Adatközpontú döntéshozatal termékmenedzserek számára
( 26 Modulok )
modul #1 Bevezetés az adatvezérelt döntéshozatalba Áttekintés az adatvezérelt döntéshozatal fontosságáról a termékmenedzsmentben és a tanfolyam céljairól
modul #2 Az adatok alapjainak megértése Az adatelemzés és -statisztika alapfogalmai termékmenedzserek
modul #3 Adatforrások és adatgyűjtés Áttekintés a termékfejlesztés során használt általános adatforrásokról és adatgyűjtési módszerekről
modul #4 Adateszközök és -technológiák Bevezetés a termékfejlesztésben használt népszerű adateszközökbe és technológiákba
modul #5 A kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) meghatározása KPI-k meghatározása és nyomon követése a termékteljesítmény méréséhez
modul #6 Adatelemzés termékmenedzsereknek Alapvető adatelemzési technikák termékmenedzserek számára, beleértve a leíró statisztikákat és adatvizualizáció
modul #7 Az ügyfelek viselkedésének megértése Vevői viselkedési adatok elemzése a termékkel kapcsolatos döntések megalapozása érdekében
modul #8 A/B tesztelés és kísérletezés A/B tesztek és kísérletek tervezése és értelmezése a termékdöntésekhez
modul #9 Túlélési elemzés és csatornaelemzés Ügyfélmegtartás és lemorzsolódás elemzése túlélési elemzés és csatornaelemzés segítségével
modul #10 Szegmentálás és klaszterezés Ügyfelek szegmentálása és klaszterezése a minták és lehetőségek azonosítása érdekében
modul #11 Prioritások meghatározása Frameworks Adatok használata a funkciók és a termék ütemtervének priorizálásához
modul #12 Adatközpontú termék-ütemterv Termék útitervének készítése adatközpontú betekintések alapján
modul #13 Érdekelt felek kezelése és kommunikáció Az adatok hatékony kommunikálása -vezérelt betekintés az érdekelt felek felé
modul #14 Adatvezérelt döntéshozatal a gyakorlatban Esettanulmányok és valós példák az adatvezérelt döntéshozatalra a termékmenedzsmentben
modul #15 Közös torzítások és buktatók A gyakoriak elkerülése torzítások és buktatók az adatvezérelt döntéshozatalban
modul #16 Adatirányítás és etika Adatirányítás és etika biztosítása a termékfejlesztésben
modul #17 Advanced Analytics for Product Managers Bevezetés a gépi tanulásba és a prediktív elemzésbe termékmenedzserek
modul #18 Adatvezérelt döntéshozatal a növekedés érdekében Adatvezérelt döntéshozatal használata a növekedés és a bevétel ösztönzésére
modul #19 Adatvezérelt döntéshozatal a megőrzés érdekében Adatvezérelt döntéshozatal használata a az ügyfelek megtartásának javítása
modul #20 Adatvezérelt döntéshozatal a felhasználói élmény érdekében Adatvezérelt döntéshozatal használata a felhasználói élmény kialakításának elősegítésére
modul #21 Munkafunkciókat átfogó csapatokkal való együttműködés Együttműködés többfunkciós csapatokkal az adatvezérelt döntéshozatal előmozdítása
modul #22 Adatvezérelt kultúra építése Adatvezérelt kultúra létrehozása a szervezeten belül
modul #23 Az adatközpontú döntéshozatali kihívások leküzdése A közös kihívások és akadályok kezelése az adatvezérelt döntéshozatalban
modul #24 Legjobb gyakorlatok és források Bevált gyakorlatok és források az adatvezérelt döntéshozatalhoz a termékmenedzsmentben
modul #25 Capstone Project Adatvezérelt döntéshozatali elvek alkalmazása valós termékkezelési forgatókönyv
modul #26 Tanfolyam összefoglalója és következtetései Az adatvezérelt döntéshozatal következő lépéseinek tervezése a termékmenedzserek karrierjében
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
