Modul #1 Aféierung an d'Datevisualiséierung Iwwerbléck iwwer d'Datevisualiséierung, d'Wichtegkeet an d'Benotzungen
Modul #2 Python Basics for Data Visualization Iwwerpréiwung vun de Python Basics, inklusiv Datentypen, Bibliothéiken a Syntax
Modul #3 Aféierung zu Matplotlib Iwwerbléck iwwer Matplotlib, Installatioun a Grondplotttypen
Modul #4 Line Plots and Scatter Plots Creating line plots and scatter plots with Matplotlib
Modul #5 Bar Charts and Histograms Creating Bar Charts an Histogramme mat Matplotlib
Modul #6 Plotte mat Matplotlib personaliséiere Plot Erscheinung, Etiketten a Legenden mat Matplotlib personaliséieren
Modul #7 Aféierung zu Seaborn Iwwerbléck iwwer Seaborn, Installatioun a Basisvisualiséierungstypen
Modul #8 Visualiséieren Verdeelunge mat Seaborn Visualiséieren Verdeelunge mat Seaborns Distplot a Jointplot
Modul #9 Visualiséieren kategoresch Daten mat Seaborn Visualiséieren kategoresch Daten mat Seaborns Countplot a kategoresche Komplott
Modul #10 Visualiséierend Regressiounsanalyse mat Seaborn Visualiséierung vun der Regressiounsanalyse mat Seaborns lmplot a Regplot
Modul #11 Introduction to Plotly Iwwersview of Plotly, Installation, and Basic Visualization Types
Modul #12 Interactive Visualizations with Plotly Creating interactive visualizations with Plotly
Modul #13 3D Visualizations with Plotly Creating 3D Visualizations with Plotly
Modul #14 Date Preparation for Visualization Preparing data for visualization, including cleaning, transforming and aggregation
Modul #15 Date Source and Integration Verbindung mat Datenquellen, dorënner CSV, Excel, an Datenbanken
Modul #16 Advanced Visualization Themen Advanced Visualization topics, including geospatial visualization and Animation
Modul #17 Best Practices for Data Visualization Best Practices for Data Visualiséierung, inklusiv Designprinzipien a Storytelling
Modul #18 Case Studies in Data Visualization Real-world case studies in data visualization, including examples and applications
Modul #19 Working with Big Data and Streaming Data Visualizing big Daten a Streamingdaten, inklusiv Tools an Techniken
Modul #20 Datevisualiséierungen ofsetzen Datevisualiséierungen ofsetzen, dorënner Optiounen fir Web, Handy a Print
Modul #21 Advanced Data Visualization Tools Aféierung zu fortgeschratt Datenvisualiséierung Tools, dorënner Bokeh an Altair
Modul #22 Visualiséierung fir Maschinn Léieren Visualiséierung vun Maschinnléiere Modeller, inklusiv Modellevaluatioun a Feature Wichtegkeet
Modul #23 Visualiséierung fir natierlech Sproochveraarbechtung Visualiséierung vun natierleche Sproochveraarbechtungsdaten, inklusiv Text an Themamodelléierung
Modul #24 Visualiséierung fir Zäitseriedaten Visualiséierung vun Zäitseriendaten, inklusiv Prévisioun an Anomalierkennung
Modul #25 Visualiséierung fir Geographesch Daten Geographesch Daten visualiséieren, dorënner Kartéierung a Raumanalyse
Modul #26 Interaktiv Dashboards Interaktiven Dashboards mat Python an Datevisualiséierungsbibliothéiken erstellen
Modul #27 Datevisualiséierung an der Real World Real-Welt Uwendungen vun Datevisualiséierung, inklusiv Geschäfter, Gesondheetsariichtung a Finanzen
Modul #28 Finale Projet Schlussprojet, wou d’Schüler Datenvisualiséierungskompetenzen op e Real-Welt Problem applizéieren
Modul #29 Appendix: Troubleshooting a Ressourcen Problemléisung vun allgemenge Problemer an zousätzlech Ressourcen fir weider Léieren
Modul #30 Cours Ofschloss & Conclusioun Planung déi nächst Schrëtt an der Datavisualiséierung mat Python Karriär
