Kvantitatív módszerek a pénzügyi beszámolásban
( 25 Modulok )

modul #1
Bevezetés a kvantitatív módszerekbe
A pénzügyi beszámolás kvantitatív módszereinek áttekintése, fontossága és alkalmazása

modul #2
Pénzügyi kimutatások elemzése
A pénzügyi kimutatások, az arányelemzés és a pénzügyi teljesítmény mutatóinak értelmezése

modul #3
Leíró statisztikák
A központi tendencia, változékonyság és adatvizualizáció mértékei

modul #4
Következtetési statisztika
Hipotézisek tesztelése, konfidencia intervallumok és mintavételi eloszlások

modul #5
Regressziós elemzés
Egyszerű és többszörös regresszió, együttható értelmezése, és diagnosztikai tesztek

modul #6
Idősorelemzés
Trendelemzés, szezonalitás és előrejelzés

modul #7
Pénzügyi adatkezelés
Pénzügyi adatok importálása, tisztítása és manipulálása Excel vagy Python használatával

modul #8
Pénzügyi Arányelemzés
Pénzügyi mutatók értelmezése és alkalmazása a döntéshozatalban

modul #9
Költségelemzés
Költségviselkedés, költség-volumen-profit elemzés és határelemzés

modul #10
Döntéselemzés
Döntésfák , érzékenységelemzés és megtérülési elemzés

modul #11
Kockázatkezelés
Kockázatok azonosítása és értékelése, kockázatcsökkentési stratégiák és fedezetek

modul #12
Portfólióelmélet
Diverzifikáció, kockázat-hozam kompromisszum és portfólió optimalizálása

modul #13
Tőkeköltségvetés
NPV, IRR és megtérülési idő, valamint tőkeköltségvetési technikák

modul #14
Tőkeszerkezet és tőkeköltség
Optimális tőkestruktúra, adósság és saját tőke költsége, valamint WACC

modul #15
Pénzügyi modellezés
Pénzügyi modellek felépítése és értelmezése, forgatókönyv-elemzés és érzékenységelemzés

modul #16
Speciális regressziós témák
Multikollinearitás, heteroszkedaszticitás és regressziós modellezés

modul #17
Gépi tanulás a pénzügyekben
Bevezetés a gépi tanulásba, a pénzügyek felügyelt és felügyelet nélküli tanulásába

modul #18
Szövegelemzés a pénzügyekben
Természetes nyelvi feldolgozás, hangulatelemzés és szövegbányászat

modul #19
Vizualizáció a pénzügyekben
Adatvizualizációs technikák, irányítópultok, és történetmesélés

modul #20
Esettanulmányok a pénzügyi beszámolásban
Valós példák és alkalmazásai kvantitatív módszerekre a pénzügyi beszámolásban

modul #21
Etika a kvantitatív pénzügyekben
Etikai megfontolások, elfogultság és a kvantitatív módszerek felelős használata

modul #22
Python for Financial Analysis
Bevezetés a Pythonba, a Pandasba, a NumPy-be és a Matplotlibbe a pénzügyi elemzéshez

modul #23
R for Financial Analysis
Bevezetés az R-be, adatmanipuláció és vizualizáció a pénzügyi elemzéshez

modul #24
SQL a pénzügyi adatkezeléshez
Bevezetés az SQL-be, adatlekérdezés és adatkezelés a pénzügyi elemzéshez

modul #25
Tanfolyam összefoglalója és következtetései
A következő lépések tervezése a kvantitatív módszerek a pénzügyi beszámolási karrierben

Készen áll a tanulásra, a megosztásra és a versenyre?