modul #1 Bevezetés az adatvizualizációba Mi az adatvizualizáció, miért fontos a pénzügyekben, és a kurzus áttekintése
modul #2 A hatékony adatvizualizáció legjobb gyakorlatai A világos és informatív vizualizációk létrehozásának vezérelvei
modul #3 Az adatvizualizációs eszközök áttekintése Bevezetés a népszerű adatvizualizációs eszközökbe és technológiákba
modul #4 A pénzügyi adatok megértése Pénzügyi adatok típusai, források és jellemzők
modul #5 Pénzügyi adatok előkészítése Pénzügyi adatok tisztítása, átalakítása és előkészítése elemzéshez
modul #6 Pénzügyi mutatók és arányok Főbb pénzügyi mutatók és arányok, valamint kiszámításuk módja
modul #7 Pénzügyi idősoros adatok megjelenítése Vonaldiagramok , területdiagramok és egyéb vizualizációk az idősorok adataihoz
modul #8 Pénzügyi eloszlások megjelenítése Hisztogramok, dobozdiagramok és egyéb vizualizációk az eloszlások megértéséhez
modul #9 Korrelációk és kapcsolatok megjelenítése Szórásdiagramok, hőtérképek, és egyéb vizualizációk a kapcsolatok feltárásához
modul #10 Pénzügyi pozíciók és folyamatok megjelenítése Sankey-diagramok, vízesés-diagramok és egyéb vizualizációk a pénzügyi helyzetekhez és folyamatokhoz
modul #11 Földrajzi pénzügyi adatok megjelenítése Térképek, horopleth-térképek, és egyéb vizualizációk földrajzi pénzügyi adatokhoz
modul #12 Pénzügyi teljesítménymutatók megjelenítése Mértékdiagramok, felsorolásdiagramok és egyéb vizualizációk a pénzügyi teljesítmény mérőszámaihoz
modul #13 Interaktív vizualizációk Interaktív vizualizációk létrehozása olyan eszközökkel, mint a Tableau, Power BI vagy D3.js
modul #14 Animált vizualizációk Animált vizualizációk létrehozása az idő vagy más dinamika változásainak megjelenítéséhez
modul #15 Térinformatikai elemzés és vizualizáció Fejlett technikák a földrajzi pénzügyi adatok elemzéséhez és megjelenítéséhez
modul #16 Hálózati elemzés és vizualizáció Pénzügyi hálózatok és kapcsolatok megjelenítése
modul #17 Big Data Visualization Technikák nagy adathalmazok megjelenítéséhez
modul #18 Történetmesélés adatvizualizációval Vizualizációk használata történetek elmondásához és betekintést közölni
modul #19 Esettanulmány: A részvények teljesítményének vizualizálása Adatvizualizációs technikák alkalmazása a részvények teljesítményének elemzésére és megjelenítésére
modul #20 Esettanulmány: Portfóliókockázat megjelenítése Adatvizualizációs technikák alkalmazása portfólió elemzésére és megjelenítésére kockázat
modul #21 Esettanulmány: Pénzügyi kimutatások megjelenítése Adatvizualizációs technikák alkalmazása pénzügyi kimutatások elemzésére és megjelenítésére
modul #22 Adatvizualizáció alkalmazása pénzügyi előrejelzésre Adatvizualizáció használata a pénzügyi előrejelzés javítására
modul #23 Adatvizualizáció alkalmazása a kockázatkezelésre Adatvizualizáció használata a pénzügyi kockázatok azonosítására és kezelésére
modul #24 Adatvizualizáció alkalmazása befektetés-elemzésre Adatvizualizáció használata befektetési lehetőségek elemzésére és értékelésére
modul #25 Végső projekt: Adatvizualizáció alkalmazása pénzügyi problémára A hallgatók egyéni projekten dolgoznak, adatvizualizációs technikákat alkalmazva egy pénzügyi problémára
modul #26 Projektműhely A hallgatók dolgoznak projektjeiken, és visszajelzést kapnak az oktatóktól
modul #27 Projektbemutatók A hallgatók bemutatják végső projektjüket
modul #28 A tanfolyam összefoglalója és a következő lépések A legfontosabb tudnivalók áttekintése, a további tanuláshoz szükséges források és a következő lépések
modul #29 További források és eszközök A pénzügyi adatvizualizációhoz szükséges további források és eszközök áttekintése
modul #30 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A következő lépések megtervezése az adatvizualizációban a pénzügyi elemzéshez
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?