Adatvizualizáció Python segítségével
( 30 Modulok )

modul #1
Bevezetés az adatvizualizációba
Az adatok megjelenítésének, fontosságának és felhasználásának áttekintése

modul #2
A Python alapjai az adatvizualizációhoz
A Python alapjainak áttekintése, beleértve az adattípusokat, könyvtárakat és szintaxist

modul #3
Bevezetés to Matplotlib
A Matplotlib áttekintése, a telepítés és az alapvető plot-típusok

modul #4
Vonalábrák és szóródiagramok
Vonalábrák és szóródiagramok létrehozása a Matplotlib segítségével

modul #5
Oszlopdiagramok és hisztogramok
Oszlop létrehozása diagramok és hisztogramok a Matplotlib segítségével

modul #6
Termékek testreszabása Matplotlib segítségével
Cselekmény megjelenésének, címkéinek és legendáinak testreszabása a Matplotlib segítségével

modul #7
Bevezetés a Seabornba
A Seaborn áttekintése, telepítés és alapvető megjelenítési típusok

modul #8
Eloszlások vizualizálása Seaborn segítségével
Eloszlások megjelenítése Seaborn distplot és jointplot segítségével

modul #9
Kategorikus adatok vizualizálása Seaborn segítségével
Kategorikus adatok megjelenítése Seaborn számlálási és kategorikus diagramokkal

modul #10
Regressziós elemzés megjelenítése Seaborn segítségével
Regressziós elemzés megjelenítése Seaborns lmplot és regplot segítségével

modul #11
Bevezetés a Plotly-ba
A Plotly, telepítés és alapvető vizualizációs típusok áttekintése

modul #12
Interaktív vizualizációk a Plotly segítségével
Interaktív vizualizációk létrehozása a Plotly segítségével

modul #13
3D-s vizualizációk Plotly-val
3D-s vizualizációk létrehozása Plotly-val

modul #14
Adatok előkészítése a megjelenítéshez
Adatok előkészítése vizualizációhoz, beleértve a tisztítást, átalakítást és összesítést

modul #15
Adatforrás és integráció
Csatlakozás adatforrásokhoz, beleértve a CSV-t, Excelt és adatbázisokat

modul #16
Speciális vizualizációs témák
Speciális vizualizációs témakörök, beleértve a térinformatikai vizualizációt és animációt

modul #17
Bevált módszerek az adatvizualizációhoz
Bevált módszerek az adatokhoz vizualizáció, beleértve a tervezési elveket és a történetmesélést

modul #18
Esettanulmányok az adatvizualizációban
Valós esettanulmányok az adatvizualizációról, beleértve a példákat és alkalmazásokat

modul #19
Munka a nagy adattal és az adatfolyamok továbbításával
Big vizualizáció adatok és adatfolyamok, beleértve az eszközöket és technikákat

modul #20
Adatvizualizációk telepítése
Adatvizualizációk telepítése, beleértve a webes, mobil- és nyomtatási lehetőségeket

modul #21
Speciális adatvizualizációs eszközök
Bevezetés a fejlett adatvizualizációba eszközök, köztük a Bokeh és az Altair

modul #22
Visualization for Machine Learning
Gépi tanulási modellek megjelenítése, beleértve a modellértékelést és a jellemzők fontosságát

modul #23
Vizualizálás természetes nyelvi feldolgozáshoz
Természetes nyelvi feldolgozási adatok megjelenítése, beleértve a szöveget és témamodellezés

modul #24
Idősor-adatok megjelenítése
Idősoradatok megjelenítése, beleértve az előrejelzést és anomáliák észlelését

modul #25
Földrajzi adatok megjelenítése
Földrajzi adatok megjelenítése, beleértve a térképezést és a térbeli elemzést

modul #26
Interaktív irányítópultok
Interaktív irányítópultok létrehozása Python- és adatvizualizációs könyvtárakkal

modul #27
Adatvizualizáció a valós világban
Az adatvizualizáció valós alkalmazásai, beleértve az üzleti, egészségügyi és pénzügyeket

modul #28
Végső projekt
Záró projekt, amelyben a tanulók egy valós probléma megoldására alkalmazzák az adatvizualizációs készségeket

modul #29
Függelék: Hibaelhárítás és források
Gyakori problémák hibaelhárítása és további források a további tanuláshoz

modul #30
Tanfolyam összefoglalója és következtetései
Az adatvizualizáció és a Python karrier következő lépéseinek tervezése

Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?