Modul #1 Introduction to Statistics in Business Iwwerbléck iwwer Statistiken am Geschäft, Wichtegkeet vun date-driven Entscheedungsprozess, a Kursziler
Modul #2 Descriptive Statistics Moossname fir zentral Tendenz, Variabilitéit an Datenvisualiséierungstechniken
Modul #3 Datentypen a Miessniveauen Qualitativ, quantitativ, nominal, ordinär, Intervall a Verhältnisdatentypen
Modul #4 Datesammlungsmethoden Ëmfroen, Experimenter, Observatiounsstudien an Datequellen
Modul #5 Datevisualiséierung Gebrauch vun Diagrammer, Diagrammer a Grafike fir Datenabléck ze visualiséieren an ze vermëttelen
Modul #6 Probability Fundamentals Basiskonzepter vu Wahrscheinlechkeet, Eventer a bedingte Wahrscheinlechkeet
Modul #7 Diskret Zoufälleg Variablen Probabilitéitsverdeelunge fir diskret zoufälleg Variabelen, dorënner binomial- a Poisson-Verdeelungen
Modul #8 Continuous Random Variables Probability distributions for continuous random variables, including uniform and normal distributions
Modul #9 Sampling Distributions Sampling distributions, central Limitatiounstheorem, a Vertrauensintervaller
Modul #10 Vertrauensintervaller Konstruktioun an Interpretatioun vun Vertrauensintervalle fir Bevëlkerungsmëttelen a Proportiounen
Modul #11 Hypothesentesten Hypothesen formuléieren, Teststatistiken, p-Wäerter, an Typ I an Typ II Feeler
Modul #12 One-Sample Hypothesis Testing Testing Hypothesen iwwer e Bevëlkerungsmëttel oder Undeel mat enger eenzeger Probe
Modul #13 Two-Sample Hypothesis Testing Testhypothesen iwwer den Ënnerscheed tëscht zwee Populatiounsmëttelen oder Proportiounen
Modul #14 ANOVA a Regressiounsanalyse Varianzanalyse (ANOVA) an einfacher linearer Regressioun
Modul #15 Multiple Regressiounsanalyse Multiple linear Regressioun, Koeffizientinterpretatioun a Modellbewäertung
Modul #16 Time Series Analyse Trendanalyse, saisonal Zersetzung a Prognosen mat ARIMA Modeller
Modul #17 Statistical Quality Control Process Control, Control Charts, and Process Capability Analysis
Modul #18 Business Applications of Statistics Anwendung vun statistesche Konzepter op Geschäftsproblemer, inklusiv Prévisioun an Entscheedungsprozess
Modul #19 Data Mining a Big Data Analytics Iwwerbléck iwwer Datemining a Big Data Analytics, inklusiv Datevirveraarbechtung a Visualiséierung
Modul #20 Machine Learning for Business Aféierung zum Maschinnléieren, inklusiv iwwerwaacht an net iwwerwaacht Léieren
Modul #21 Case Studies in Business Statistics Real-world Applikatioune vu statistesche Konzepter fir Geschäftsproblemer a Fallstudien
Modul #22 Statistical Software for Business Benotzt statistesch Software Packagen, dorënner R, Python, an Excel
Modul #23 Statistesch Resultater kommunizéieren Effektiv statistesch Resultater un d'Geschäftsbetriber kommunizéieren
Modul #24 Cours Ofschloss & Conclusioun Planung déi nächst Schrëtt an der Statistik fir Geschäftskarriär
