Egészségügyi adatok elemzése
( 25 Modulok )

modul #1
Bevezetés az egészségügyi adatok elemzésébe
Az egészségügyi adatok elemzésének, fontosságának és alkalmazásainak áttekintése

modul #2
Egészségügyi adatforrások
Egészségügyi adatok típusai, adatgyűjtési módszerek és adatminőségi problémák

modul #3
Adatok Előfeldolgozás az egészségügyben
Adattisztítási, adatátalakítási és adatcsökkentési technikák

modul #4
Leíró statisztika az egészségügyben
A központi tendencia, változékonyság és adatvizualizáció mértéke

modul #5
Következtető statisztika az egészségügyben
Hipotézisek tesztelése, konfidenciaintervallumok és regressziós elemzés

modul #6
Adatvizualizáció az egészségügyben
Hatékony vizualizációs technikák egészségügyi adatokhoz

modul #7
bevezetés a gépi tanulásba az egészségügyben
Felügyelt, felügyelet nélküli és megerősített tanulási koncepciók

modul #8
Felügyelt tanulás az egészségügyben
Regresszió, osztályozás és logisztikai regresszió

modul #9
Felügyelet nélküli tanulás az egészségügyben
Klaszterezés, dimenziócsökkentés és anomáliák észlelése

modul #10
Természetes nyelvi feldolgozás az egészségügyben
Szövegelemzés, szövegbányászat és hangulatelemzés

modul #11
Prediktív modellezés az egészségügyben
Prediktív modellezési koncepciók, modellértékelés és modellválasztás

modul #12
Betegségmegfigyelés és járványfelderítés
Valós idejű megfigyelés, járványfelismerés és epidemiológiai elemzés

modul #13
Klinikai döntéstámogató rendszerek
CDSS-koncepciók, architektúra és alkalmazások

modul #14
Healthcare Data Mining
Mintaértékelés, szabályalapú rendszerek és döntési fák

modul #15
Big Data Analytics in Healthcare
Hadoop, Spark és NoSQL adatbázisok az egészségügyben

modul #16
Cloud Computing az egészségügyben
Felhőalapú egészségügyi elemzés, biztonság és megfelelőség

modul #17
Healthcare Analytics Tools és Technikák
Tableau, Power BI, R, Python és SQL az egészségügyi elemzésben

modul #18
Egészségügyi adatkezelés és etika
Adatkezelés, adatmegosztás és etikai megfontolások

modul #19
Egészségügyi elemzés a gyakorlatban
Az egészségügyi elemzés valós esettanulmányai és alkalmazásai

modul #20
Egészségügyi elemzés a közegészségügyben
Közegészségügyi megfigyelés, betegségek modellezése és egészségügyi politika elemzése

modul #21
Egészségügyi elemzés a klinikai kutatásban
Klinikai próbatervezés, adatelemzés és eredmények értelmezése

modul #22
Egészségügyi elemzés a lakosság egészségében
Népesség-egészségügyi menedzsment, kockázati rétegződés és ellátás koordinálása

modul #23
Egészségügyi elemzés az értékalapú ellátásban
Értékalapú ellátási modellek, fizetési reform és minőségmérés

modul #24
Egészségügyi elemzés a precíziós gyógyászatban
Genomikus adatelemzés, személyre szabott orvoslás és farmakogenomika

modul #25
Tanfolyam összefoglalója és következtetései
A Health Data Analytics karrier következő lépéseinek tervezése

Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?