Modul #1 Introduction to Probability and Statistics Iwwerbléck iwwer d’Wichtegkeet an d’Applikatioune vu Wahrscheinlechkeet a Statistiken an real-Welt Szenarien
Modul #2 Basic Concepts of Probability Wahrscheinlechkeet verstoen, Probe Plazen, Eventer, an d'Konzept vun Zoufall
Modul #3 Typen vun der Wahrscheinlechkeet Theoretesch, experimentell a subjektiv Wahrscheinlechkeet Exploréieren
Modul #4 Regele vun der Wahrscheinlechkeet D'Additiouns-, Multiplikatiouns- an Ergänzungsregele vun der Wahrscheinlechkeet léieren
Modul #5 Conditional Probability Verstoen vun bedingt Wahrscheinlechkeet, Onofhängegkeet, a Bayes Theorem
Modul #6 Zoufälleg Variablen Aféierung zu diskreten a kontinuéierleche zoufälleg Variablen
Modul #7 Probabilitéit Verdeelungen Erfuerschung vun Bernoulli, Binomial, Poisson, an Uniform Verdeelungen
Modul #8 Normalverdeelung D'Normalverdeelung, seng Eegeschaften an Uwendungen verstoen
Modul #9 Statistesch Moossnamen Moyenne, Median, Modus, Varianz a Standarddeviatioun berechnen
Modul #10 Datevisualiséierung Verstoen d'Wichtegkeet vun der Datevisualiséierung a verschiddenen Aarte vu Plots
Modul #11 Descriptive Statistics Daten zesummefaassen an beschreiwen mat Statistiken an Datenvisualiséierung
Modul #12 Inferential Statistics Aféierung fir Inferenzen iwwer Populatiounen ze maachen op Basis vu Probedaten
Modul #13 Sampling Distributions Sampling distributions and the Central Limit Theorem verstoen
Modul #14 Hypothesis Testing Formuléieren an Testen vun Hypothesen mat statistesche Methoden
Modul #15 Confidence Intervals Konstruktioun an Interpretatioun vun Vertrauensintervaller fir Bevëlkerungsparameter
Modul #16 Regressiounsanalyse Aféierung zu der einfacher a multipler linearer Regressioun
Modul #17 Korrelatiounsanalyse Korrelatiounskoeffizienten an hir Interpretatioun verstoen
Modul #18 Chi-Square Tests Benotzt Chi- quadratesch Tester fir Guttheet vu Fit an Onofhängegkeet
Modul #19 Net-parametresch Tester Aféierung an net-parametresch Tester fir Nominal- an Ordinaldaten
Modul #20 ANOVA a F-Tester Benotzt ANOVA a F-Tester fir Mëttelen a Varianzen ze vergläichen
Modul #21 Experimentell Design Experimenter designen an d’Blockéierung, Randomiséierung a Replikatioun verstoen
Modul #22 Survey Research Methods Enquête Fuerschungsmethoden verstoen, dorënner Questionnaire Design a Sampling
Modul #23 Big Data and Data Mining Aféierung zu Big Data and Data Mining Techniken
Modul #24 R and Python for Probability and Statistics Benotzen R a Python fir Wahrscheinlechkeet a statistesch Analyse
Modul #25 Cours Ofschloss & Conclusioun Planung déi nächst Schrëtt an der Wahrscheinlechkeet a Statistik Karriär
