Modul #1 Aféierung zu Big Data Big Data definéieren, seng Charakteristiken, a Wichtegkeet bei der Geschäftsentscheedung
Modul #2 Big Data Analytics Iwwersiicht Déi verschidden Aarte vun Analyse verstoen, an d'Roll vun Big Data Analytics an business
Modul #3 Big Data Technologies Iwwerbléck vun Hadoop, Spark, NoSQL Datenbanken, an aner Big Data Technologien
Modul #4 Hadoop Ecosystem Eng Déift Bléck op Hadoop, dorënner HDFS, MapReduce, a YARN
Modul #5 Spark Fundamentals Aféierung zu Apache Spark, seng Architektur, a Benotzungsfäll
Modul #6 NoSQL Datebanken Verstoen déi verschidden Zorte vun NoSQL Datenbanken, dorënner Schlëssel-Wäert, Dokument, a Grafik Datenbanken
Modul #7 Data-Ingas a Veraarbechtung Sammelen, veraarbechten a späicheren grouss Daten mat Tools wéi Flume, Kafka, an NiFi
Modul #8 Datelagerung a Gestioun Designen an ëmsetzen Datespäicherléisungen mat HDFS, HBase , an Cassandra
Modul #9 Data Warehousing an ETL Datelager bauen an ETL (Extrait, Transform, Lueden) Operatiounen ausféieren
Modul #10 Big Data Analytics Tools Iwwerbléck iwwer Big Data Analytics Tools, dorënner Hive , Pig, and Spark SQL
Modul #11 Machine Learning Fundamentals Aféierung zu Maschinnléierekonzepter, inklusiv iwwerwaacht an net iwwerwaacht Léieren
Modul #12 Machine Learning with Spark Maschinn Léieren Modeller mat Spark MLlib a Spark ML bauen
Modul #13 Deep Learning with Big Data Aféierung an Deep Learning Konzepter an Techniken, inklusiv neural Netzwierker a convolutional neural Netzwierker
Modul #14 Text Analytics an NLP Analyse an Veraarbechtung vun onstrukturéierten Donnéeën mat der natierlecher Sproochveraarbechtung ( NLP) Techniken
Modul #15 Datevisualiséierung fir Big Data Visualiséierung vun Big Data Abléck mat Hëllef vun Tools wéi Tableau, Power BI, an D3.js
Modul #16 Big Data Use Cases and Applications Real-Welt exploréieren benotzt Fäll an Uwendungen vu Big Data Analytics a verschiddenen Industrien
Modul #17 Big Data Security and Governance Datesécherheet, Privatsphär a Konformitéit a Big Data Ëmfeld garantéieren
Modul #18 Big Data Analytics mat Python Gebrauchen Python fir Big Data Analyse, inklusiv Datemanipulatioun, Visualiséierung a Maschinnléieren
Modul #19 Big Data Analytics mat R Benotzt R fir Big Data Analytics, inklusiv Datemanipulatioun, Visualiséierung a Maschinnléieren
Modul #20 Big Data Analytics op der Cloud Big Data Analytics op Cloud Plattformen ofsetzen, dorënner AWS, Azure a GCP
Modul #21 Echtzäit Big Data Analytics Designen an Ëmsetzung vun Echtzäit Big Data Analytics Léisunge mat Tools wéi Apache Storm an Apache Flink
Modul #22 Big Data Quality and Governance Datequalitéit, Integritéit a Gouvernance a Big Data Ëmfeld garantéieren
Modul #23 Big Data Analytics Case Studies Exploitatioun vun real-Welt Fallstudien an Erfollegsgeschichte vu Big Data Analytics a verschiddenen Industrien
Modul #24 Big Data Analytics Best Practices Best practices and guidelines for Implementing Big Data Analytics Projects
Modul #25 Cours Ofschloss & Conclusioun Planung déi nächst Schrëtt an der Big Data Analytics Karriär
