modul #1 Bevezetés a gépi látásba A gépi látás áttekintése, alkalmazásai, valamint jelentősége az iparban és a mindennapi életben
modul #2 A gépi látás története és fejlődése A gépi látás fejlesztése és növekedése, kulcsfontosságú mérföldkövek és befolyás hozzájárulások
modul #3 A képfeldolgozás alapjai A képfeldolgozás, pixelmanipuláció és szűrőműveletek alapfogalmai
modul #4 Képgyűjtés és -érzékelés Kameratípusok, képérzékelők és technikák a kiváló minőségű rögzítéshez képek
modul #5 Kép-előfeldolgozás és -javítás Zaj eltávolítása, torzítások kijavítása és képi jellemzők javítása elemzéshez
modul #6 Küszöbölés és szegmentálás Objektumok elválasztása a háttértől, küszöbölési technikák és régióalapú szegmentálás
modul #7 Jellemzők kinyerése és megjelenítése Jelentős jellemzők kinyerése képekből, alak-, szín- és textúraelemzés
modul #8 Objektumfelismerés és osztályozás Objektumfelismerési technikák, osztályozási algoritmusok és teljesítményértékelés
modul #9 Deep Learning for Machine Vision Bevezetés a mély tanulásba, a konvolúciós neurális hálózatokba (CNN) és az átviteli tanulásba
modul #10 Konvolúciós neurális hálózatok (CNN-ek) a képosztályozáshoz CNN-ek tervezése és betanítása képosztályozáshoz feladatok
modul #11 Objektumészlelés és lokalizáció Objektumok észlelése és lokalizálása képeken, csúszóablak- és régiójavaslati technikák
modul #12 Képregisztráció és mozaikolás Több kép igazítása és kombinálása, jellemző alapú és intenzitás -alapú regisztráció
modul #13 Stereo Vision és 3D rekonstrukció Mélységinformációk számítása sztereó képekből, háromszögelés és 3D modell rekonstrukció
modul #14 Optikai karakterfelismerés (OCR) és dokumentum képelemzés Szöveg kivonása innen képek, dokumentumelrendezés-elemzés és OCR-technikák
modul #15 Orvosi képelemzés és feldolgozás Gépi látás alkalmazásai az orvosi képalkotásban, képszegmentálásban és jellemzők kinyerésében
modul #16 Minőségellenőrzés és hibaészlelés Automatizált szemrevételezés, anomáliák észlelése és minőségellenőrzés gépi látás segítségével
modul #17 Robotika és számítógépes látás Gépi látás integrálása robotikával, vizuális szervogatás és megragadás
modul #18 Felügyelet és felügyelet Gép alkalmazásai látás a felügyeletben, objektumkövetésben és tevékenységfelismerésben
modul #19 Machine Vision for Autonomous Vehicles Számítógépes látástechnikák az észleléshez, lokalizációhoz és vezérléshez autonóm járművekben
modul #20 Gépi látás a mezőgazdasághoz és az élelmiszer-feldolgozáshoz A gépi látás alkalmazása a mezőgazdaságban, a növényi fenotípusok meghatározásában és az élelmiszer-feldolgozásban
modul #21 Machine Vision a gyártás minőség-ellenőrzéséhez Automatikus szemrevételezés, hibaészlelés és minőség-ellenőrzés a gyártásban
modul #22 Machine Vision for Retail és e-kereskedelem Gépi látás alkalmazásai a kiskereskedelemben, termékfelismerés és készletkezelés
modul #23 Machine Vision for Healthcare and Biomedical Applications Gépi látás alkalmazásai az egészségügyben, az orvosbiológiai képalkotás és az orvosi diagnosztikában
modul #24 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A Machine Vision karrier következő lépéseinek tervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
