Daten Analyse
( 24 Modules )

Modul #1
Aféierung an d'Datenanalyse
Iwwerbléck iwwer Datenanalyse, Wichtegkeet an Uwendungen

Modul #2
Datenarten a Quellen
Datenarten, Datequellen an Datesammlungsmethoden

Modul #3
Datepräparatioun a Botzen
Wichtegkeet vun der Datereinigung, Ëmgang mat fehlende Wäerter, an Datentransformatioun

Modul #4
Datavisualiséierungs Basics
Aféierung an d’Datevisualiséierung, Aarte vu Plots a Best Practices

Modul #5
Descriptive Statistics
Mesuren vun zentrale Tendenz, Verännerlechkeet an Dateverdeelung

Modul #6
Data Summarization and Aggregation
Dataaggregation, grouping, and summarization techniques

Modul #7
Date Visualization for Univariate Analysis
Visualizing single variables using histograms, box plots , a méi

Modul #8
Datevisualiséierung fir bivariate Analyse
Visualiséierung vun Bezéiungen tëscht zwou Variabelen mat Streeplotten a méi

Modul #9
Aféierung an d'Inferentialstatistiken
Basics vun inferentielle Statistiken, Samplingverdeelungen a Vertrauensintervaller

Modul #10
Hypothesenprüfung
Formuléierung vun Hypothesen, Typen vun Tester an Testviraussetzungen

Modul #11
Vertrauensintervallen an Estimatioun
Konstruktioun vun Vertrauensintervallen a Bevëlkerungsparameter schätzen

Modul #12
ANOVA a Regressiounsanalyse
Varianzanalyse, Einfach a Multiple Regressioun, a Modellbau

Modul #13
Time Series Analysis
Aféierung an d’Zäitserieanalyse, Komponenten a Modellbau

Modul #14
Prognosemethoden
Exponential Glättung, ARIMA, an aner Prévisiounstechniken

Modul #15
Data Mining a Machine Learning
Iwwerbléck iwwer Datemining, Maschinnléieren a iwwerwaacht Léieren

Modul #16
Supervised Learning Algorithms
Decisiounsbeem, zoufälleg Bëscher, an aner iwwerwaachte Léieralgorithmen

Modul #17
Unsupervised Learning Algorithms
Clustering, k-Mëttel an hierarchesch Clustering

Modul #18
Textanalyse an natierlech Sproochveraarbechtung
Aféierung an Textanalyse, NLP a Gefillsanalyse

Modul #19
Datenanalyse mat Python
Benotzt Python fir Datenanalyse, Pandas, NumPy a Matplotlib

Modul #20
Datenanalyse mat R
Benotzt R fir Datenanalyse, Datemanipulatioun a Visualiséierung

Modul #21
Datenanalyse mat Excel
Benotzen vun Excel fir Datenanalyse, Pivottabellen a Charting

Modul #22
Big Data Analytics
Aféierung zu Big Data, Hadoop, a Spark

Modul #23
Data Storytelling and Communication
Effektiv Abléck a Resultater kommunizéieren fir Akteuren

Modul #24
Cours Ofschloss & Conclusioun
Planung déi nächst Schrëtt an der Data Analys Carrière

Prett ze léieren, ze deelen, a konkurréiere?