77 Sproochen
English
Français
Español
Deutsch
Italiano
中文
हिंदी
العربية
Русский
Português
日本語
한국어
Türkçe
Polski
Nederlands
Magyar
Čeština
Svenska
Norsk
Dansk
Kiswahili
ไทย
বাংলা
فارسی
Tiếng Việt
Filipino
Afrikaans
Shqip
Azərbaycanca
Беларуская
Bosanski
Български
Hrvatski
Eesti
Suomi
ქართული
Kreyòl Ayisyen
Hawaiian
Bahasa Indonesia
Gaeilge
Қазақша
Lietuvių
Luganda
Lëtzebuergesch
Македонски
Melayu
Malti
Монгол
မြန်မာ
Norsk
فارسی
ਪੰਜਾਬੀ
Română
Samoan
संस्कृतम्
Српски
Sesotho
ChiShona
سنڌي
Slovenčina
Slovenščina
Soomaali
Basa Sunda
Kiswahili
Svenska
Тоҷикӣ
Татарча
ትግርኛ
Xitsonga
اردو
ئۇيغۇرچە
Oʻzbek
Cymraeg
Xhosa
ייִדיש
Yorùbá
Zulu
Léiermodus
10 Modules / ~100 Säiten
Wizard Modus
~25 Modules / ~400 Säiten
🎓
Erstellt en Event
Data Engineering
( 24 Modules )
Modul #1
Introduction to Data Engineering
Iwwerp of Data Engineering, Wichtegkeet, a Roll an der Datewëssenschaft
Modul #2
Data Engineering Fundamentals
Datenveraarbechtung, Datelagerung, an Datenarchitektur Basics
Modul #3
Data Ingestion Patterns
Entwerfen an Ëmsetzung vun Date-Infusiounspipelines
Modul #4
Dataspäicheroptiounen
Relational Datenbanken, NoSQL Datenbanken, an Datelagerung
Modul #5
Big Data Storage Solutions
HDFS, HBase, an aner grouss Datenspeicherung Optiounen
Modul #6
Data Processing Fundamentals
Batchveraarbechtung, Streamveraarbechtung an Echtzäitveraarbechtung
Modul #7
Apache Spark Fundamentals
Aféierung zu Apache Spark, Spark Core a Spark SQL
Modul #8
Batchveraarbechtung mat Apache Spark
Batchveraarbechtung Benotzungsfäll an Implementatioune mat Spark
Modul #9
Streamveraarbechtung mat Apache Spark
Streamveraarbechtung Benotzungsfäll an Implementatioune mat Spark
Modul #10
Echtzäitveraarbechtung mat Apache Flink
Aféierung zu Apache Flink an Echtzäitveraarbechtung Benotzungsfäll
Modul #11
Data Pipelines and Workflow Management
Datepipelines mat Apache Airflow an Apache NiFi designen an ëmsetzen
Modul #12
Datequalitéit an Dategovernance
Datequalitéitsmetriken, Dategouvernance an Datelinn
Modul #13
Datesécherheet an Zougankskontroll
Dateverschlësselung, Zougangskontroll a Sécherheet Best Practices
Modul #14
Cloud-Based Data Engineering
Cloud-baséiert Daten Engineering mat AWS, GCP, an Azure
Modul #15
Containerization and Orchestration
Containerization with Docker and Orchestration with Kubernetes
Modul #16
Monitoring and Logging in Data Engineering
Monitoring and Logging Best Practices in Data Engineering
Modul #17
Testen a Validatioun am Data Engineering
Test- a Validatiounsstrategie fir Datenpipelines a Systemer
Modul #18
Data Engineering fir Machine Learning
Datentechnik fir Maschinnléieremodeller an AI Uwendungen
Modul #19
Real- World Data Engineering Use Cases
Case Studies an real-Welt Beispiller vun Data Engineering Uwendungen
Modul #20
Data Engineering Tools and Technologies
Survey of Data Engineering Tools and Technologies
Modul #21
Data Engineering Best Practices
Best Practices for Data Engineering Design, Development, and Deployment
Modul #22
Data Engineering at Scale
Scalability and Performance Considerations for large-scale data engineering systems
Modul #23
Data Engineering for Data Science
Collaboration between Dateningenieuren an Datewëssenschaftler
Modul #24
Cours Ofschloss & Conclusioun
Planung déi nächst Schrëtt an der Data Engineering Carrière
Prett ze léieren, ze deelen, a konkurréiere?
Maacht Ären Event elo
Sprooche Léierassistent
mat Stëmm Ënnerstëtzung
Hallo! Prett fir unzefänken? Loosst eis Äre Mikro testen.
▶
Start Nolauschteren
Copyright 2025 @ Wizape.com
All Rechter reservéiert
KONTAKTÉIERT EIS
PRIVACY POLITIK