modul #1 Introduction to AI for Business A MI lefolyásának és fontosságának áttekintése az üzleti életben
modul #2 Mi a mesterséges intelligencia? A mesterséges intelligencia definíciói, típusai és története
modul #3 A gépi tanulás alapjai A gépi tanulás alapjai, felügyelt és felügyelet nélküli tanulás
modul #4 A mély tanulás alapjai Bevezetés a mély tanulásba, a neurális hálózatokba és a mély tanulási keretrendszerekbe
modul #5 AI az iparban A mesterséges intelligencia bevezetésének jelenlegi állása különböző iparágakban, beleértve az egészségügyet, a pénzügyet és a kiskereskedelmet
modul #6 AI for Business Strategy AI használata az üzleti stratégia irányítására, a lehetőségek azonosítására és a versenyelőny megteremtésére
modul #7 A mesterséges intelligencia adatainak előkészítése Fontosság adatminőség, adatelőfeldolgozás és adatvizualizáció mesterséges intelligencia-alkalmazásokhoz
modul #8 Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) Bevezetés az NLP-be, szövegelemzés és hangulatelemzés
modul #9 Computer Vision Bevezetés a számítógépbe látás, képfelismerés és objektumészlelés
modul #10 Csevegőbotok és társalgási mesterséges intelligencia Beszélgetési felületek, chatbotok és hangsegédek építése
modul #11 Prediktív elemzés és előrejelzés AI használata prediktív modellezéshez, előrejelzéshez és döntéshozatal
modul #12 Ajánlási rendszerek Ajánló rendszerek építése mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével
modul #13 AI az ügyfélszolgálathoz AI használata az ügyfélszolgálat javítására, beleértve a chatbotokat és a hangulatelemzést
modul #14 AI a Supply Chain Management-hez AI használata az ellátási lánc műveleteinek optimalizálására, beleértve a kereslet-előrejelzést és a készletkezelést
modul #15 AI marketinghez és reklámozáshoz AI használata marketingkampányok, célközönségek optimalizálására és ROI mérésére
modul #16 AI az értékesítéshez és a fiókkezeléshez A mesterséges intelligencia használata az értékesítési folyamatok optimalizálására, beleértve a lead generálást és a fiókkezelést
modul #17 Etika és elfogultság az AI-ban Az AI etikai vonatkozásainak megértése, a mesterséges intelligencia rendszerek elfogultsága és lépések az elfogultság csökkentésére
modul #18 AI irányítás és megfelelőség Az AI üzleti életben történő alkalmazásához kapcsolódó szabályozások és megfelelési problémák megértése
modul #19 AI csapat felépítése AI csapat összeállítása, beleértve a szerepeket, készségeket és Felelősségek
modul #20 AI projektmenedzsment AI-projektek kezelése, beleértve a projekttervezést, -végrehajtást és -felügyeletet
modul #21 AI ROI mérése AI-projektek ROI-jának mérése, beleértve a mérőszámokat és az értékelési keretrendszereket
modul #22 A mesterséges intelligencia és a munka jövője Az AI munkahelyekre, készségekre és a munka jövőjére gyakorolt hatásának megértése
modul #23 AI a felhőben Felhőalapú mesterségesintelligencia-szolgáltatások használata, beleértve az AWS-t, az Azure-t, és a Google Cloud AI Platform
modul #24 AI az élen A szélső AI használata, beleértve az IoT-t, az éles számítástechnikát és a valós idejű elemzést
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései Az AI for Business karrier következő lépéseinek tervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
