Maschinn Léieren
( 24 Modules )

Modul #1
Introduction to Machine Learning
Iwwersview of Machine Learning, Type of Machine Learning, and Wichtegkeet vum Machine Learning

Modul #2
Mathematical Fundamenter
Linear Algebra, Berechnung, Probabilitéit a Statistiken

Modul #3
Date Preprocessing
Datenreinigung, Featureskaléierung, Normaliséierung a Featureauswiel

Modul #4
Supervised Learning
Aféierung an iwwerwaacht Léieren, Regressioun a Klassifikatioun

Modul #5
Linear Regressioun
Einfach a multiple linear Regressioun, Käschten Funktioun, a Gradient Ofstamung

Modul #6
Logistesch Regressioun
Logistesch Regressioun, Sigmoidfunktioun a Käschtefunktioun

Modul #7
Decision Trees
Aféierung an Entscheedungsbeem, Entropie an Informatiounsgewënn

Modul #8
Zoufälleg Bëscher
Ensembleléieren, zoufälleg Bëscher, an Hyperparametertuning

Modul #9
Support Vector Machines
Aféierung zu SVMs, Kernel Trick, a Soft Margin SVMs

Modul #10
Unsupervised Learning
Aféierung fir net iwwerwaacht Léieren, Clustering, an Dimensiounsreduktioun

Modul #11
K-Means Clustering
K-heeschen Clustering Algorithmus, Käschtefunktioun, a Lloyds Algorithmus

Modul #12
Hierarchical Clustering
Hierarchical Clustering, agglomerative and divisive clustering

Modul #13
Principal Component Analysis
Aféierung zu PCA, Eigenwäerter, an Eigenvektoren

Modul #14
Deep Learning Fundamentals
Aféierung an Deep Learning, Neural Netzwierker a Perceptron

Modul #15
Convolutional Neural Networks
Aféierung an CNNs , Convolutional Schichten, a Poolschichten

Modul #16
Recurrent Neural Networks
Aféierung zu RNNs, LSTM, a GRU

Modul #17
Natural Language Processing
Aféierung an NLP, Text Preprocessing, and Word Embeddings

Modul #18
Modell Evaluatioun a Selektioun
Metrik fir Evaluatioun, Iwwerfitting, a Modellauswiel Techniken

Modul #19
Hyperparameter Tuning
Aféierung an Hyperparameter Tuning, Gitter Sich an zoufälleg Sich

Modul #20
Model Deployment
Maschinn Léieren Modeller z'installéieren, Modelldéngscht a Considératiounen

Modul #21
Ethik a Fairness am Machine Learning
Bias a Fairness in Machine Learning, Ethics, and Transparency

Modul #22
Case Studies in Machine Learning
Real- Weltapplikatioune vu Maschinnléieren, Fallstudien a Projeten

Modul #23
Fortgeschratt Themen am Machine Learning
Fortgeschratt Themen am Maschinnléieren, dorënner Verstäerkungsléieren a generativ Modeller

Modul #24
Cours Ofschloss & Conclusioun
Planung déi nächst Schrëtt an der Machine Learning Carrière

Prett ze léieren, ze deelen, a konkurréiere?