Data Science
( 24 Modules )

Modul #1
Introduction to Data Science
Overview of Data Science, Wichtegkeet, an Uwendungen

Modul #2
Data Science Process
Den Datewëssenschaftsprozess verstoen: Problemdefinitioun, Datesammlung, Botzen, Analyse a Visualiséierung

Modul #3
Python for Data Science
Aféierung an d'Python Programmiersprache a seng Bibliothéike fir Datewëssenschaft (NumPy, Pandas, etc.)

Modul #4
Data Preprocessing
Handhabung vu fehlend Wäerter, Datennormaliséierung, Featureskaléierung an Daten Transformatioun

Modul #5
Datevisualiséierung
Aféierung an d’Datevisualiséierung mat Matplotlib a Seaborn

Modul #6
Descriptive Statistics
Mesures of Central Tendenz, Variability and Data Distribution

Modul #7
Inferential Statistics
Hypothesis»Testen, Vertrauensintervallen a p-Wäerter

Modul #8
Regressiounsanalyse
Einfach a multiple linear Regressioun, Regressiounsviraussetzungen, a Modellevaluatioun

Modul #9
Feature Engineering
Feature Auswiel, Extraktioun a Kreatiounstechniken

Modul #10
Supervised Learning
Introduction to supervised Learning, Classification, and Regression

Modul #11
Unsupervised Learning
Introduction to unsupervised Learning, Clustering, and Dimensionality Reduction

Modul #12
Model Evaluation
Metrics for Evaluatioun vun Modellleistung, Iwwerfitting an Ënnerfitting

Modul #13
Decision Trees and Random Forests
Aféierung zu Entscheedungsbeem an zoufälleg Bëscher, Virdeeler a Beschränkungen

Modul #14
Support Vector Machines
Aféierung fir Vektormaschinnen z'ënnerstëtzen, Kernel Trick, a SVM Typen

Modul #15
Neural Netzwierker
Aféierung an neural Netzwierker, Perceptron, a Multilayer Perceptron

Modul #16
Deep Learning
Aféierung an Deep Learning, konvolutional neural Netzwierker, a widderhuelend neural Netzwierker

Modul #17
Natural Language Processing
Aféierung an d'Natursproochveraarbechtung, Textvirveraarbechtung an Textrepresentatioun

Modul #18
Big Data and NoSQL Databases
Aféierung zu Big Data, Hadoop Ökosystem, an NoSQL Datenbanken

Modul #19
Data Storytelling
Effektiv Kommunikatioun vun Abléck a Resultater mat Datenvisualiséierung a Storytelling

Modul #20
Data Science Tools and Technologies
Aféierung an Datewëssenschaftsinstrumenter an Technologien, Jupyter Notebooks, a Git

Modul #21
Case Study 1:Regressiounsanalyse
Regressiounsanalyse op e Real-Weltproblem applizéieren

Modul #22
Case Study 2:Classification
Applying classification techniques to a real-world problem

Modul #23
Case Study 3:Clustering
Uwendung vu Clustering Techniken op e Real-Welt Problem

Modul #24
Cours Ofschloss & Conclusioun
Planung déi nächst Schrëtt an der Data Science Karriär

Prett ze léieren, ze deelen, a konkurréiere?