modul #1 Bevezetés az adatvédelmi és adatvédelembe Az adatvédelem és adatvédelem fontosságának áttekintése, kulcsfogalmak és az adatvédelem fontossága a mai digitális korban
modul #2 Az adatvédelem alapjai Az adatok fogalmainak megértése adatvédelem, titoktartás, integritás és elérhetőség
modul #3 Globális adatvédelmi szabályzat Bevezetés a főbb adatvédelmi szabályozásokba, mint például a GDPR, CCPA, HIPAA és mások
modul #4 Adatvédelmi alapelvek Az alapelvek megértése az adatvédelemről, beleértve az átláthatóságot, az elszámoltathatóságot és az adatminimalizálást
modul #5 Adatok osztályozása és kategorizálása Az adatok érzékenység és kockázat alapján történő osztályozásának és kategorizálásának megértése
modul #6 Adatvédelmi kockázatok és veszélyek Megértés az adatvédelmi kockázatok és veszélyek, beleértve a számítógépes támadásokat, az emberi hibákat és a bennfentes fenyegetéseket
modul #7 Adattitkosítás és anonimizálás A titkosítás és anonimizálás szerepének megértése az érzékeny adatok védelmében
modul #8 Hozzáférés-szabályozás és hitelesítés Az adatokhoz való hozzáférés korlátozását célzó hozzáférés-ellenőrzési mechanizmusok és hitelesítési technikák megértése
modul #9 Incidensekre és incidensekre vonatkozó értesítések Az adatvédelmi incidensekre való reagálás és az érintett felek értesítésének módja
modul #10 Alapértelmezett adatvédelem A beépített és alapértelmezés szerinti adatvédelem fogalmának megértése és megvalósítása
modul #11 Adatvédelmi hatásvizsgálat Az adatvédelmi hatásvizsgálatok elvégzésének megértése a kockázatok azonosítása és csökkentése érdekében
modul #12 Az érintettek jogai és kérelmei Az érintettek jogainak értelmezése, beleértve a hozzáférést, a helyesbítést és a törlést, valamint a kérelmek kezelésének módját
modul #13 Az adatvédelmi tisztviselő (DPO) szerepe és felelőssége Egy személy szerepének és felelősségének megértése Adatvédelmi tiszt (DPO)
modul #14 Adatvédelem a felhőben Adatvédelmi szempontok megértése felhőalapú szolgáltatások használatakor
modul #15 Adatvédelem a mesterséges intelligenciában és a gépi tanulásban Az adatvédelmi szempontok megértése, amikor mesterséges intelligencia és ML használata
modul #16 Adatvédelem a tárgyak internetében (IoT) Az adatvédelmi szempontok megértése IoT-eszközök használatakor
modul #17 Adatvédelmi és kiberbiztonsági irányítás Az adatvédelem és a kiberbiztonság integrálásának megértése kormányzás
modul #18 Adatvédelmi ellenőrzés és biztosítás Az adatvédelmi auditok elvégzésének és a megfelelőség biztosításának megértése
modul #19 Adatvédelem és foglalkoztatás Az adatvédelmi szempontok megértése a foglalkoztatással összefüggésben
modul #20 Adatok Adatvédelem az egészségügyi ágazatban Az adatvédelmi szempontok megértése az egészségügyi ágazatban
modul #21 Adatvédelmi szempontok a pénzügyi ágazatban Az adatvédelmi szempontok megértése a pénzügyi ágazatban
modul #22 Adatvédelmi és gyermekadatok Az adatvédelmi szempontok megértése a gyermekek adatainak gyűjtése és feldolgozása során
modul #23 Adatvédelem és nemzetközi adattovábbítás Az adatvédelmi szempontok értelmezése az adatok határokon átnyúló továbbításakor
modul #24 Adatvédelem és jogérvényesítés Az adatvédelem értelmezése megfontolások a bűnüldöző szervekkel való együttműködés során
modul #25 Adatvédelem és etika Az adatvédelem etikai szempontjainak megértése és az etikus döntések meghozatala
modul #26 Adatvédelem és feltörekvő technológiák Az adatvédelmi szempontok megértése a kialakulóban lévő technológiák, mint például a blokklánc és a kvantumszámítás
modul #27 Adatvédelmi karrier és tanúsítványok A karrierutak és minősítések megértése az adatvédelem és adatvédelem területén
modul #28 Esettanulmányok az adatvédelemről és -védelemről Valós esettanulmányok az adatvédelmi és adatvédelmi sikerekről és kudarcokról
modul #29 Az adatvédelmi és adatvédelmi legjobb gyakorlatok Bevált gyakorlatok és gyakorlati tippek az adatvédelmi és adatvédelmi intézkedések végrehajtásához
modul #30 Tanfolyam összefoglalója és következtetései Az adatvédelmi és adatvédelmi karrier következő lépéseinek tervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
