modul #1 Introduction to Advanced Biostatistics A tanfolyam áttekintése, a biostatisztika jelentősége az egészségügyben és az alapvető statisztikai fogalmak áttekintése
modul #2 Advanced Hypothesis Testing A hipotézisvizsgálat áttekintése, az I. és II. típusú hibák, és Bevezetés a többszörös tesztelési korrekciókba
modul #3 Nem paraméteres tesztek Bevezetés a nem paraméteres tesztekbe, Wilcoxon rangösszeg teszt és Kruskal-Wallis teszt
modul #4 Újramintavételi módszerek Bevezetés az újramintavételi módszerekbe, bootstrap és permutációs tesztek
modul #5 Lineáris regresszió Egyszerű és többszörös lineáris regresszió, maradékelemzés és modelldiagnosztika áttekintése
modul #6 Általános lineáris modellek Bevezetés az általánosított lineáris modellekbe, logisztikus regresszió és Poisson-regresszió
modul #7 Túlélési elemzés Bevezetés a túlélési elemzésbe, Kaplan-Meier becslés és Cox-féle arányos veszélymodell
modul #8 Eseményig eltelt idő Eseményig eltelt idő adatok elemzése, cenzúra és csonkítás
modul #9 Longitudinális adatelemzés Bevezetés a longitudinális adatelemzésbe, vegyes hatásmodellekbe és általánosított becslési egyenletekbe
modul #10 Nem normál adatok Nem normál adatok elemzése, transzformációk, és robusztus módszerek
modul #11 Korrelált adatok Korrelált adatok, klaszterezett adatok és általánosított lineáris vegyes modellek elemzése
modul #12 Hiányzó adatok Bevezetés a hiányzó adatokba, hiányosságok típusai és többszörös imputáció
modul #13 Meta-analízis Bevezetés a metaanalízisbe, fix és véletlenszerű hatásmodellekbe és erdőrészletekbe
modul #14 Nagydimenziós adatok Bevezetés a nagy dimenziós adatokba, a jellemzők kiválasztásába és a méretcsökkentési technikákba
modul #15 Gépi tanulás a biostatisztikában Bevezetés a gépi tanulásba, a felügyelt és felügyelet nélküli tanulásba és a modellértékelésbe
modul #16 Genomika és proteomika Bevezetés a genomikába és proteomikába, a microarray elemzésbe és az RNS-seq elemzésbe
modul #17 Epidemiológia és biostatisztika Bevezetés az epidemiológiába, a vizsgálati tervekbe és a betegségek gyakoriságának méréseibe
modul #18 Klinikai vizsgálatok Bevezetés a klinikai vizsgálatokba, a klinikai vizsgálatok fázisaiba és a mintanagyság számításába
modul #19 Etika a biostatisztikában Etikai megfontolások a biostatisztikában, tájékozott beleegyezés és adatvédelem
modul #20 Számítógépes eszközök a biostatisztikában Bevezetés a biostatisztika számítástechnikai eszközeibe, R, Python és SAS
modul #21 Adatok Vizualizáció a biostatisztikában Bevezetés az adatvizualizációba, a feltáró adatelemzésbe és a vizualizáció bevált gyakorlataiba
modul #22 Statisztikai számítástechnika Bevezetés a statisztikai számítástechnikába, a szimulációba és a Monte Carlo-módszerekbe
modul #23 Big Data in Biostatistics Bevezetés a big data-ba, az adattárházba és az elosztott számítástechnikába
modul #24 Esettanulmányok a biostatisztikában Valós esettanulmányok a biostatisztika, alkalmazások és kritikai gondolkodás területén
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései Az Advanced Biostatistics karrierjének következő lépéseinek tervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
