modul #1 Bevezetés az AI-ba a pénzügyekben A mesterséges intelligencia alkalmazásának áttekintése a pénzügyekben, jelentősége és terjedelme
modul #2 A gépi tanulás alapjai A gépi tanulás alapjai, a gépi tanulás típusai és kulcsfogalmak
modul #3 Pénzügyi adatok előfeldolgozása Pénzügyi adatok kezelése, adat-előfeldolgozás, funkciótervezés és adatvizualizáció
modul #4 Deep Learning Fundamentals Bevezetés a mély tanulásba, a neurális hálózatokba és a mély tanulási keretrendszerekbe
modul #5 Idősorelemzés mesterséges intelligencia segítségével Idősor-előrejelzés, autoregresszív modellek és próféta
modul #6 Természetes nyelvi feldolgozás a pénzügyekben Szövegelemzés, hangulatelemzés és témamodellezés a pénzügyekben
modul #7 AI a kockázatokhoz Menedzsment AI-alkalmazások kockázatkezelésben, hitelkockázatban, piaci kockázatban és működési kockázatban
modul #8 Portfólióoptimalizálás mesterséges intelligencia segítségével Portfólióoptimalizálási technikák, Markowitz-modell és AI-alapú portfólióoptimalizálás
modul #9 AI a Kereskedés és befektetések területén AI-alkalmazások a kereskedésben, a nagyfrekvenciás kereskedésben és a mennyiségi kereskedésben
modul #10 AI-alapú chatbotok a pénzügyekben AI-alapú chatbotok készítése ügyfélszolgálathoz, párbeszédes AI és fintech számára
modul #11 AI csalásfelderítéshez AI-alkalmazások a csalások felderítéséhez, anomáliák felderítéséhez és a csalás megelőzéséhez
modul #12 AI a szabályozási megfelelőségben AI alkalmazások a szabályozási megfelelőségben, AML és KYC
modul #13 AI Ügyfélszegmentációhoz Ügyfélszegmentálás mesterséges intelligencia, klaszterezés és döntési fák használatával
modul #14 AI-alapú prediktív elemzés Prediktív elemzés mesterséges intelligencia, döntési fák, véletlenszerű erdők és színátmenet-növelés segítségével
modul #15 AI for Credit Scoring AI kérelmek a hitelminősítésben, hitelkockázat-értékelésben és hiteljóváhagyásokban
modul #16 AI in Insurance AI kérelmek a biztosításban, a követelésfeldolgozásban és a kockázatvállalásban
modul #17 Ethics and Bias in AI for Pénzügy Etikai megfontolások, elfogultság a mesterségesintelligencia-modellekben és tisztességes mesterséges intelligencia-döntéshozatal
modul #18 AI a Fintechben AI-alkalmazások a fintech, digitális fizetések és blokklánc területén
modul #19 AI a pénzügyi dokumentumok elemzéséhez AI-alkalmazások pénzügyi dokumentumelemzésben, OCR-ben és dokumentumértésben
modul #20 AI-alapú ajánlási rendszerek AI-t, együttműködési szűrést és tartalomalapú szűrést használó ajánlási rendszerek
modul #21 AI az ellátási lánchoz Pénzügy AI-alkalmazások az ellátási lánc pénzügyében, készletkezelésben és logisztikában
modul #22 AI-modellek telepítése a pénzügyekben AI-modellek bevezetése a pénzügyekben, modellbevezetés és modellfigyelés
modul #23 Esettanulmányok az AI-ban for Finance A mesterséges intelligencia valós esettanulmányai és alkalmazásai a pénzügyekben
modul #24 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A következő lépések tervezése az AI in Finance karrierjében
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
