi ya biashara
moduli #2 Muhtasari wa Uchanganuzi Mkuu wa Data Kuelewa aina tofauti za uchanganuzi, na jukumu la uchanganuzi mkubwa wa data katika business
moduli #3 Big Data Technologies Muhtasari wa hifadhidata za Hadoop, Spark, NoSQL, na teknolojia nyingine kubwa za data
moduli #4 Hadoop Ecosystem Tazama Hadoop kwa kina, ikijumuisha HDFS, MapReduce, na YARN
moduli #5 Misingi ya Cheche Utangulizi wa Apache Spark, usanifu wake, na kesi za matumizi
moduli #6 Hifadhidata za NoSQL Kuelewa aina tofauti za hifadhidata za NoSQL, ikijumuisha hifadhidata za thamani, hati na grafu
moduli #7 Uingizaji na Uchakataji wa Data Kukusanya, kuchakata na kuhifadhi data kubwa kwa kutumia zana kama vile Flume, Kafka, na NiFi
moduli #8 Uhifadhi wa Data na Usimamizi Kubuni na kutekeleza suluhu za kuhifadhi data kwa kutumia HDFS, HBase , na Cassandra
moduli #9 Data Warehousing na ETL Kujenga maghala ya data na kutekeleza shughuli za ETL (Extract, Transform, Load)
moduli #10 Big Data Analytics Tools Muhtasari wa zana kubwa za uchanganuzi wa data, ikiwa ni pamoja na Hive. , Pig, and Spark SQL
moduli #11 Misingi ya Kujifunza kwa Mashine Utangulizi wa dhana za kujifunza kwa mashine, ikijumuisha mafunzo yanayosimamiwa na yasiyosimamiwa
moduli #12 Machine Learning with Spark Miundo ya kujifunza mashine kwa kutumia Spark MLlib na Spark ML
moduli #13 Kujifunza kwa Kina na Data Kubwa Utangulizi wa dhana na mbinu za kujifunza kwa kina, ikijumuisha mitandao ya neva na mitandao ya neva
moduli #14 Uchanganuzi wa Maandishi na NLP Kuchambua na kuchakata data ambayo haijaundwa kwa kutumia uchakataji wa lugha asilia ( NLP) mbinu
moduli #15 Taswira ya Data kwa Data Kubwa Kuangazia maarifa makubwa ya data kwa kutumia zana kama vile Tableau, Power BI, na D3.js
moduli #16 Kesi na Matumizi Kubwa ya Data Kuchunguza ulimwengu halisi matumizi ya matukio na matumizi ya uchanganuzi mkubwa wa data katika tasnia mbalimbali
moduli #17 Usalama Kubwa wa Data na Utawala Kuhakikisha usalama wa data, faragha, na uzingatiaji katika mazingira makubwa ya data
moduli #18 Uchanganuzi Kubwa wa Data kwa Python Kutumia Python kwa uchanganuzi mkubwa wa data, ikiwa ni pamoja na upotoshaji wa data, taswira, na kujifunza kwa mashine
moduli #19 Big Data Analytics with R Kutumia R kwa uchanganuzi mkubwa wa data, ikijumuisha upotoshaji wa data, taswira na ujifunzaji wa mashine
moduli #20 Big Uchanganuzi wa Data kwenye Wingu Kupeleka uchanganuzi mkubwa wa data kwenye majukwaa ya wingu, ikijumuisha AWS, Azure, na GCP
moduli #21 Uchanganuzi wa Data Kubwa ya Wakati Halisi Kubuni na kutekeleza masuluhisho makubwa ya data ya wakati halisi kwa kutumia zana kama vile. Apache Storm na Apache Flink
moduli #22 Ubora na Utawala wa Data Kubwa Kuhakikisha ubora wa data, uadilifu, na utawala katika mazingira makubwa ya data
moduli #23 Uchunguzi wa Uchunguzi Mkubwa wa Data Kuchunguza tafiti za matukio halisi na hadithi za mafanikio za uchanganuzi mkubwa wa data katika tasnia mbalimbali
moduli #24 Big Data Analytics Best Practices Mbinu bora na miongozo ya kutekeleza miradi mikubwa ya uchanganuzi wa data
moduli #25 Hitimisho na Hitimisho la Kozi Kupanga hatua zinazofuata katika taaluma ya Uchanganuzi Kubwa wa Data
