modul #1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába az ellátási lánc kezelésében Az AI-alkalmazások áttekintése az ellátási lánc kezelésében, fontossága és előnyei
modul #2 Az ellátási lánc alapjai Az ellátási lánc kezelési koncepcióinak áttekintése, beleértve a beszerzést, a gyártástervezést és a készletezést menedzsment és logisztika
modul #3 A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapjai Bevezetés az AI-ba és a gépi tanulási koncepciókba, beleértve az AI típusait, a gépi tanulási algoritmusokat és az adatkövetelményeket
modul #4 Prediktív elemzés az ellátási láncban Prediktív elemzés használata a kereslet előrejelzésére, az anomáliák észlelésére és az ellátási lánc műveleteinek optimalizálására
modul #5 Kereslet-előrejelzés AI-val AI és gépi tanulási algoritmusok alkalmazása a kereslet-előrejelzési pontosság javítására
modul #6 Készletkezelés optimalizálása mesterséges intelligencia segítségével A mesterséges intelligencia használata a készletszint optimalizálására, a készletek csökkentésére és az ellátási lánc hatékonyságának javítására
modul #7 Intelligens ellátási lánc hálózattervezés AI alkalmazása ellátási lánc hálózatok tervezésére és optimalizálására, beleértve a létesítmények elhelyezkedését és a szállítás tervezését
modul #8 AI a beszerzésben és beszerzésben AI használata a beszerzési folyamatok optimalizálására, beleértve a beszállítók kiválasztását, a szerződések tárgyalását és a kockázatkezelést
modul #9 AI-alapú minőség-ellenőrzés és -biztosítás AI alkalmazása a minőség-ellenőrzési és -biztosítási folyamatok javítására, beleértve a hibaészlelést és a prediktív karbantartást
modul #10 Szállításkezelés mesterséges intelligencia segítségével A mesterséges intelligencia használata a szállítás tervezésének, útválasztásának és ütemezésének optimalizálására
modul #11 Raktárkezelés és automatizálás mesterséges intelligencia segítségével AI alkalmazása a raktári műveletek optimalizálására, beleértve a készletkezelést, a rendelések teljesítését és a munkaerő termelékenységét
modul #12 AI az ellátási lánc kockázatkezelésében AI használata az ellátási lánc kockázatainak azonosítására, értékelésére és mérséklésére, beleértve a megszakításokat és a kiberbiztonsági fenyegetéseket
modul #13 AI-kompatibilis Supply Chain Visibility AI alkalmazása az ellátási lánc láthatóságának javítására, beleértve a valós idejű nyomon követést, megfigyelést és elemzést
modul #14 Természetes nyelvi feldolgozás az ellátási láncban NLP használata szöveges adatok elemzésére és generálására, beleértve chatbotok, hangulatelemzés és dokumentumelemzés
modul #15 Számítógépes látás az ellátási láncban Számítógépes látás alkalmazása vizuális adatok elemzésére és értelmezésére, beleértve az objektumészlelést, a képosztályozást és az anomáliák észlelését
modul #16 AI-kompatibilis ellátás A lánc fenntarthatósága A mesterséges intelligencia használata az ellátási lánc fenntarthatóságának javítására, beleértve a szénlábnyom csökkentését, a hulladék minimalizálását és a társadalmi felelősségvállalást
modul #17 A mesterséges intelligencia alkalmazása az ellátási láncban: kihívások és lehetőségek A gyakori kihívások és lehetőségek kezelése a mesterséges intelligencia bevezetése során ellátási lánc menedzsment
modul #18 Esettanulmányok: AI a Supply Chain Managementben Valós esettanulmányok mesterséges intelligencia alkalmazásairól az ellátási lánc kezelésében, beleértve a sikereket és a tanulságokat
modul #19 AI etika az ellátási lánc menedzsmentben Az AI etikai vonatkozásainak vizsgálata az ellátási lánc menedzsmentben, beleértve az elfogultságot, az átláthatóságot és az elszámoltathatóságot
modul #20 Supply Chain AI Maturity Model A MI érettségének értékelése és javítása az ellátási lánc kezelésében, beleértve a stratégiát, az embereket, a folyamatokat és technológia
modul #21 AI az ellátási lánc tehetségmenedzsmentben A mesterséges intelligencia által támogatott ellátási lánc kezeléséhez szükséges készségek és tehetségek fejlesztése, beleértve a továbbképzést, az átképzést és a toborzást
modul #22 AI és blokklánc az ellátási lánc menedzsmentben feltárása a mesterséges intelligencia és a blokklánc metszéspontja az ellátási lánc kezelésében, beleértve az átláthatóságot, a nyomon követhetőséget és a biztonságot
modul #23 AI-alapú Supply Chain Innovation A mesterséges intelligencia alkalmazása az innováció ösztönzésére az ellátási lánc kezelésében, beleértve az új üzleti modelleket, termékeket és szolgáltatások
modul #24 Tanfolyam összefoglalója és következtetései Az AI következő lépéseinek tervezése az ellátási lánc menedzsment karrierjében
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
