modul #1 Bevezetés az adatelemzésbe és a marketingmetrikákba A kurzus áttekintése, az adatelemzés jelentősége a marketingben és a kulcsfogalmak
modul #2 A marketingmetrikák alapjai A kulcsfontosságú marketingmutatók megértése, beleértve a ROI-t, a CPA-t és a CTR-t
modul #3 Adatgyűjtés és tárolás Bevezetés az adatgyűjtési módszerekbe, az adattárolási lehetőségekbe és az adatkezelésbe
modul #4 Adat-előkészítés és -tisztítás Az adatminőség, az adattisztítási technikák és az adatátalakítás fontossága
modul #5 Az adatvizualizáció alapjai Bevezetés az adatvizualizációba, a vizualizációk típusai és bevált módszerek
modul #6 Leíró elemzés Az adatok központi tendenciájának, változékonyságának és eloszlásának mérése
modul #7 Következtető elemzés Következtetések levonása mintákból, hipotézisek teszteléséből és konfidenciaintervallumokból
modul #8 Regressziós elemzés Bevezetés az egyszerű és többszörös regressziós elemzésbe
modul #9 Kísérletek és A/B tesztelés Kísérletek tervezése és elemzése, beleértve A/B tesztelés és többváltozós tesztelés
modul #10 Ügyfélszegmentálás Ügyfelek szegmentálása demográfiai, viselkedési és tranzakciós adatok alapján
modul #11 Ügyfél élettartam-értéke (CLV) Ügyfél élettartam-értékének kiszámítása és optimalizálása
modul #12 Marketingmix modellezés A marketingkampányok üzleti eredményekre gyakorolt hatásának elemzése
modul #13 A Google Analytics alapjai A Google Analytics beállítása és használata webhely- és alkalmazáskövetéshez
modul #14 Közösségi média elemzése A közösségi média teljesítményének mérése, beleértve az elköteleződést, az elérést és a konverziókat
modul #15 E-mail marketing mutatói E-mail marketing teljesítmény mérése, beleértve a nyitott arányokat, átkattintási arányokat és konverziókat
modul #16 Fizetett hirdetési mutatók Fizetett hirdetési teljesítmény mérése, beleértve a CPC-t, CPA-t és ROAS-t
modul #17 Tartalommarketing-mutatók Tartalommarketing-teljesítmény mérése, beleértve az elköteleződést, leadeket és konverziókat
modul #18 Adattörténetmesélés és prezentáció Hatékony kommunikáció betekintések és ajánlások az érdekelt felek számára
modul #19 Marketing-hozzárendelés modellezése Jóváírás hozzárendelése az ügyfélút érintkezési pontjaihoz
modul #20 Prediktív elemzés Bevezetés a prediktív modellezési technikákba, beleértve a logisztikai regressziót és a döntési fákat
modul #21 Machine Learning for Marketing Bevezetés a gépi tanulási koncepciókba és alkalmazásokba a marketingben
modul #22 Marketingautomatizálás és mesterséges intelligencia Automatizálás és mesterséges intelligencia használata a marketingfolyamatok és a döntéshozatal optimalizálására
modul #23 Ethics in Data Analytics és marketing Felelős adatgyűjtés, -felhasználás és -elemzés a marketingben
modul #24 Esettanulmányok az adatelemzésben és marketingben Adatanalitikai és marketingalkalmazások valós példái
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A Data Analytics és a Marketing Metrics karrier következő lépéseinek tervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
