modul #1 Bevezetés a kognitív számítástechnikába A kognitív számítástechnika, fejlődésének és alkalmazásainak áttekintése
modul #2 Mesterséges intelligencia és gépi tanulás Az AI és az ML alapjai, az ML típusai és szerepük a kognitív számítástechnikában
modul #3 Kognitív számítástechnikai architektúra A kognitív számítástechnikai architektúra összetevői és rétegei, beleértve az érzékelőket, a feldolgozást és az elemzést
modul #4 Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) Az NLP alapjai, szövegelemzés és nyelvértés
modul #5 Számítógépes látás A számítógépes látás, képfeldolgozás és tárgyfelismerés alapjai
modul #6 Gépi tanulás a kognitív számítástechnikához Felügyelt és nem felügyelt ML technikák a kognitív számítástechnikához, beleértve a neurális hálózatokat és a mély tanulást
modul #7 Adatfeldolgozás és elemzés Big adatok, NoSQL-adatbázisok és elemzések a kognitív számítástechnikához
modul #8 Kognitív számítástechnika és a tárgyak internete (IoT) Az IoT szerepe a kognitív számítástechnikában, az érzékelők integrációja és az élvonal számítástechnika
modul #9 Kognitív számítástechnika az egészségügyben A kognitív számítástechnika alkalmazásai az egészségügyben, beleértve az orvosi képalkotást és a személyre szabott orvoslást
modul #10 Kognitív számítástechnika a pénzügyekhez A kognitív számítástechnika alkalmazásai a pénzügyekben, beleértve a kockázatelemzést és a portfóliót menedzsment
modul #11 Kognitív számítástechnika az ügyfélszolgálathoz A kognitív számítástechnika alkalmazásai az ügyfélszolgálatban, beleértve a chatbotokat és a virtuális asszisztenseket
modul #12 Kognitív számítástechnika a kiberbiztonságért A kognitív számítástechnika alkalmazásai a kiberbiztonságban, beleértve a fenyegetésészlelést és anomália azonosítása
modul #13 Kognitív számítástechnika és robotika A kognitív számítástechnika és a robotika integrációja, beleértve az autonóm rendszereket és az ember-robot interakciót
modul #14 Kognitív számítástechnika és etika Etikai megfontolások a kognitív számítástechnikában, beleértve az elfogultságot, átláthatóság és elszámoltathatóság
modul #15 Kognitív számítástechnikai platformok és eszközök Népszerű kognitív számítástechnikai platformok és eszközök áttekintése, beleértve az IBM Watsont, a Google Cloud AI-t és a Microsoft Azure Cognitive Services szolgáltatást
modul #16 Kognitív számítástechnikai alkalmazások fejlesztése Kognitív számítástechnikai alkalmazások kialakításának tervezési elvei és bevált gyakorlatai
modul #17 A kognitív számítástechnika és a felhő Felhő a kognitív számítástechnikához, beleértve a méretezhetőséget, megbízhatóságot és biztonsági szempontokat
modul #18 Kognitív számítástechnika és Edge Computing Számítástechnika a kognitív számítástechnikához, beleértve a valós idejű feldolgozást és a késleltetés csökkentését
modul #19 Kognitív számítástechnika és megmagyarázhatóság Megmagyarázhatóság és értelmezhetőség a kognitív számítástechnikában, beleértve a modellek átláthatóságát és elszámoltathatóságát
modul #20 Kognitív számítástechnika és transzfertanulás Tanulás átvitele a kognitív számítástechnikában, beleértve a tartományok adaptációját és tudásátadását
modul #21 Kognitív számítástechnika és tanulás megerősítése Tanulás megerősítése a kognitív számítástechnikában, beleértve a Markov-döntési folyamatokat és jutalmazási funkciókat
modul #22 Kognitív számítástechnika és generatív modellek Generatív modellek a kognitív számítástechnikában, beleértve a GAN-okat és a VAE-ket
modul #23 Kognitív számítástechnika és aktív tanulás Aktív tanulás a kognitív számítástechnikában, beleértve a humán-in-the-loop és az online tanulást
modul #24 Kognitív számítástechnika és az ember-számítógép interakció Ember-számítógép interakció a kognitív számítástechnikában, beleértve a felhasználói élményt és az interfész tervezését
modul #25 Tanfolyam összefoglalója és következtetései A kognitív számítástechnikai karrier következő lépéseinek tervezése
Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?
