77 Sproochen
Logo

Léiermodus
10 Modules / ~100 Säiten
Wizard Modus
~25 Modules / ~400 Säiten
🎓
Erstellt en Event

Data Engineering
( 24 Modules )

Modul #1
Introduction to Data Engineering
Iwwerp of Data Engineering, Wichtegkeet, a Roll an der Datewëssenschaft
Modul #2
Data Engineering Fundamentals
Datenveraarbechtung, Datelagerung, an Datenarchitektur Basics
Modul #3
Data Ingestion Patterns
Entwerfen an Ëmsetzung vun Date-Infusiounspipelines
Modul #4
Dataspäicheroptiounen
Relational Datenbanken, NoSQL Datenbanken, an Datelagerung
Modul #5
Big Data Storage Solutions
HDFS, HBase, an aner grouss Datenspeicherung Optiounen
Modul #6
Data Processing Fundamentals
Batchveraarbechtung, Streamveraarbechtung an Echtzäitveraarbechtung
Modul #7
Apache Spark Fundamentals
Aféierung zu Apache Spark, Spark Core a Spark SQL
Modul #8
Batchveraarbechtung mat Apache Spark
Batchveraarbechtung Benotzungsfäll an Implementatioune mat Spark
Modul #9
Streamveraarbechtung mat Apache Spark
Streamveraarbechtung Benotzungsfäll an Implementatioune mat Spark
Modul #10
Echtzäitveraarbechtung mat Apache Flink
Aféierung zu Apache Flink an Echtzäitveraarbechtung Benotzungsfäll
Modul #11
Data Pipelines and Workflow Management
Datepipelines mat Apache Airflow an Apache NiFi designen an ëmsetzen
Modul #12
Datequalitéit an Dategovernance
Datequalitéitsmetriken, Dategouvernance an Datelinn
Modul #13
Datesécherheet an Zougankskontroll
Dateverschlësselung, Zougangskontroll a Sécherheet Best Practices
Modul #14
Cloud-Based Data Engineering
Cloud-baséiert Daten Engineering mat AWS, GCP, an Azure
Modul #15
Containerization and Orchestration
Containerization with Docker and Orchestration with Kubernetes
Modul #16
Monitoring and Logging in Data Engineering
Monitoring and Logging Best Practices in Data Engineering
Modul #17
Testen a Validatioun am Data Engineering
Test- a Validatiounsstrategie fir Datenpipelines a Systemer
Modul #18
Data Engineering fir Machine Learning
Datentechnik fir Maschinnléieremodeller an AI Uwendungen
Modul #19
Real- World Data Engineering Use Cases
Case Studies an real-Welt Beispiller vun Data Engineering Uwendungen
Modul #20
Data Engineering Tools and Technologies
Survey of Data Engineering Tools and Technologies
Modul #21
Data Engineering Best Practices
Best Practices for Data Engineering Design, Development, and Deployment
Modul #22
Data Engineering at Scale
Scalability and Performance Considerations for large-scale data engineering systems
Modul #23
Data Engineering for Data Science
Collaboration between Dateningenieuren an Datewëssenschaftler
Modul #24
Cours Ofschloss & Conclusioun
Planung déi nächst Schrëtt an der Data Engineering Carrière


Prett ze léieren, ze deelen, a konkurréiere?

Sprooche Léierassistent
mat Stëmm Ënnerstëtzung

Hallo! Prett fir unzefänken? Loosst eis Äre Mikro testen.
Copyright 2025 @ Wizape.com
All Rechter reservéiert
KONTAKTÉIERT EISPRIVACY POLITIK