modul #1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába A mesterséges intelligencia, történetének és alkalmazásainak áttekintése
modul #2 A kiberbiztonság alapjai A kiberbiztonsági fenyegetések, sebezhetőségek és védelmi mechanizmusok áttekintése
modul #3 Az AI és a kiberbiztonság metszéspontja A mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság átfedésének feltárása, valamint az AI szerepe a biztonság fokozásában
modul #4 AI-alapú kiberbiztonság: előnyei és kihívásai A mesterséges intelligencia kiberbiztonsági használatának előnyei és korlátai
modul #5 Eset Tanulmányok: mesterséges intelligencia a kiberbiztonságban Valós példák mesterséges intelligencia által vezérelt kiberbiztonsági megoldásokra és azok hatásaira
modul #6 Gépi tanulás az anomáliák észlelésére Gépi tanulási algoritmusok alkalmazása a hálózati forgalom szokatlan mintáinak azonosítására
modul #7 Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) a fenyegetések intelligenciájához NLP használata a fenyegetések intelligencia adatainak elemzésére és elemzésére
modul #8 Deep Learning for Malware Detection Mély tanulási technikák kihasználása a rosszindulatú programok észlelésére és osztályozására
modul #9 AI-alapú incidensreagálás AI használata az incidensekre adott válasz fokozására, beleértve az automatikus fenyegetés-elhárítást és -elhárítást
modul #10 AI-vezérelt azonosítás- és hozzáférés-kezelés AI alkalmazása az identitás- és hozzáférés-kezelés javítására, beleértve a hitelesítést és engedélyezést
modul #11 Következő generációs tűzfalak (NGFW-k) A mesterséges intelligencia NGFW-ben betöltött szerepének és képességeiknek feltárása
modul #12 Végpont-észlelés és válasz (EDR) AI-alapú EDR-megoldások használata az észlelésre és reagálásra végponti fenyegetések
modul #13 Mesterséges intelligenciával hajtott biztonsági információ- és eseménykezelés (SIEM) A mesterséges intelligencia kihasználása a SIEM-képességek és az incidensekre való reagálás javítására
modul #14 AI-alapú hálózati forgalomelemzés (NTA) AI alkalmazása az NTA-hoz a fejlett fenyegetésészlelés és -elemzés érdekében
modul #15 AI-vezérelt biztonsági összehangolás, automatizálás és reagálás (SOAR) AI használata a biztonsági incidensekre való reagálás és helyreállítás egyszerűsítésére
modul #16 Felügyelt biztonsági szolgáltatások (MSS) A mesterséges intelligencia szerepe az MSS-ben, beleértve a fenyegetésészlelést, az incidensekre adott válaszokat és a biztonsági megfigyelést
modul #17 Felhőalapú mesterségesintelligencia-alapú kiberbiztonság A felhőalapú mesterségesintelligencia-alapú kiberbiztonsági megoldások előnyeinek és kihívásainak felfedezése
modul #18 AI-kompatibilis kiberbiztonsági tanácsadás A mesterséges intelligencia szerepe a kiberbiztonsági tanácsadásban, beleértve a kockázatértékelést és a megfelelőséget
modul #19 MI-alapú kiberbiztonsági tudatosság és képzés AI használata a kiberbiztonsági tudatosság és képzési programok fokozására
modul #20 A mesterséges intelligencia által vezérelt kiberbiztonsági irányítás és megfelelőség A mesterséges intelligencia szerepe a kiberbiztonság irányításában, kockázatkezelésében és megfelelésben
modul #21 Megmagyarázható AI (XAI) a kiberbiztonságban A megmagyarázhatóság jelentősége az AI-alapú kiberbiztonságban megoldások
modul #22 Adversarial MI a kiberbiztonságban Az ellenséges mesterségesintelligencia szerepe a kiberbiztonságban, beleértve a támadásokat és védekezéseket
modul #23 AI-alapú kiberbiztonság az IoT-hez és az OT-hez Az AI-alapú kiberbiztonsági megoldások alkalmazása IoT és működéstechnológiai (OT) környezetek
modul #24 Kvantum AI és kiberbiztonság A kvantum AI hatása a kiberbiztonságra, beleértve a kvantumalapú támadásokat és védelmet
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A mesterséges intelligencia következő lépéseinek tervezése a kiberbiztonsági karrierben
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
