77 Sproochen

Erstellt en Event

Kënschtlech Intelligenz a Maschinn Léieren
( 25 Modules )

Modul #1
Aféierung zu Kënschtlech Intelligenz
Iwwerbléck vun AI, seng Geschicht, an Uwendungen

Modul #2
Machine Learning Fundamentals
Aféierung an d'Maschinn Léieren, Typen, an iwwerwaacht / net iwwerwaacht Léieren

Modul #3
Mathematik a Statistik fir ML
Linear Algebra, Berechnung, Wahrscheinlechkeet a Statistike fir Maschinnléieren

Modul #4
Python fir Maschinnléieren
Aféierung zu Python, NumPy, Pandas, an Datemanipulatioun

Modul #5
Data Preprocessing
Daten Botzen, Feature Skaléieren a Feature Selektioun

Modul #6
Supervised Learning
Regressioun, Klassifikatioun, a Modellevaluatiounsmetriken

Modul #7
Linear Regressioun
Einfach a multiple linear Regressioun, Käschtefunktioun a Gradient Ofstamung

Modul #8
Logistesch Regressioun
Binär Klassifikatioun, Logistikfunktioun an Entscheedungsgrenzen

Modul #9
Decision Trees
Aféierung zu Entscheedungsbeem, Entropie an Informatiounsgewënn

Modul #10
Zoufälleg Bëscher
Ensembleléieren, Bagging, an zoufälleg Bëscher

Modul #11
Support Vector Machines
Maximummargin Klassifikatioun, Soft Margin, a Kernel Trick

Modul #12
Unsupervised Learning
Clustering, Dimensiounsreduktioun, an Anomalie Detektioun

Modul #13
K-Means Clustering
K-means Algorithmus, Centroid Initialiséierung a Konvergenz

Modul #14
Principal Component Analysis
PCA, Feature Extraktioun, an Dimensiounsreduktioun

Modul #15
Deep Learning Fundamentals
Aféierung an neural Netzwierker, Perceptron a Multilayer Perceptron

Modul #16
Convolutional Neural Networks
CNNs, convolutional layers, and image classification

Modul #17
Recurrent Neural Networks
RNNs, LSTM, and sequence modeling

Modul #18
Natural Sproochveraarbechtung
Textvirveraarbechtung, Tokeniséierung a Wuertbebauung

Modul #19
Transfer Learning
Pre-trained Modeller, Feintuning, a Model Zoo

Modul #20
Model Evaluatioun a Selektioun
Modellwahl, Hyperparameter Tuning, a Cross-Validatioun

Modul #21
Handling imbalanced datasets
Class imbalance, oversampling, and undersampling techniques

Modul #22
Model Deployment
Model Deployment, API Integration, and Docker Containerization

Modul #23
AI Ethics and Fairness
Bias Detektioun, Fairness Metriken, an ethesch Considératiounen

Modul #24
Special Themen an AI
Generativ Modeller, Opmierksamkeetsmechanismen, an erklärbar AI

Modul #25
Cours Ofschloss & Conclusioun
Planung déi nächst Schrëtt an der Kënschtlech Intelligenz a Machine Learning Carrière

Prett ze léieren, ze deelen, a konkurréiere?

Sprooche Léierassistent
mat Stëmm Ënnerstëtzung

Hallo! Prett fir unzefänken? Loosst eis Äre Mikro testen.

Copyright 2025 @ Wizape.com
All Rechter reservéiert

KONTAKTÉIERT EIS PRIVACY POLITIK