Modul #1 Aféierung zu Cloud Computing Iwwerbléck iwwer Cloud Computing, Virdeeler a Schlësselkonzepter
Modul #2 Cloud Provider Iwwersiicht Vergläiche vu grousse Cloud Ubidder (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud)
Modul #3 Cloud Security Fundamentals Sécherheetsbedéngungen, Best Practices, a Konformitéit an der Cloud
Modul #4 Data Science in the Cloud Virdeeler vun der Cloud-baséierter Datewëssenschaft, allgemeng Benotzungsfäll
Modul #5 Cloud Storage Options Iwwerbléck iwwer Cloud Storage Services (S3, Blob Storage, Cloud Storage)
Modul #6 Data Ingestion and Processing Intake and Processing Large Datasets in the Cloud (Kinesis, Event Hubs, Cloud Pub/Sub)
Modul #7 Cloud-based Data Warehousing Cloud-based data warehousing solutions (Redshift, BigQuery, Synapse)
Modul #8 Cloud-based Machine Learning Overview of cloud-based machine learning services (SageMaker, Azure Machine Learning) , AutoML)
Modul #9 Containerization for Data Science Using Containers (Docker) for reproducible Data Science Workflows
Modul #10 Cloud-based Container Orchestration Orchestrating Containers in the Cloud (Kubernetes, ECS, ACI)
Modul #11 Serverless Computing for Data Science Serverless Computing Concepts and Applications in Data Science
Modul #12 Cloud-based Data Visualization Cloud-based data visualization tools and services (Tableau, Power BI, D3. js)
Modul #13 Big Data Analytics an der Cloud Veraarbechtung an Analyse vun grouss Daten an der Cloud (Hadoop, Spark, HBase)
Modul #14 Cloud-baséiert Natursproochveraarbechtung Cloud-baséiert NLP Servicer an Uwendungen (NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP)
Modul #15 Cloud-baséiert Computer Vision Cloud-baséiert Computer Visioun Servicer an Uwendungen (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
Modul #16 Cloud Cost Optimization Strategies Technike fir d'Cloudkäschte fir d'Datewëssenschaftslaascht ze optimiséieren
Modul #17 Cloud Architecture for Data Science Skalierbar an effizient Cloudarchitekturen fir Datewëssenschaftsaarbechtslaascht designen
Modul #18 Cloud-baséiert Collaboration and Version Control Collaboration and version Kontrolltools fir Datenwëssenschaftsteams an der Wollek (GitHub, GitLab, Bitbucket)
Modul #19 Cloud-baséiert Iwwerwaachung a Logging Iwwerwaachungs- a Log-Tools fir Cloud-baséiert Datewëssenschaftsaarbechten
Modul #20 Cloud-baséiert Backup an Erhuelung Backup- an Erhuelungsstrategie fir Cloud-baséiert Datewëssenschaftsaarbechtslaascht
Modul #21 Cloud Security for Data Science Sécherheetsbestëmmte Praktiken fir Datenwëssenschaftsaarbechtslaascht an der Cloud
Modul #22 Cloud Compliance and Governance Konformitéit a Gouvernance Considératiounen fir Cloud-baséiert Datewëssenschaftsaarbechtslaascht
Modul #23 Migréieren vun Data Science Workloads op d'Cloud Strategien fir d'Migratioun vun on-premises Data Science Workloads op d'Cloud
Modul #24 Building a Cloud-based Data Science Team Organisatoresch Iwwerleeungen fir e Cloud-baséiert Datewëssenschaftsteam ze bauen
Modul #25 Cours Ofschloss & Conclusioun Planung nächst Schrëtt an der Cloud Infrastruktur fir Data Science Carrière
