modul #1 Bevezetés a haladó klinikai kutatásba A fejlett klinikai kutatási technikák és alkalmazásuk áttekintése az egészségügyben
modul #2 Klinikai vizsgálattervezés: Adaptív és Bayes-i módszerek Az adaptív és Bayes-féle klinikai vizsgálati tervek alapos feltárása, beleértve előnyeik és korlátaik
modul #3 Advanced Statistical Analysis for Clinical Trials Gand-on képzés a fejlett statisztikai elemzési technikákról klinikai vizsgálatokhoz, beleértve a többszörös imputációt és a hajlampontozást
modul #4 Gépi tanulás a klinikai kutatásban Bevezetés a gépi tanulási algoritmusokba és alkalmazásaikba a klinikai kutatásban, beleértve a prediktív modellezést és az adatbányászatot
modul #5 Természetes nyelvi feldolgozás az egészségügyben Természetes nyelvi feldolgozási technikák feltárása elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból és orvosi irodalomból való betekintéshez
modul #6 Genomika és precíziós orvostudomány A genomika és a precíziós orvoslás áttekintése, beleértve a genetikai adatok szerepét a klinikai kutatásban és a személyre szabott kezelésben
modul #7 Biomarkerek képalkotása a klinikai vizsgálatokban A képalkotó biomarkerek mélyreható feltárása, beleértve fejlesztésük, validálásuk és klinikai vizsgálatokban való alkalmazása
modul #8 Digitális egészségügyi technológiák a klinikai kutatásban Bevezetés a digitális egészségügyi technológiákba, beleértve a hordható eszközöket, a mobilalkalmazásokat és a távorvoslást, valamint ezek alkalmazása a klinikai kutatásban
modul #9 A betegek által jelentett eredmények a klinikai vizsgálatok során A betegek által jelentett eredmények áttekintése, beleértve azok fejlesztését, validálását és klinikai vizsgálatokban való alkalmazását
modul #10 Mobile Health (mHealth) a klinikai kutatásban Az m-egészségügyi technológiák feltárása, beleértve alkalmazásaik az adatgyűjtésben, a résztvevők bevonásában és a beavatkozások megvalósításában
modul #11 Viselhető eszközök és érzékelők a klinikai kutatásban Bevezetés a hordható eszközökbe és érzékelőkbe, beleértve az adatgyűjtésben, a résztvevők megfigyelésében és az eredmények mérésében való alkalmazásukat
modul #12 Mesterséges intelligencia a klinikai döntéshozatalban A mesterséges intelligencia alkalmazásainak feltárása a klinikai döntéshozatalban, beleértve a prediktív analitikát és a döntéstámogató rendszereket
modul #13 Valós bizonyítékok a klinikai kutatásban Valós bizonyítékok áttekintése, beleértve annak forrásait, módszertanát és alkalmazásait a klinikai kutatásban és a szabályozási döntéshozatalban
modul #14 Prediktív elemzés a klinikai kutatásban Gyakorlati képzés a prediktív analitikai technikákról, beleértve a többváltozós regressziót, a döntési fákat és a klaszterezést
modul #15 Adatvizualizáció a klinikai kutatásban Bevezetés az adatvizualizációs technikákba, beleértve az R-t, a Python-t és a Tableau-t, valamint alkalmazásaikat a klinikai kutatásban
modul #16 Adatkezelés és minőség-ellenőrzés a klinikai vizsgálatokban Az adatok bevált gyakorlatai menedzsment és minőségellenőrzés a klinikai vizsgálatok során, beleértve az adatok tisztítását, validálását és monitorozását
modul #17 Advanced Epidemiology in Clinical Research A fejlett epidemiológiai fogalmak mélyreható feltárása, beleértve az ok-okozati következtetéseket, az elfogultságot és a zavaró tényezőket
modul #18 Meta-analízis és szisztematikus áttekintések A metaanalízis és szisztematikus áttekintések áttekintése, beleértve módszereiket és alkalmazásaikat a klinikai kutatásban
modul #19 Klinikai adatok szabványai és interoperabilitás Bevezetés a klinikai adatok szabványaiba és interoperabilitásába, beleértve az FHIR-t is , IHE és OMOP
modul #20 Etikai és szabályozási szempontok a klinikai kutatásban A klinikai kutatás etikai és szabályozási szempontjainak áttekintése, beleértve az IRB-ket, a tájékozott hozzájárulást és az adatvédelmet
modul #21 Együttműködési kutatás és multidiszciplináris csapatok Az együttműködésen alapuló kutatás és a multidiszciplináris csapatok legjobb gyakorlatai, beleértve a kommunikációt, a projektmenedzsmentet és a konfliktusmegoldást
modul #22 Támományírási és finanszírozási lehetőségek Tippek és stratégiák a támogatások írásához és a klinikai kutatási projektek finanszírozási lehetőségeinek meghatározásához
modul #23 A kutatási eredmények terjesztése és a tudás fordítása A kutatási eredmények terjesztésére és a tudás gyakorlatba való átültetésére szolgáló stratégiák áttekintése, beleértve a publikációkat, prezentációkat és szakpolitikai összefoglalókat
modul #24 Karrierfejlesztés és szakmai előmenetel Tanács és útmutatás a karrierrel kapcsolatban fejlesztés és szakmai előmenetel a klinikai kutatásban, beleértve a mentorálást, a hálózatépítést és a vezetést
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései Az Advanced Clinical Research Techniques karrier következő lépéseinek tervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
