modul #1 Bevezetés a mesterséges intelligencia etikájába Áttekintés az etika fontosságáról a mesterséges intelligencia fejlesztésében és bevezetésében
modul #2 AI és emberi értékek Az AI-rendszerek emberi értékeket tükröző és formáló módja
modul #3 The Role of Etika a mesterséges intelligencia fejlesztésében Az etika szerepének megértése a mesterséges intelligencia fejlesztésében, a tervezéstől a bevezetésig
modul #4 Elfogultság az AI-rendszerekben Az AI-rendszerek torzításainak azonosítása és enyhítése, beleértve a faji, nemi és társadalmi-gazdasági előítéleteket
modul #5 Méltányosság és átláthatóság az AI-ban Tisztességes és átlátható AI-rendszerek tervezése, beleértve a megmagyarázhatóságot és értelmezhetőséget
modul #6 Adatvédelem és adatvédelem a mesterségesintelligencia-ban A magánélet és az adatvédelem fontosságának megértése a mesterséges intelligencia fejlesztésében és bevezetésében
modul #7 Autonóm rendszerek és erkölcsi felelősség Az autonóm rendszerek erkölcsi vonatkozásainak feltárása, beleértve az önvezető autókat és drónokat
modul #8 Munkahelyváltás és a munka jövője Az AI hatása a munkaerőre és a drónokra a munka jövője
modul #9 AI és társadalmi igazságosság A mesterséges intelligencia lehetőségeinek vizsgálata a társadalmi igazságtalanságok súlyosbítására vagy enyhítésére
modul #10 A mesterséges intelligencia etikája az egészségügyben A mesterséges intelligencia egészségügyben betöltött etikai vonatkozásainak feltárása, beleértve az orvosi diagnózist és kezelést
modul #11 AI és nemzetbiztonság A mesterséges intelligencia etikai vonatkozásai a nemzetbiztonságra, beleértve az autonóm fegyvereket és a megfigyelést
modul #12 A mesterséges intelligencia etikája az oktatásban Az AI etikai vonatkozásainak vizsgálata A mesterséges intelligencia az oktatásban, beleértve a személyre szabott tanulást és értékelést
modul #13 Az ember és a mesterséges intelligencia együttműködése és bizalom Az ember és a mesterséges intelligencia közötti együttműködés és döntéshozatal iránti bizalom fontosságának megértése
modul #14 AI irányítás és szabályozás Feltárás az irányítás és szabályozás szerepe az etikus mesterségesintelligencia fejlesztés és bevezetés biztosításában
modul #15 Technical Solutions to Ethical AI Technikai megoldások vizsgálata az etikus mesterséges intelligencia kihívásaira, beleértve az átláthatóságot, a megmagyarázhatóságot és a méltányosságot
modul #16 Kultúrákon átívelő és A mesterséges intelligencia etikájának nemzetközi perspektívái A mesterséges intelligencia etikájával és kormányzásával kapcsolatos kultúrák közötti és nemzetközi perspektívák feltárása
modul #17 A mesterséges intelligencia és a környezeti fenntarthatóság A mesterséges intelligencia hatása a környezeti fenntarthatóságra, beleértve az energiafogyasztást és az e-hulladékot
modul #18 A mesterséges intelligencia és az emberi méltóság A mesterséges intelligencia és az emberi méltóság közötti kapcsolat vizsgálata, beleértve az autonómia és az ügynökség kérdéseit
modul #19 AI és a globális egyenlőtlenség A mesterséges intelligencia lehetősége a globális egyenlőtlenség súlyosbodására vagy mérséklésére, beleértve a hozzáférést erőforrások és lehetőségek
modul #20 AI és demokrácia A mesterséges intelligencia hatása a demokratikus rendszerekre, beleértve a dezinformációt és a szavazók manipulálását
modul #21 Etikai mesterséges intelligencia a gyakorlatban: Esettanulmányok Valós esettanulmányok az etikus mesterséges intelligencia kutatásáról fejlesztés és telepítés, beleértve a sikereket és kihívásokat
modul #22 AI etika és filozófia A mesterséges intelligencia etika filozófiai alapjainak feltárása, beleértve az erkölcs és az emberi értékek kérdését
modul #23 AI etika és politika A metszéspont megértése a mesterséges intelligencia etikájának és politikájának, ideértve a szabályozást, az irányítást és a támogatást
modul #24 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A következő lépések tervezése a mesterséges intelligencia etikájában
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
