modul #1 Bevezetés a felhőalapú számítástechnikába A felhőalapú számítástechnika, előnyei és kulcsfogalmai áttekintése
modul #2 A felhőalapú tárolás alapjai A felhőalapú tárolási modellek, típusok és jellemzők megértése
modul #3 Felhőalapú adatkezelési kihívások Az adatok felhőkörnyezetekben történő kezelésével kapcsolatos kihívások megértése
modul #4 Felhőalapú adatbiztonság és -megfelelőség A felhőalapú adatbiztonsági és megfelelőségi követelmények áttekintése
modul #5 Adatkezelés felhőkörnyezetekben Az adatkezelési elvek megértése és bevált gyakorlatok felhőkörnyezetekben
modul #6 Felhőalapú adatintegráció Felhőalapú adatintegrációs eszközök és technikák áttekintése
modul #7 Felhőalapú adattárház és elemzés Felhőalapú adattárház- és elemzési megoldások megértése
modul #8 Felhőalapú NoSQL-adatbázisok Felhőalapú NoSQL-adatbázisok és használati eseteik áttekintése
modul #9 Felhőalapú relációs adatbázisok Felhőalapú relációs adatbázisok és használati eseteik áttekintése
modul #10 Felhőalapú tárolási szolgáltatások (objektumtárolás, fájltárolás, blokktárolás) a felhőalapú tárolási szolgáltatások és használati eseteik mélyreható ismerete
modul #11 Cloud Data Lakes és adattárházak Felhőbeli adatforrások és adattárházak ismerete , és ezek különbségei
modul #12 Adatfeldolgozás és feldolgozás felhőkörnyezetekben Adatfeldolgozási és adatfeldolgozási technikák áttekintése felhőkörnyezetekben
modul #13 Felhőalapú ETL és ELT Felhőalapú ETL és ELT megértése eszközök és technikák
modul #14 Felhőalapú adatminőség és adattisztítás Felhőalapú adatminőségi és adattisztítási eszközök és technikák áttekintése
modul #15 Felhőalapú adatirányítás és metaadatkezelés A felhő értelmezése -alapú adatirányítási és metaadatkezelési bevált gyakorlatok
modul #16 Felhőköltség-optimalizálás és erőforrás-kezelés Felhőköltség-optimalizálási és erőforrás-kezelési stratégiák áttekintése
modul #17 Felhőalapú adatmentés és -helyreállítás A felhőalapú adatok biztonsági mentésének megértése és helyreállítási stratégiák és bevált módszerek
modul #18 Felhőalapú adatarchiválás és rétegezés A felhőalapú adatarchiválási és rétegezési stratégiák és legjobb gyakorlatok áttekintése
modul #19 Felhőalapú adatkezelési eszközök és szolgáltatások A felhőalapú adatkezelés áttekintése adatkezelési eszközök és szolgáltatások (pl. AWS Lake Formation, Azure Synapse Analytics)
modul #20 Többfelhős adatkezelési stratégiák Többfelhős adatkezelési stratégiák és legjobb gyakorlatok megértése
modul #21 Hibrid és Edge Computing Data Management A hibrid és élvonalbeli számítástechnikai adatkezelési stratégiák és bevált gyakorlatok
modul #22 Cloud Data Management for AI and Machine Learning A felhőalapú adatkezelés megértése AI és gépi tanulási munkaterhelésekhez
modul #23 A felhőalapú adatkezelés bevált gyakorlatai és irányítása Áttekintés a felhőalapú adatkezelés bevált gyakorlatai és irányítási keretrendszerei
modul #24 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A következő lépések tervezése az adatkezelésben a felhőkörnyezetekben
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
