Bioinformatika
( 24 Modulok )

modul #1
Bevezetés a bioinformatikába
A bioinformatika, fontosságának és történetének áttekintése

modul #2
Biológiai adatbázisok
Bevezetés a biológiai adatbázisokba, típusokba és felhasználásokba

modul #3
Szekvenciaelemzés
Bevezetés a szekvenciaelemzésbe , eszközök és technikák

modul #4
Páros szekvenciaillesztés
Páronkénti szekvenciaillesztés elmélete és gyakorlata

modul #5
Többszörös szekvenciaillesztés
Többszörös szekvenciaillesztés elmélete és gyakorlata

modul #6
Filogenetikai elemzés
Bevezetés a filogenetikai elemzésbe, fákba és következtetésekbe

modul #7
Genome Assembly
Genom-összeállítás, algoritmusok és eszközök áttekintése

modul #8
RNA-Seq Data Analysis
Bevezetés az RNA-Seq adatelemzésbe, eszközök és csővezetékek

modul #9
ChIP-Seq adatelemzés
Bevezetés a ChIP-Seq adatelemzésbe, eszközökbe és csővezetékekbe

modul #10
Strukturális bioinformatika
Bevezetés a szerkezeti bioinformatikába, fehérjeszerkezet előrejelzése

modul #11
Funkcionális genomika
Bevezetés a funkcionális genomikába, génexpressziós elemzés

modul #12
Microarray adatelemzés
Bevezetés a microarray adatelemzésbe, eszközökbe és folyamatokba

modul #13
Fehérje-fehérje kölcsönhatások
Bevezetés fehérje-fehérje interakciók, hálózati elemzés

modul #14
Számítógépes eszközök bioinformatikához
Bevezetés a parancssori eszközökbe, szkriptekbe és munkafolyamatok kezelésébe

modul #15
Bioinformatikai programozás
Bevezetés a bioinformatikai programozásba, Python, R , és Perl

modul #16
Adatvizualizáció a bioinformatikában
Bevezetés az adatvizualizációba, eszközökbe és legjobb gyakorlatokba

modul #17
Statisztikai elemzés a bioinformatikában
Bevezetés a statisztikai elemzésbe, a hipotézisek tesztelésébe és a konfidenciaintervallumokba

modul #18
Gépi tanulás a bioinformatikában
Bevezetés a gépi tanulásba, felügyelt és felügyelet nélküli módszerek

modul #19
Mély tanulás a bioinformatikában
Bevezetés a mély tanulásba, a neurális hálózatokba és alkalmazásokba

modul #20
Big Data in Bioinformatics
Bevezetés a big data-ba, Hadoop, Spark és NoSQL adatbázisok

modul #21
Cloud Computing for Bioinformatics
Bevezetés a számítási felhőbe, AWS, Azure és Google Cloud

modul #22
Bioinformatikai projektfejlesztés
Irányított projektfejlesztés, az ötlettől a megvalósításig

modul #23
Bioinformatika a betegségkutatásban
Bioinformatika alkalmazásai a betegségkutatásban, személyre szabott gyógyászatban

modul #24
Tanfolyam összefoglalója és következtetései
A bioinformatikus karrier következő lépéseinek tervezése

Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?