modul #1 Bevezetés a mesterséges intelligencia etikájába Áttekintés az etika fontosságáról a mesterséges intelligencia fejlesztésében és bevezetésében
modul #2 AI és emberi értékek Az AI és az emberi értékek metszéspontjának feltárása: méltányosság, igazságosság és átláthatóság
modul #3 A mesterséges intelligencia döntéshozatalának etikája A mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatali folyamatok etikai vonatkozásainak vizsgálata
modul #4 Elfogultság az AI-rendszerekben A mesterséges intelligencia fejlesztésében, képzésében és telepítésében tapasztalható elfogultság megértése és kezelése
modul #5 Méltányosság és megkülönböztetés az AI-ban Méltányosság és megkülönböztetés problémáinak azonosítása és enyhítése az AI-alkalmazásokban
modul #6 Átláthatóság és megmagyarázhatóság az AI-ban Átlátható és magyarázható mesterségesintelligencia-rendszerek tervezése
modul #7 Adatvédelem és felügyelet Age of AI A magánélet védelmével és a felügyelettel kapcsolatos aggályok egyensúlya a mesterséges intelligencia által támogatott adatgyűjtésben és elemzésben
modul #8 A munka és a mesterséges intelligencia jövője A mesterséges intelligencia foglalkoztatásra, készségekre és munkaerőre gyakorolt hatásának feltárása
modul #9 A mesterséges intelligencia és az emberi jogok A mesterséges intelligencia és az emberi jogok kapcsolatának vizsgálata: lehetőségek és kihívások
modul #10 A mesterséges intelligencia irányítása és szabályozása A mesterséges intelligencia jelenlegi irányítási és szabályozási kereteinek áttekintése
modul #11 Nemzetközi együttműködés a mesterséges intelligencia területén Irányítás A mesterséges intelligencia irányítási szabványok kidolgozására és bevezetésére irányuló globális erőfeszítések vizsgálata
modul #12 A mesterséges intelligencia irányítása az iparban A mesterséges intelligencia irányítási stratégiáinak feltárása különböző iparágakban (pl. egészségügy, pénzügy)
modul #13 Kockázatkezelés és elszámoltathatóság AI A kockázatok kezelésére és az elszámoltathatóság biztosítására szolgáló stratégiák kidolgozása a mesterséges intelligencia fejlesztésében
modul #14 A mesterséges intelligencia irányításának technikai megközelítései Műszaki megoldások a mesterséges intelligencia irányításához: felépítés, tervezés és megvalósítás
modul #15 Emberközpontú AI tervezés Az emberi jólétet és méltóságot előtérbe helyező mesterségesintelligencia-rendszerek tervezése
modul #16 Inkluzív mesterségesintelligencia-fejlesztés Inkluzív mesterségesintelligencia-fejlesztés stratégiái: sokszínűség, egyenlőség és hozzáférhetőség
modul #17 AI és környezeti fenntarthatóság feltárás a mesterséges intelligencia és a környezeti fenntarthatóság metszéspontja
modul #18 A mesterséges intelligencia etika és kormányzása a gyakorlatban Esettanulmányok és valós példák a mesterséges intelligencia etikájára és a kormányzásra
modul #19 A mesterséges intelligencia irányítása és politikafejlesztése Hatékony fejlesztés A mesterséges intelligencia irányítási irányelvei és szabályozásai
modul #20 Érdekelt felek bevonása és részvételen alapuló kormányzás Az érdekelt felek bevonása és a részvételen alapuló kormányzás előmozdítása a mesterséges intelligencia fejlesztésébe
modul #21 A mesterséges intelligencia etika és irányítása a közszférában A mesterséges intelligencia etikájának és kormányzásának feltárása a kormányzatban és közintézmények
modul #22 AI etika és irányítás a magánszektorban A mesterséges intelligencia etikájának és irányításának vizsgálata a magániparban és az üzleti életben
modul #23 A mesterséges intelligencia irányítása és nemzetközi kapcsolatok A mesterséges intelligencia irányításának szerepe a nemzetközi kapcsolatokban és globális ügyek
modul #24 Jövőbeni irányok a mesterséges intelligencia etikájában és kormányzásában Felmerülő trendek és jövőbeli irányok az AI etikájában és irányításában
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A mesterséges intelligencia etikai és irányítási karrierjének következő lépéseinek megtervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
