modul #1 Bevezetés az AI-ba az oktatásban Az AI oktatásban való áttekintése, előnyei és hatása a tanulási környezetre
modul #2 Az AI meghatározása az oktatásban Az AI különböző típusainak, a gépi tanulásnak és a mélynek a megértése tanulás az oktatásban
modul #3 A mesterséges intelligencia története az oktatásban Az MI rövid története az oktatásban, a kezdetektől a jelenlegi trendekig
modul #4 Az AI előnyei az oktatásban Az AI oktatásban való használatának előnyei , beleértve a személyre szabott tanulást és a megnövelt hatékonyságot
modul #5 A mesterséges intelligencia kihívásai az oktatásban A mesterséges intelligencia oktatásban történő megvalósításának korlátai és kihívásai, beleértve az elfogultságot és a hozzáférhetőséget
modul #6 AI-alapú tanulási platformok A funkciók felfedezése és a mesterséges intelligencia által vezérelt tanulási platformok előnyei
modul #7 Intelligens oktatórendszerek Hogyan nyújthatnak személyre szabott támogatást a mesterséges intelligencia alapú oktatórendszerek a diákoknak
modul #8 Természetes nyelvi feldolgozás az oktatásban A természetes nyelvi feldolgozás alkalmazásai az oktatásban, beleértve a chatbotokat és a virtuális asszisztenseket
modul #9 MI által továbbfejlesztett értékelés és visszajelzés Hogyan javíthatja az AI értékelést és visszajelzést, beleértve az automatizált osztályozást és pontozást
modul #10 AI által vezérelt diákelemzés AI használata a tanulói adatok elemzése és az oktatási döntések megalapozása
modul #11 AI által vezérelt adaptív tanulás Hogyan alkalmazkodhat az AI az egyéni tanulói igényekhez és képességekhez
modul #12 AI által támogatott speciális oktatás Az AI támogatási lehetőségei speciális szükségletekkel és fogyatékossággal élő diákok
modul #13 A mesterséges intelligencia etikája az oktatásban A mesterséges intelligencia oktatásban gyakorolt etikai vonatkozásainak vizsgálata, beleértve az elfogultságot, a magánélet védelmét és az elszámoltathatóságot
modul #14 AI és a tanárok szakmai fejlődése How AI támogathatja a tanárok szakmai fejlődését és a folyamatos oktatást
modul #15 AI által vezérelt virtuális tanulási környezetek Magaragasztó és interaktív virtuális tanulási környezetek létrehozása mesterséges intelligencia segítségével
modul #16 AI által vezérelt játékalapú tanulás AI használata a létrehozáshoz lebilincselő és hatékony játékalapú tanulási tapasztalatok
modul #17 AI által továbbfejlesztett projektalapú tanulás Hogyan támogathatja az AI a projektalapú tanulást és a tanulóközpontú tanulást
modul #18 Esettanulmányok az AI-ról az oktatásban Valós példák a mesterséges intelligenciára az oktatásban, beleértve a sikertörténeteket és kihívásokat
modul #19 A mesterséges intelligencia alkalmazása az osztályteremben Gyakorlati stratégiák a mesterséges intelligencia tanítási és tanulási gyakorlatokba való integrálásához
modul #20 Tanár-AI együttműködés Felfedezés az ember és a mesterséges intelligencia együttműködésének lehetőségei a tanítás és tanulás terén
modul #21 AI és a munka jövője Hogyan változtatja meg az AI a munkaerőpiacot és a tanulók sikeréhez szükséges készségeket
modul #22 AI és digitális írástudás A digitális írástudás fontossága a mesterséges intelligencia által vezérelt világban és e készségek fejlesztése a tanulókban
modul #23 AI és az inkluzív oktatás A mesterséges intelligencia használata a befogadó oktatás támogatására, valamint a sokszínűség és egyenlőség előmozdítására
modul #24 Az AI kezelése -kapcsolódó aggodalmak az oktatásban A mesterséges intelligenciával kapcsolatos aggodalmak és tévhitek kezelése az oktatásban, beleértve a munkahelyek elmozdítását és elfogultságát
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A következő lépések tervezése az AI in Education karrierjében
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
